凝聚分层聚类算法在入侵检测中的应用

介绍网络入侵检测和聚类的原理,建立基于迭代的凝聚分层聚类算法的入侵检测的数据分类模型,进行试验.并对模型的进一步改进和研究提出了看法.     

散粒体斜坡产屑率及监测模型研究

广泛发育于我国西部高寒山区的散粒体斜坡,与崩塌、泥石流等地质灾害伴生形成灾害链,其规模大小与产屑率息息相关。为了研究散粒体斜坡的产屑率及其预警级别,以中巴公路和天山公路为例,利用三维激光扫描技术对比不同时期点云数据计算产屑率,通过简化条件建立监测预警模型,得出清理时间间隔公式和预警级别判定标准,对比5处散粒体斜坡实例计算结果,得到的预警级别基本与现场调查情况相符。研究成果可供估计散粒体斜坡清理时间和防治工程设计时参考。     

顺层岩质边坡开挖变形破坏特征研究

为了研究贵州某场区开挖边坡的变形破坏特征,在相似原理的基础上,使用底摩擦的试验方法进行室内物理模拟试验。实验结果表明:在岩层倾角40°顺层开挖的情况下,斜坡的变形破坏机制一般为滑移-弯曲;在岩层倾角40°、开挖角度55°的情况下,斜坡变形破坏机制为滑移-拉裂。在2组试验中,斜坡后缘形成阶梯状滑面说明斜坡破坏是同时沿着多层软弱夹层产生滑动破坏。     

缓倾角滑坡变形破坏机制与影响因素分析——以吉林抚松县滑坡为例

在东北平原存在一种滑坡,具有岩层倾角较缓,软硬岩体互层,后缘存在裂隙,裂隙内充填有水,通常形成多级拉裂缝的特点。以抚松县抚生村滑坡为例,对该类型滑坡进行研究。通过现场调查和数值模拟分析其变形破坏特征和成因机制并采用灰度理论对影响滑坡稳定性的因素进行敏感性分析。结果表明:滑坡区前缘临空条件较好,软弱岩层是控制滑坡稳定性的主控结构面;滑带岩土体参数、降雨强度、后缘裂隙充填水高度等因素为控制此类滑坡稳定性的主要因素;使用灰度理论对形成因素敏感性进行分析,最后得出内摩擦角与初始裂隙充水高度对滑坡敏感性较高。     

凝聚分层聚类算法在入侵检测中的应用

介绍网络入侵检测和聚类的原理，建立基于迭代的凝聚分层聚类算法的入侵检测的数据分类模型，进行试验．并对模型的进一步改进和研究提出了看法．     

基于变异的检测器生成算法研究

为提高基于免疫的网络入侵检测系统中检测器的生成效率,减小计算量.对Forrest的否定选择算法(NSA)进行改进,提出候选检测器集的生成不再采用随机方式,而通过对两个数据集(一是已有的合格检测器集,二是自我数据集)进行变异来产生,即利用部分已有的检测结果反馈生成成熟检测器.改进算法提高了候选检测器成为成熟检测器的比率,实验结果表明了算法的有效性.     

一种基于粗糙集理论的灰度图像增强方法

介绍了粗糙集的基本理论,探讨并提出一种基于粗糙集理论的灰度图像增强方法。根据像素的灰度值属性和噪声属性,将像素划分成明暗区域和噪声区域,利用上下近似原理,求得无噪声区的粗糙集表示方式,并对较亮无噪声子图,采用直方图均衡变换,对较暗无噪声子图,采用指数变换,最后重叠,从而达到增强非边缘区域,减弱噪声的目的。实验证明:提出的算法对低灰度级别有丰富细节的图像具有明显增强作用。