RFID在金属环境中的应用

射频识别(Radio Fre quency Identification,即RFID)技术是逐渐走向成熟的自动识别技术。射频识别技术,作为快速、实时、准确采集与处理信息的高新技术和信息标准化的基础,在生产、销售、物流等各个行业有着广泛的应用。     

静态膨胀法真空标准校准下限延伸方法研究

影响静态膨胀法真空标准校准下限的主要因素是器壁放气,本文提出了使用非蒸散型吸气剂泵(NEGP)消除器壁放气影响来延伸校准下限的方法.NEGP对惰性气体无抽速,当以惰性气体作为校准气体时,NEGP既维持了校准室中的超高真空本底,又不改变校准室内惰性气体的气体量,从而保证气体静态膨胀时波义耳定律严格成立,使标准压力能够准确计算.这种方法将静态膨胀法真空标准校准能力的下限延伸到了10-7Pa量级.     

死亡森林

隔着太平洋,与日本遥遥相对的是美国的华盛顿州,位于太平洋的东北海岸。2000年的一天,两个美国游人驱车来到这里。"教授,到了!"年轻的助手停下车。往海边一看,教授惊呆了。全是死亡森林,有几十公里长。枯死腐烂的树干,有的立着,有的横七竖八躺着,里面什么也没有!只有潮湿的海风徐徐穿行。"怎么死的?"半天,教授才低声问道。"没有人知道。"走,进去看看。"教授抬腿就往里走,助手只好跟上。"我想,这片森林死亡有三种可能。"路上教授说:"一是附近的火山喷发,引起森林火灾;二是森林病虫害;三是在海边,可能与咸咸的海水有关。"当到里面时,发现树干…     

分流法超高/极高真空校准装置性能研究

分流法超高／极高真空校准装置由极高真空（XHV）系统、超高真空（UHV）系统、流量分流系统三部分组成。使用磁悬浮涡轮分子泵和非蒸散型吸气剂泵组合抽气在XHV校准室获得了10^-10 Pa的极高真空；采用的分流法真空规校准方法，使压力校准下限延伸到了10^-10 Pa；利用非蒸散型吸气剂泵对惰性气体无抽速的特性，使用惰性气体校准时，减小了校准下限的不确定度；校准装置的校准范围为（10^4～10^-10）Pa，合成标准不确定度为1．5％～3．5％。     

711B雷达强降水天气的资料分析

利用中卫数字化711B测雨雷达观测降水天气的资料，分析了冰雹、暴雨等强对流降水、混合型降水、层状云降水天气的雷达回波强度、回波形状、顶高、水平尺度、持续时间等特征．讨论了冰雹云与暴雨云的回波差异，及不同种类过程的雷达天气学预报指标．针对2003年中卫三次人工增雨作业，初步分析了增雨效果；从雷达气象学角度，讨论了适合增雨防雹的最佳作业条件．分析表明：适宜火箭增雨的云顶高度在6.0km左右，强回波区高度越高，增雨效果越好．云顶高度较低时，火箭增雨无明显效果．该研究对指导人工增雨作业、提高人工影响天气水平具有重要参考作用．     

静态膨胀法真空标准容积比测量及不确定度评定

静态膨胀法真空标准是真空计量的基础标准,其校准的精度在很大程度上取决于容积比测量的精度。选用一台高压力气体活塞压力计测量膨胀前气体的压力;利用电容薄膜真空计作为比较器,用一台低压力数字式气体活塞压力计测量膨胀后气体的压力;对静态膨胀法真空标准的容积比进行了测定,并对测量结果进行了不确定度的评定。     

四极质谱计在高压力下的测量方法

四极质谱计是一种分压力测量仪器,其线性上限一般为10-3Pa。通过对影响四极质谱计测量上限的因素进行分析,得到高压力下的分压力计算方法,并通过实验验证了该方法的可行性,得出的结论对高压力下四极质谱计的应用具有一定的参考价值。     

正压漏孔校准装置优化设计

针对目前正压漏孔校准工作中存在的测量下限指标低、测量不确定度大等问题,提出了正压漏孔校准装置的优化设计方法.采用特殊设计,将定容室的容积减小到10 mL以下,降低了气体累计时间,延伸了测量下限.采用主、被动相结合的恒温方法提高恒温精度,使得测量系统温度变化在校准时间内小于0.02 K,减小了温度漂移引入的虚流量及测量不确定度.在恒压法正压漏孔校准方法中,提出采用直径小于1 mm的精密细活塞及适用的动密封结构.可以将测量下限延伸到10-7Pa·m3/s 量级.通过以上方法,可使正压漏孔校准装置的测量下限优于5×10-7 Pa·m3/s,不确定度小于5%,同时具有较高的工作效率.     

放射性电离真空计的校准方法

主要介绍了放射性电离真空计结构、工作原理及放射性电离真空计的校准方法和校准装置,并对校准数据进行了处理。放射性电离真空计修正因子采用阿伦方差进行不确定度评定,可以提高校准的准确度,确保卫星、火箭发射的安全。     

磁悬浮转子规长期稳定性的研究

在膨胀式真空标准装置上对同一支磁悬浮转子规进行了连续5个校准周期的校准，通过对校准数据的分析，以及对磁悬浮转子规的长期稳定性等计量特性的研究，从而确保磁悬浮转子规在量传过程中数据的准确、可靠。