连云港市花果山森林植被景观结构研究

以10 cm航空影像为数据源,以森林资源二类调查为基础,对连云港市花果山的森林植被景观结构进行分析.结果表明,研究区内麻栎树面积最大,分布最广泛;麻栎和松树是主要优势树种,乔木总面积占到研究区植被面积比例的70.75%,研究区植被结构较好.竹林(以金镶玉竹为主)和茶树是研究区内数量较多、分布较广且有区域特色的灌木;除2种主要灌木外,研究区还有大量混合生长的其他灌木,其面积总量和分布范围都仅次于麻栎树.研究区森林景观多样性指数较低,某些树种,如麻栎,景观优势度较大.森林景观以人工林为主,各种树种随机分布,形状受人工干扰较多.     

非充填复垦土壤饱和导水率预报的岭回归模型

运用统计软件SAS9.0,运用岭回归技术,对非充填复垦土壤的饱和导水率与土壤紧实度、土壤有机质含量、非毛管孔隙度、毛管孔隙度、容重、水德性团聚体含量间的关系作了详细研究,并建立了饱和导水率的岭回归预测模型.结果表明,土壤饱和导水率与容重、紧实度、毛管孔隙度、非毛管孔隙度、有机质含量、水稳性团聚体含量之间存在着严重的多重共线性问题,各因子对饱和导水率的作用依次为非毛管孔陈度>紧实度>容重＞有机质含量>毛管孔陈度>水稳性团聚体含量.该模型对研究充填复垦土壤的饱和导水率具有重要意义.     

基于缨帽变换的IKONOS数据融合

应用缨帽变换（KT）和主成分分析（PCA）方法,对北京圆明园周围的IKONOS全色波段和多光谱波段进行融合,并分别对整景影像和植被区的融合结果进行对比研究,结果表明：在该实验区,整景影像和植被区缨帽变换融合结果都优于主成分析结果,不同的缨帽变换系数矩阵在整景影像和植被区融合质量会有差别,应根据具体地点、时相,分类方法做适当的选择。     

面向对象的海域使用变化遥感监测

基于SPOT-5和WorldView-2高分辨率遥感影像,采用面向对象的分类方法,通过多尺度图像分割,获取海域使用地物斑块;结合影像光谱特性、纹理特征等信息建立分类规则,提取海域使用信息,并通过空间叠置分析来定量分析研究区海域使用变化情况.结果表明,面向对象的多尺度分割方法有效提高了分类精度.该研究也分析了海域使用变化情况,研究区内变化主要集中在建筑用地的扩张上.该研究对研究区治理海洋有重要意义.     

基于多尺度分割的遥感影像滨海湿地分类

基于多尺度的高分辨率遥感影像分类方法研究,可以为滨海湿地动态监测、规划保护提供更详尽的湿地分类信息和更快速的数据获取方法,对湿地保护具有重要意义。选取连云港青口河入海口处湿地为研究区,以高分辨率遥感影像WV\|Ⅱ和航空遥感影像为数据源,利用多尺度分割方法将影像分割成不同层次的实体对象;在不同层次,以实体对象为单元,结合光谱、形状、纹理等不同影像特征,进行滨海湿地分类研究,结果表明:利用该方法分类后,研究区各种湿地类型都达到较高精度。基于多尺度分割的影像分类方法能充分利用各种影像特征完成湿地分类,有效地减少了遥感影像中的“椒盐”现象,提高了分类精度;选择适宜的分割尺度和分割参数是基于多尺度分割的遥感影像分类方法提高精度的前提。     

煤矿区土地复垦项目制图方法研究

绘制土地利用现状图和规划图是煤矿区土地复垦项目的一项重要工作。文章重点介绍了利用Mapgis绘制土地利用现状图和规划图的过程和技术,并对如何提高工作效率,保证成图质量,如何利用它的DEM功能为土地开发整理复垦项目的规划提供辅助决策提出了解决方案,期望对煤矿区土地复垦项目的制图工作能有重大的指导意义。     

粉煤灰改良复垦土壤重金属污染的可拓评价

可拓理论是一个很有价值的复垦土壤质量评价方法,利用该理论研究不同比例粉煤灰中的重金属富集量对改良土壤的污染影响。研究表明,利用粉煤灰改良复垦土壤,不会造成土壤重金属污染,以1%粉煤灰 有机肥处理效果最好。     

“3S”技术在现代地图学课程中的作用分析

全球定位系统(GPS)、遥感(RS)、地理信息系统(GIS)已成为现代地图学制图的重要手段,在现代地图学课程中发挥着重要作用。文中首先介绍了3S技术及其在现代地图学中的应用,分析其在现代地图学课程中的重要作用,在此基础上,针对学生综合素质培养的要求,设计了基于3S技术的现代地图学实习内容。     

基于Sentinel-1A雷达影像的DEM提取方法

合成孔径雷达干涉测量是一种提取数字高程模型、探测地表形变的新技术,近年来已成为快速获取精确DEM的重要手段.以Sentinel-1A雷达影像为数据源,基于InSAR技术提取日本四国岛地区的DEM.结果表明,利用InSAR生成的DEM总体上符合该地区实际地形.基于InSAR技术的Sentinel-1A雷达影像反演DEM在日本四国岛地区是行之有效的.     

面向对象的泰安市城市附属绿地信息提取

城市附属绿地广泛分布在居民区和道路等与人类工作生活最息息相关的区域。基于面向对象的分类方法,选取泰安市高分辨率遥感影像Quick Bird,对城市附属绿地信息进行提取,并与监督分类结果进行比较评价。结果表明,面向对象分类的总体精度达到了84.15%,Kappa系数为0.816 1,明显高于监督分类。泰安市居民区、单位和道路绿化程度总体较低,需要加强居民区和单位附属绿地建设,并提高道路绿化水平。