中空自钻式注浆锚杆在边坡支护中的应用

在各类工程建设中,普遍存在着软弱围岩、断层破碎带、高地应力、大变形等复杂地质条件,给锚喷支护施工带来极大的困难,特别是在塌孔严重和需要加长锚杆的情况下,大部分锚杆普遍达不到锚固能力.然而,中空自钻式注浆锚杆将钻孔、注浆及锚固等功能一体化,在各类边坡处理中均能很好地改善围岩而达到理想的支护效果,从而很好地解决了锚同施工中成孔困难的问题.介绍了中空自钻式注浆锚杆在断层破碎带岩石边坡支护中的应用及施工情况.     

考虑多尺度特征的固有不规则蛋白质预测方法

固有不规则蛋白质中长、短不规则结构区域具有明显不同的氨基酸组成,现有的单一预测模型很难同时兼顾两种不规则区域的特征,导致短的不规则区域预测精度降低.为了获取更全面的特征信息,提出一种新的建模方法.针对不规则区域的序列特点,对氨基酸序列进行不同尺度的特征提取并构建基模型,采用双错测度法度量基模型间的差异度,挑选具有较大差异度的基模型进行融合,建立集成预测模型,将集成预测模型的预测结果与窗口中心三肽氨基酸形成不规则结构的统计概率相结合作为最终的预测结果.实验结果表明,所提出的方法能够有效地兼顾到长、短不规则结构区域的特征,大幅提高不规则结构区域的预测精度.     

区域性图书馆数字资源共享模式研究

对国内外数字资源共享的现状进行分析研究,从保障机制、监督激励机制、数据管理与异地容灾机制三方面阐明了共享运行机制,引入web3.0思想与云计算,分析其在共享模式中的应用以及共享后的服务创新。     

对一种基于神经网络的用于同步发电器的数字式差动继电器的试验

介绍了一种新型继电器的试验室试验以及实时试验结果。这种新型继电器是一种基于神经网络（NN）的用于探测同步发电机定子绕组故障并对内部故障进行分类的数字式差动继电器。详细地描述驱动继电器操作的软件编写,对试验过程中基于NN网络的继电器的行为以及试验结果作了说明。     

城市道路雨水处理利用方式的探讨

结合城市发展的状况及道路雨水特点,对城市道路路面雨水中主要污染物、影响路面污染的因素进行了分析,指出建立合理的处理系统和收集装置,充分利用雨水资源,有利于缓解城市水资源短缺.     

内电解技术处理有机废水的应用进展

概括了近年来国内外采用内电解法处理有机废水的技术进展,总结了内电解技术在工程应用中存在的问题(如絮凝床堵塞、铁屑结块、填料床沟流、铁的钝化、生长生物膜、填料的更换等)及解决措施,并初步探讨了今后的工程应用和发展方向.     

响应面分析法优化血红素提取工艺

在单因素试验的基础上,通过中心组合旋转设计与响应面分析法优化酸性丙酮法提取血红素的工艺,考察浸提时间、酸酮比以及酸性丙酮与血红蛋白的比对血红素得率的影响,并通过响应面分析法得出最佳提取条件。结果表明：最佳提取工艺条件为浸提时间42min、酸酮比3%、酸性丙酮与血红蛋白体积比5.66:1,在此条件下血红素的得率为0.225g/100mL,与预测值0.230g/100mL 相差不显著。     

H2S/CO2介质中十二胺丙炔醇曼尼希碱/咪唑啉对X52钢的缓蚀行为研究

将合成的十二胺丙炔醇曼尼希碱季铵盐和咪唑啉以最佳的比例制备一种复配缓蚀剂,采用静态失重试验法研究了十二胺丙炔醇曼尼希碱季铵盐、咪唑啉和复配缓蚀剂对X52钢的缓蚀性能。在常压、温度60℃条件下,当模拟溶液中缓蚀剂浓度皆为200 mg/L时,十二胺丙炔醇曼尼希碱季铵盐和咪唑啉的缓蚀效率分别为88.7%和82.7%。将十二胺丙炔醇曼尼希碱季铵盐和咪唑啉以最佳比例1.5:1制备的复配缓蚀剂的缓蚀效率为89.8%,高于十二胺丙炔醇曼尼希碱季铵盐和咪唑啉,证明制备的复配缓蚀剂具有良好的协同效应。在60℃、高H2S/CO2分压条件下,该复配缓蚀剂仍然对X52钢具有良好的缓蚀效果,也说明该复配缓蚀剂可以作为高H2S/CO2分压条件下X52钢的缓蚀剂。     

13MnNiMo54与20MnMo钢焊接接头组织性能研究

模拟大型锅炉关键部件200MW汽包集中下降管管接头的生产过程，采用J557焊条焊接13MnNiMo54与20MnMo的焊接接头，然后分别对焊缝金属和热影响区金属的显微组织进行了分析，并测试了焊接接头力学性能和显微硬度。研究结果表明：采用J557焊条焊接13MnNiMo54与20MnMo材料，通过采用一定的焊接工艺措施，保证了焊接接头达到母材20MnMo材料使用性能的要求。     

基于多粒度特征和XGBoost模型的城市日供水量预测

城市日供水量预测对供水部门具有十分重要的现实意义。为提高城市日供水量预测精度,以某市历史用水数据为基础,构建多粒度特征,并利用Pearson相关系数进行特征的筛选,基于XGBoost模型构建城市日供水量预测模型。本模型通过在训练集上进行训练和学习,在测试集上的平均绝对误差为70 571 t/d,平均相对误差为1.4%;传统的回归预测方法如随机森林法和支持向量机法,平均绝对误差分别为84 366 t/d和88 848 t/d。本模型预测精度更高,说明此模型可行、有效,具有一定的应用价值。