基于灰色关联-神经网络模型的城市电力负荷短期预测的研究与应用

利用灰色理论和神经网络技术,提出了基于灰色关联度分析的灰色神经网络短期负荷预测短期分析新方法并建立了灰色关联—神经网络模型应用到电力短期负荷预测分析中,由于该模型优化了输入层因子,并克服了BP算法确定隐含层节点数的困难,所以提高了学习效率。最后结合某市电网负荷特点,在输入因子中重点考虑了某些扰动因子来进行优化,最后的预测结果以及与其他方法的预测误差进行比较,表明了该预测方法的正确性、高效性和实用性。     

电网风电接入能力分析

随着风力发电规模的不断增大,风电并网对电网的电能质量和安全稳定运行造成的影响越来越不容忽视。因此,准确的计算电网风电接入能力是确保风电场并网后整个电网安全可靠运行的前提。根据山东电网风电接入工程的实际需要,我们开发并研究了风电并网仿真与分析系统。该系统基于PSS／E电力系统仿真软件,利用python语言进行二次开发,完成了电网风电接入能力的仿真计算,并对地区电网中风电功率波动特性进行研究,从而为大规模风电并网提供了一套可靠的分析工具。     

分布式继电保护整定计算系统

基于对传统C/S模式的分析,提出一种适应互联电网快速发展的、全新的分布式继电保护整定计算系统,介绍了这种新体系需要考虑的问题、优缺点以及实现方法。     

调峰能力对风电并网的影响

研究电网风电接纳能力,首先要研究风电出力与负荷的相关性和风电并入电网对电网调峰能力的影响.通过计算风电容量因数和负荷功率的相关系数,考察风电的反调峰特性.通过对山东电网的分析,冬季风电的反调峰特性最为严重;等效负荷峰谷差率不仅与相关系数有关,还与风电容量因数均值有关,且春季峰谷差率增加百分点最大,风电并网增加了电网的调峰压力;在夜间低负荷而风电出力增加时段,常规机组出力已经处于较低水平,当达到调节范围的下限,富余的风电不能接入,常规机组的最低出力约束成为限制风电并网的最主要因素.     

"一带一路"背景下高职高专大学英语课程改革策略探析

"一带一路"倡议提出后,世界各国的经贸合作及交流更加频繁,英语作为重要的语言交流载体,具备较高英语应用能力的复合型人才备受就业市场的青睐,这对高职高专院校大学英语课程教学提出了新的更高的要求。本文以"一带一路"为背景,通过分析高职高专大学英语课程现状及存在的问题,从而探讨高职高专大学英语课程改革的策略。     

基于软分区的三级电压自动控制系统在山东电网的应用

自动电压控制(AVC,Automatic Voltage Control)是电力系统调度不可或缺的环节,山东电网采用了基于软分区的三级自动电压控制系统。介绍AVC基本原理和相关概念及其在山东电网的应用效果,重点探讨厂厂协调和厂站协调的问题。实际运行情况表明,AVC可以有效划分无功分区、降低网损,解决厂厂协调、厂站协调等自动电压控制难题,提高电网运行的经济性、可靠性。