基于I-O模型的房地产业关联效应及波及效应研究——以广东省为例的实证分析

运用投入产出理论,以广东投入产出表为依据,通过对房地产业的关联效应及波及效应的实证分析,考察了广东房地产业与相关产业间的系统关联性,并提出房地产业通过前向、后向、侧向三种波及路径对相关产业产生波及效应。基于此得出房地产业的产业关联特征,并提出房地产业与其相关产业的结构优化思路。     

Excel在分光光度计检定结果数据计算中的应用

本文举例说明了Excel在分光光度计检定结果数据计算中的应用。     

俄罗斯密码服务体系

俄国密码服务体系自成系统,保密性强,对于该系列研究资料较少。论文主要研究并总结了俄国密码算法国家标准（首次以中文详细阐述了俄国新一代数字签名标准算法）、常用密码模块,并简要介绍了俄国信息安全法律,以及俄国国家标准密码算法的国际化。     

基于RGPS服务本体交互建模分析与验证

在动态、异构和自治的互联网服务环境中,对WEB服务组合的形式化分析与验证是保证按需服务应用的有效途径,寻找有效的形式化分析方法和工具是热点领域.针对现有研究主要是集中于服务组合流程和静态结构方面,而在动态反映用户需求的服务组合及支持服务的动态耦合存在不足.本文从服务本体的语义层面,通过对OWL-S进行RGPS属性扩充,研究SOA架构模型映射到Pi演算的进程模型,对动态耦合的按需服务组合进行形式化分析并用Pi演算验证工具MWB进行验证.实验结果表明方法的可行性,为按需动态服务组合的有效性分析提供了一种验证方法.     

并发系统中谓词行为图的行为时序逻辑表达

行为时序逻辑(TLA)组合时序逻辑与行为逻辑, 可以对并发系统进行描述与验证, 它引入动作和行为的概念, 使得系统和属性可用它的规约公式表示, 但存在用TLA描述复杂系统时TLA公式复杂且难以理解的不足。类似于状态转移图, 对于并发转移可以用谓词行为图进行图形化表示, 谓词行为图与行为时序逻辑规约具有相同的表达能力。介绍行为时序逻辑的语法、语义及简单推理规则, 用一个简单的实例说明使用谓词行为图去描述并发转移系统的有效性, 并用系统规约的TLA公式对谓词行为图表达能力进行证明, 表明两者具有等价性, 为描述和分析并发转换系统提供了一种可行的方法。     

一种增强的位置分享隐私保护方案*

目前,位置分享已经成为移动在线社交网络中一个非常重要的功能。与此同时,人们也对位置分享过程中产生的隐私泄露问题越来越担忧。如果得不到足够的隐私保护,用户很可能不愿意分享自己的位置信息。针对移动在线社交网络中位置分享的隐私保护问题,本文进行了深入的研究,指出了已有的保护方案的缺陷,提出了一个名为BMobishare 的安全方案。该方案改进了先前方案的架构,并采用位置加密和Bloom过滤器来阻止非法攻击。最后,通过安全分析和模拟实验,证明了BMobishare 方案能有效地保护用户位置和社交网络的隐私信息。     

浅谈“中国蓝”色彩符号的商业价值

从符号学的角度追溯"蓝"元素的历史起源、演变趋势、文化内涵等诸多方面的因素,阐述以"蓝"符号为出发点的"中国蓝"在传统文化下的体现形式和古今色彩中的重要地位,并研究其符号在现代商业中的应用价值,这对中国传统色彩文化的保护和传承,提高中国当代色彩设计水平、深化设计内涵、形成设计的民族语言,具有重大的理论意义和现实意义。     

基于混合梯度提升决策树和逻辑回归模型的分组密码算法识别方案

针对密码算法识别工作中因密码算法数量增多、密文数据复杂化以及数据间干扰增加,导致单层识别方案的识别准确率和稳定性变差等问题,提出一种基于混合梯度提升决策树和逻辑回归模型,并基于该模型构造分组密码算法识别方案。在该方案中,首先用原始十组特征训练梯度提升决策树模型,然后利用其学习而生成的树来构造新特征,再将新特征做one-hot编码,最后把这些新特征加入到原有特征中,训练逻辑回归模型进行预测。在唯密文情况下,针对AES、3DES、Blowfish、CAST和RC2五种典型的分组密码开展密码算法识别研究。当密文大小及其它实验条件都相同时,其二分类的识别准确率最高可达70%,五分类准确率最高达32%;高于基于单一梯度提升决策树分类方案的52.5%和27.2%分类准确率,以及单一逻辑回归模型分类方案的45%和25.6%分类准确率;显著优于二分类50%以及五分类20%的随机猜测正确率。实验结果表明,在分组密码算法上开展二分类和五分类识别,相较于其它识别方案,当密文长度相同时,该方案具有更高的分类准确率。同时随着密文长度的变化,识别准确率呈波动性变化,该方案波动幅度最小,受影响程度最小,稳定性最高。     

基于S变换和IWOA-SVM的复合电能质量扰动识别

针对目前复合电能质量扰动（PQD）信号特征冗余,分类识别准确率低的问题,提出了一种基于S变换和改进鲸鱼算法支持向量机（IWOA-SVM）的复合电能质量扰动识别方法。首先,利用S变换对7种单一电能质量扰动和生成的13种复合扰动信号进行时频分析,使复杂扰动信号的特征得以凸显。设计特征提取方法,从实频矩阵中尽可能地获取便于分类的信号特征信息;其次,引入自适应权重因子和随机差分变异策略对WOA进行优化,提升其搜索能力;最后建立IWOA-SVM分类预测模型,优化SVM高斯核函数参数,以获得更好的鲁棒性和泛化能力,对提取的特征样本进行自动分类和识别。实验结果表明,所提方法分类识别准确率高,能有效识别多种复合PQD信号,有助于评估与治理电能质量问题。