基于状态空间法的电动机故障诊断和识别

电动机的初期故障信号一般较弱,不易辨别,而状态空间法在小信号的处理中灵敏度很高。为达到对电动机故障的诊断和识别,试图把状态空间法应用到对电动机的故障诊断中,先通过推导,从数学理论层面分析了状态空间法对于电动机故障信号的可辨别性,再使用Matlab软件搭建状态空间的辨别模型,把实验台测试的三组数据导入到模型中进行测试。测试的结果有力地证明了此方法的可行性,并能克服快速傅里叶变换(FFT)中数据采集量较大、分辨率不高的缺点。     

α-β坐标系下瞬时无功功率的笼型异步电机转子故障诊断

根据α-β两相静止坐标下的瞬时无功功率理论,推导出笼型异步电动机定子瞬时无功功率在正常状态、转子断条故障、转子偏心故障、以及两者的复合故障状态下的表达式,并提取出不易被基频淹没、易于辨识的故障特征频率,以此达到诊断电机的目的。同时,转子复合状态下的故障特征频率得到有效分离。最后,利用双Hilbert变换,滤除瞬时无功功率频谱中的直流成分,更好地突出故障特征分量。实验采集定子三相电压电流,经过坐标变换,运用两相静止坐标系瞬时无功功率理论得到瞬时无功功率,进行频谱分析,验证了此法对电机转子各种故障诊断的准确性。     

电动机故障诊断的几种方法

介绍电动机故障诊断的主要研究内容,阐述傅立叶变换分析方法的实质,PARK变换分析方法的特点和小波分析方法的优越性。     

基于BP神经网络的异步电机匝间短路程度研究

提出了一种针对异步电机匝间短路故障程度的诊断方法。把从异步电机定子端采集的失电残余电压进行频谱分析,提取其中部分高次谐波成分并与其中的基波成分对比,比值作为不同程度的匝间短路故障的特征向量,再利用BP神经网络进行仿真,得出诊断结果。实验表明,该方法能有效、准确地做出电机匝间短路故障程度的诊断。     

电网中性点经消弧线圈串联电阻接地方式的研究

文章对电网中性点经消弧线圈串联电阻与并联电阻接地方式作了电弧接地过电压仿真试验,从电网及人身安全运行的角度进行了分析。实验表明,小电阻接地与自动调谐消弧线圈相比,没有明显的优越性。另外从电磁兼容的角度看,中性点经消弧线圈串联电阻接地的故障电流很小,使电磁干扰受到了有力的扼制。     

基于状态维修的变电设备信息管理系统

文章介绍了用C Builder 5和Microsoft Access数据库实现的基于状态维修的变电设备信息管理系统。该系统为变电设备的状态维修提供了有效而全面的状态信息功能,同时,完善的权限设置为电力系统安全运行提供了有效的保证。     

基于CZT和ZoomFFT法的频谱细化在电动机故障诊断中的应用

随着工业自动化的发展,笼型异步电动机被广泛采用,转子断条与偏心是常见的故障。传统频谱分析技术已不能满足故障诊断的需求,近年来在传统傅里叶算法基础上发展起来的频谱细化分析技术得到了迅速发展。常用频谱细化方法有FFT-FS法、Yip-Zoom法、CZT变换分段法和基于复调制的ZoomFFT法。后两种方法更优越,使用范围也广。通过Matlab用CZT和ZoomFFT两种方法进行断条故障仿真实验,对比频谱细化图得出ZoomFFT较CZT更具优势的结论。     

灰色关联度理论在电动机断条故障辨识中的有效性分析

为能更好地判定异步电动机出现断条故障的严重程度,根据灰色系统理论,计算电动机三相定子电流与完好电动机的灰色关联度,可确定电动机断条故障的严重程度,再通过测量完好电动机、一根断条电动机、三根断条电动机的三相定子电流,得到原始实验数据,最终按计算结果来判定异步电动机处于断条故障的严重程度。灰色关联度理论按现有的矢量方法相比较,验证了该方法的可行性。     

基于参数辨识法的异步电动机故障诊断

参数辨识法是异步电动机在线故障诊断的有效方法。根据定子电压、电流数据,采用递推最小二乘算法,计算电动机参数,在线辨识电动机故障,并讨论渐消记忆递推最小二乘法中遗忘因子对参数辨识的影响。鉴于模型的复杂性,用灰色系统观点线性化异步电动机模型,使参数快速收敛,但参数缺乏明确的物理含义。从电动机内部电磁关系入手,建立鼠笼异步电动机旋转坐标系电磁模型,消除磁链变量,避免磁链观测,达到故障诊断的目的。     

基于P-Q变换的鼠笼式异步电动机转子故障仿真分析

为对电动机进行可靠的实时监测与诊断,提出了基于P-Q变换的鼠笼式异步电动机转子的故障分析方法。该方法是通过同时采集三相电压和电流信号,由电压信号和电流信号相乘得到瞬时有功功率P,将三相电压经过Hilbert变换再与电流信号相乘得到瞬时无功功率Q,以P为横坐标,Q为纵坐标,得到P-Q图。由于正常情况下电动机P、Q均恒定,在P-Q坐标系下对应一个点,而断条故障时电动机频率中将会有附加成分,因而在P-Q坐标系下对应于一个椭圆,通过椭圆长轴的长度分析断条故障的严重性。仿真试验证明,这种方法在轻载情况下仍然有效。