复杂网络：战争复杂系统建模仿真新途径

战争复杂系统建模仿真的核心和关键是对战争复杂系统中实体问复杂关系的描述,而复杂网络理论为战争复杂系统建模研究提供了一条新的途径与方法.分析了战争复杂系统建模的基本特点,阐述了复杂网络方法在战争复杂系统建模仿真中的应用可行性,介绍了战争模拟"平行系统"的基本思想和虚拟战争空间概念模型中复杂网络理论方法的应用,然后用3个典型的实例具体说明了复杂网络理论方法在战争复杂系统建模中的基本应用,最后结合实践体会对未来工作进行了展望.     

面向战略对抗演习的虚拟互联网研究和实现

"沉浸式"战略对抗演习主要靠危机态势的自然表达营造"虚拟战略时空",当前,各战略建模与仿真系统分别以相互独立的平台和单一的信息表达方式表现危机态势,用户只能被动感知信息.虚拟互联网以综合集中式的表现平台、超媒体的信息表达方式和自由交互式的用户体验表达危机态势发展变化,增强用户"环境沉浸"和"思维沉浸".在考察分析战略对抗演习对虚拟互联网需求基础上,主要论述了虚拟互联网系统的组成与结构,给出了虚拟信息生成和虚拟网站生成关键技术上的实现方案,并分析了应用前景.     

军用信息系统智能化的挑战与趋势

军用信息系统作为体系能力的倍增器,最近几十年取得了突出的成就.但也面临极大的挑战,尤其是以理解、推理、决策为代表的智能化认知技术成为当前信息系统智能化发展的瓶颈.本文在剖析当前军用信息系统智能化需求的基础上,深入分析了以"深绿"计划为代表的指挥信息系统智能化发展现状和不足,而以"深度学习"为代表的智能化认知技术发展为军用信息系统智能化建设带来了机遇和挑战;综合考虑体系作战的复杂性特点,提出需要重点突破的智能认知关键技术;最后,结合国防大学兵棋演习数据,采用深度学习等技术,初步实现了对作战体系威胁评估和作战态势优劣的智能化判断,展示了以深度学习为代表的智能认知技术在军事信息系统智能化建设中的潜在应用价值.     

基于Agent的电力网络建模与仿真

建立了具有复杂网络特性的电力网络拓扑结构生成模型,实现了负载生成算法,建立了基于Agent的仿真模型.以直观的三维图形形式显示网络结构,二维图表形式显示各种参数.仿真结果表明仿真模型的动态演化过程与实际电力网络的逻辑结果具有较好的一致性,验证了模型的有效性.     

基于贝叶斯网络的任务共同体识别

随着武器平台打击能力的提高，武器平台的打击目标范围不断扩大，需要根据武器平台可能打击的目标对武器平台进行分类，区分任务共同体，增强对态势的认知，辅助作战决策。因此，就任务共同体识别问题进行初步探讨。对任务共同体的概念进行了介绍。探讨了任务共同体识别的思路和方法框架。讨论了基于贝叶斯网络的目标企图评估方法，对贝叶斯网络模型的结构进行了分析。构建了仿真示例验证了方法的可行性与有效性。     

网络信息传播动力学研究

对网络传播机理建模是运用网络和实施控制的基础。针对Web信息传播系统特有的复杂性,借鉴社会物理学的基本思想,对网络状态进行了离散化定义,并根据单信息源传播与机械波类比特征的相似性,提出了一种网站传播影响强度模型,从微观层面模拟网民个体在瞬态时间点上与离散的网站个体交互时,网络传播系统各动力学因子对网民传播行为的动态影响力;在此基础上,采用蒙特卡罗法将该模型与基于Agent仿真模型的个体交互规则相结合,建立了Web信息传播仿真模型。模型的运行结果能很好与实证研究相互印证,为类似问题的建模提供了一种新的思路。