基于自适应多种群遗传算法的特征选择

针对标准遗传算法早熟收敛和局部搜索能力弱的缺点,提出了一种自适应多种群的遗传算法(AMGA),包含了多种群规划模型(MPP)和动态选择操作算法(DSA),应用于特征选择处理,从多维特征集合中寻找最优的特征子集。该方法扩展了搜索空间,自适应地调整多个种群的运行状态,有效地控制早熟收敛,增强了局部搜索能力。最后,将本文方法与标准遗传算法的试验结果进行比较,表明本文算法选择的特征数量较少、分类精度较高,可广泛应用于特征选择领域。     

飞机蒙皮脱除技术研究进展

论述了飞机脱漆剂的特点、要求、原理以及研究性状。重点阐述了国内研究现状,研究方向从主要含二氯甲烷、苯、酚等有毒或挥发性大的溶剂向主要含醇、醇醚、酮、酯等环境友好型溶剂发展。同时根据其发展阐述了飞机脱漆剂未来的发展方向:以环境友好型溶剂或其同类物质复配作为主溶剂,辅以其它原料。同时讨论了脱漆设备研发的必要。     

水性飞机脱漆剂的研究

主要讲述了以二氯甲烷作为水性飞机脱漆剂的主溶剂,通过单因素实验及正交试验得到脱漆剂的最佳配方工艺。通过全浸失重、脱漆剂失重等实验对其脱漆效率、腐蚀性及挥发性等进行性能表征检测。测试效果表明,该脱漆剂的脱漆效率能达到95.0%,腐蚀速率为4.76×10-6g/(m2·min),挥发速率为7.20 g/(m2·min)。     

基于模糊自适应粒子群的垃圾邮件过滤新方法

提出了一种新的垃圾邮件过滤方法(NSFM),从高维的文本特征中删除冗余的特征,选择对分类精度提高有贡献的特征,从而提高了垃圾邮件过滤的分类准确率。提出了一种模糊自适应粒子群(IFAPSO),通过模糊控制,动态的调控粒子群的惯性权重、学习因子和粒子数量比。NSFM包含核心特征选择、特征选择、垃圾邮件过滤3个阶段,第一阶段利用信息增益求取每个特征的信息值,构建核心特征集合,生成一定数量的核心特征子集;第二阶段根据核心特征子集对IFAPSO进行初始化,利用模糊控制器对粒子群进行自适应的调节,完成特征选择;第三阶段使用支持向量机对最优的特征子集分类,完成垃圾邮件过滤。本文采用PU1、Ling-Spam、SpamAssassin数据集数,通过多种对比实验证明:本方法自适应性强,可选择到较优的特征子集,有效地提高了分类精度,提升了垃圾邮件过滤的性能,具有较高的实用价值。     

型材轧辊堆焊技术及经济性分析

介绍了型材轧辊的使用工况条件，通过对型材轧辊的焊接性分析，着重阐述了防止热裂纹和冷裂纹的主要措施；当型材轧辊达报废尺寸后，在某表达堆焊一种强韧性很好地金属材料，可比新辊有更高的热强性、耐启蒙性、红硬性和耐磨性，提高钢坯尺寸的稳定性、表面质量、单周期扎制量，由此可创造显著的经济效益和社会效益。     

露天生产配矿管理的影响因素及措施分析

在露天生产过程中，配矿是一项细致复杂的工作。分析出配矿的影响因素和管理措施，将大大提高矿石的配比合理性，矿石的入选品位波动值大幅下降，日品位波动控制小于0.3%，有效保障了原矿品位的均衡生产。