基于随机森林的发电机定子线棒局部放电图谱特征识别方法

发电机定子线棒局部放电的在线监测和故障诊断对于电机故障预警、故障定位和指导机组检修有重要意义。目前存在部分不同类型局部放电相似度高,模式识别方法计算时间过长的问题,需要高精度和高效的识别方法,为此提出一种基于随机森林的定子线棒局部放电识别方法。制备了6种类型定子线棒,用特高频天线检测局部放电信号,基于相位分布局部放电(PRPD)图谱比对,提出参数幅值不对称度。基于随机森林方法识别缺陷类型,计算特征重要性,选择有效特征。最后,可视化特征相似度,与传统反向传播(BP)神经网络方法对比,验证有效性。结果表明：随机森林算法可以有效识别人工缺陷定子线棒局部放电,总体识别正确率达到93.33%。筛选半数特征后,随机森林比BP神经网络的准确率提高了10.83%,特征选择对随机森林的准确率影响很小,但识别效率大幅提高。随机森林在少量特征时识别准确率、计算时间都明显优于神经网络。幅值不对称度参数的重要性排在全部特征前1/3,具有推广价值。     

厚膜光学参数的椭偏消光法测量

讨论了三相椭偏方程对于解算膜厚大于一个周期的介质薄膜(厚膜)光学参数的原理和方法；给出了在WJZ型多功能激光椭偏仪上进行的测量实例及计算结果。     

植物源次生代谢物质的杀虫作用机制

杀虫剂在害虫防治中是不可缺少的,而且只要它们高效、廉价,就会长久地被广泛使用。在农业上,害虫防治任务艰巨。众所周知,大部分的杀虫剂化学成分会带给人和环境巨大危害,如何才能找到合适的药剂代替某些传统的化学合成农药来防治害虫,同时又能兼顾经济效益和生态效益,保障农业可持续发展,     

读书节对大学生信息素养的教育

高校图书馆通过开展读书节系列活动激发读者的阅读兴趣,开展信息素养教育可以提高大学生的阅读质量。从高校图书馆读书节系列活动与大学生信息素养教育相结合的角度,探讨了基于读书节开展大学生信息素养教育的可行性、意义及策略。