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基于遗传蚁群算法的机器人全局路径规划研究 总被引:6,自引:0,他引:6
蚁群算法是基于生物界群体启发行为的一种随机搜索寻优方法,它的正反馈性和协同性使其可用于分布式系统,隐含的并行性更使其具有极强的发展潜力,它在解决组合优化问题上有着良好的适应性。因此将其应用到智能机器人全局路径规划中,其目的是探索一种新的路径寻优算法.在基于栅格划分的环境中,研究了机器人路径规划问题中蚁群系统的"外激素"表示及更新方式,并将遗传算法的交叉操作结合到蚁群系统的路径寻优过程中,提高了蚁群系统的路径寻优能力,为蚁群算法的应用提供了一种新的探索. 相似文献
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1 前言 长江如皋沙群位于澄通河段中上部,处于河口潮汐与径流交汇区。近代史上的如皋沙群、沙洲星罗棋布,短短17km长的沿江江面上分布了大小14个明暗沙。该段长江江面宽阔,宽达10多km,水流流路分歧多变,为典型的多汊型河段。河床对水流约束的边界条件宽,使得水流随着流量的变化而动荡,江岸线坍塌和淤涨反复循环,年际变化较大。如皋沙群的演变是长江澄通河段近代河床演变的主要内容之 相似文献
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