ＧＰＳ高程拟合的不同估计方法比较

通过ＧＰＳ高程异常平面拟合实例,系统地介绍了最小二乘估计、总体最小二乘估计、稳健最小二乘估计、稳健总体最小二乘估计、半参数估计等５种估计方法的原理和特点,比较了它们的识别模型参数、减弱系统误差、抵御粗差和不同类型误差的能力。结果表明：总体最小二乘估计在ＧＰＳ高程拟合中稳定性较弱,ＩＧＧⅢ抗差方案会放大随机模型误差对平面拟合模型的影响,半参数估计只有在系统误差存在下与最小二乘估计参数值相差大,最小二乘估计在高程拟合中精度最高。     

基于果蝇优化算法的LS-SVM的大坝变形应用

针对大坝变形值具有随机性和非线性的特性,将FOA算法所具有的全局寻优、计算快捷等优点与LS-SVM在非线性系统预测方面的优越能力相结合,构建优化模型。通过实例分析计算,并与BP神经网络、标准LS-SVM模型进行比较,结果表明,优化模型具有较好的全局预测精度和较强的预测能力;同时验证了优化模型在大坝变形预测中的可行性和有效性。     

GPS技术在陀螺全站仪定向精度分析中的应用

为实现在地下工程测量中的快速精确定向,提高寻北方向的精度和测量效率,提出将GPS技术应用于陀螺全站仪定向精确分析。在测区内构建了GPS网并结合CORS数据进行解算,求得点位的精确坐标为陀螺全站仪定向提供准确的基准数据。通过实例验证了在高精度GPS网下陀螺全站仪定向精度及稳定性分析方法。结果表明,该方法在快速提供起算数据的同时能够实现高精度定向。