超声波宽频谱发射技术研究

为了有效地完成超声波局部放电检测装置的性能检测,研究了超声波宽频带发射技术及其装置。采用MATLAB仿真技术分别对单频和复频超声换能器的声场轴向声压分布、声轴截面声场分布、声场指向性特性及复频焦区频谱图等声场特性进行了仿真研究,并据此设计了一款复频超声宽频带发射装置。结果表明,复频超声宽频带发射器产生的两列声波可发生声散射效应,从而达到超声场频谱变宽的目的。     

智能变电站状态监测通信体系设计

结合智能变电站技术的发展,对变电站设备状态监测技术和现状进行分析.为了融合变电站所有设备状态监测信息,首先按照智能变电站逻辑分层方法,分析智能变电站状态监测数据,提出系统通信方案;其次提出了融入智能变电站通信一体化的状态监测系统框架.在此基础上,详细阐述了状态监测信息接入控制器CAC的设计和功能设计.对其数据通信转发、历史存储、自管理、时钟同步以及监测系统安全进行了研究.为生产管理、设备选型、检修、智能电网决策分析提供数据支撑.     

直流融冰型SVC在贵州电网的应用研究

介绍贵州电网220 kV毕节变电站站内安装的直流融冰型静态无功补偿器(static var compensator,SVC)装置。根据装置投运后无功功率补偿、直流融冰功能的具体实验研究,分析装置投运后所带来的经济效益,论证融冰型SVC装置可有效保障电网系统地安全稳定运行,对绿色电网的建设起到重要作用。     

高压过电压的未屏频采样技术研究

高压电网过电压在线监测数据采集方法利用新型的套管末屏电压传感器捕捉系统一次电压,可实时监测电网内部过电压和大气过电压,精确、完整记录过电压的变化过程,监测数据可为电力系统的事故分析及采取相应的防范措施提供科学依据,该监测系统运用了变频采样技术。     

贵州电网融冰方法的研究和应用

对2011年冰灾中贵州电网在110 kV及以下输电线路采取的融冰方法进行了总结,分析了各种方法的应用范围,比较其优缺点。基于贵州电网的实践,提出主要采用车载直流融冰装置和融冰变压器两种措施进行110 kV及以下输电线路融冰,并完成了相应样机的研制。现场试验证明了所提措施的可行性。     

基于比值法的铁磁谐振过电压分类研究

在变电站实测过电压波形基础上,根据铁磁谐振过电压发生机理及波形特征,将小波变换良好的时频局部化特性和傅里叶变换良好的频域分析能力有机结合,提取了能够有效反映铁磁谐振过电压的特征参量,并提出利用比值法识别铁磁谐振过电压的方法。结果表明该理论基础直观,大量现场实测数据验证了该方法在识别铁磁谐振过电压时的有效性和可靠性。     

极端外部环境下输电线路的综合风险评估方法

针对极端外部环境易引发的巨型停电灾难的问题,提出输电线路的综合风险评估方法。首先采用多维云模型理论,建立极端外部环境下输电线路的综合故障率预测模型;其次,根据预测的故障率,从输电线路自身损失、人身环境损失、社会损失和系统安全损失这4个方面建立一种输电线路的综合风险评估体系;最后,根据电力事故事件调查规程对所建立的综合风险评估体系进行量化评分,并利用贵州电网实例进行验证。算例仿真表明:所建立的输电线路的综合风险评估体系具有良好的实用性、可操作性,而且便于评估。     

架空线路综合在线监测系统

介绍了一套架空线路综合在线监测系统,该系统将架空线路的不同在线监测功能进行了集成,制定了主站和终端之间的通信规约、接口规范及数据库规范,实现了不同厂商、不同型号的终端产品与主站之间的兼容。     

基于遗传算法的电网过电压分层模糊聚类识别

过电压识别对过电压起因及故障分析,改进输电线路和变电站设备绝缘配合具有重要意义。提出了基于小波多分辨率能量分布的电力系统过电压特征参量提取方法,针对特征向量存在交叉重叠的情况,引入分层模糊聚类识别的方法。构建分层识别的过电压分类树,通过对各种特征向量进行归纳分析与综合。特征向量集按不同的模块层次选取,形成模块层次结构,构成该层最佳特征量。将遗传算法的全局搜索和并行特性引入到模糊聚类中,弥补了模糊C-均值聚类(fuzzyC-means,FCM)算法存在局部性搜索和对初始聚类中心敏感等不足,通过全局搜索与局部搜索相结合的方式提高收敛速度,并加入移民策略来维持群体多样性,将该方法应用于实际过电压数据模式识别分类中,结果表明该方法能有效降低误分类率,从而对电力系统过电压类型进行有效识别。