基于蚁群算法的语音信号动态时间规划

蚁群算法是一种新型的随机优化算法,应用蚁群算法优化机制,提出了一种基于蚁群算法的语音信号动态时间规划方法———蚁群动态时间规划算法,搜索语音信号之间匹配的一条全局最优路径,进而以此衡量语音信号之间的相似度.算法给出了蚁群状态转移概率及信息素更新方程,既利用了语音信号的全局特征又考虑了其局部信息.理论分析与仿真实验结果均证明了此方法的可行性,与传统的DTW算法相比较,其匹配结果更能体现匹配语音信号之间的相似度.     

基于CxImage库的SAR图像Speckle噪声抑制

合成孔径雷达图像的相干斑噪声抑制是SAR信息处理中的一个重要环节。经典的Speckle噪声抑制通常作为一个处理模块集成在软件中,但现有软件代码封装无法二次开发。针对文中提出了一种基于开源图像库CxImage的空间域自适应Speckle噪声抑制算法的应用与集成。将CxImage图像库链接入MFC应用程序框架中,利用其图像管理、维护、处理功能对SAR图像进行维护管理,集成多种经典的空间域自适应滤波方法,并以ERS-2卫星的PRI SAR数据为例,进行Speckle噪声滤波处理,选取适当的滤波效果评价参数,对滤波结果进行比较,最终得出各滤波算法应用于SAR图像滤波的优劣。     

基于Cxlmage库的SAR图像Speckle噪声抑制

合成孔径雷达图像的相干斑噪声抑制是SAR信息处理中的一个重要环节.经典的Speckle噪声抑制通常作为一个处理模块集成在软件中,但现有软件代码封装无法二次开发.针对文中提出了一种基于开源图像库CxImage的空间域自适应Speckle噪声抑制算法的应用与集成.将CxImage图像库链接入MFC应用程序框架中,利用其图像管理、维护、处理功能对SAR图像进行维护管理,集成多种经典的空间域自适应滤波方法,并以ERS-2卫星的PRISAR数据为例,进行Speckle噪声滤波处理,选取适当的滤波效果评价参数,对滤波结果进行比较,最终得出各滤波算法应用于SAR图像滤波的优劣.     

基于Multisim10和Matlab7.0的正弦稳态电路分析

使用计算机仿真软件可以方便地帮助学生完成虚拟实验过程和复杂的数学计算。文中提供一种将仿真软件Multisim10和Matlab7.0结合使用分析电路方法,以分析计算RLC串联正弦稳态电路为例,仿真的过程和结果充分发挥了Multisim和Matlab软件的作用,并互相弥补不足。此方法的引入有助于学生对电路分析基本方法的理解和掌握。     

基于小波变换的语音信号基音频率检测法

将基于小波变换与多分辨分析 (MRA)下的Mallat算法与传统的快速傅立叶变换(FFT)相结合 ,提出了一种新的语音信号的基音频率检测方法。实验结果表明 ,这种方法能有效地抑制语音信号中共振峰对基音频率的影响 ,且不必考虑语音信号的短时性。与传统基音估计方法比较 ,此方法具有运算速度快、基音估计准确度高的特点。     

研磨参数对α-Al_2O_3粉体粒度与分布的影响

为降低企业生产成本,提高产品质量,得到分散性好、粒度均匀的高纯氧化铝粉体,对研磨时间、转速和浆料配比三因素进行研究,获得优化的研磨参数,以期为高纯铝直接水解法制备高纯超细氧化铝提供参数指导。结果表明:在研磨时间3 h、转速1 300 r/min和浆料配比25%时,高纯氧化铝的分散性良好,粒度及分布均匀集中,是高纯氧化铝制备过程最佳的研磨优化参数。     

基于Otsu方法和数学形态学的SAR图像海岸线检测

合成孔径雷达(SAR)图像海岸线检测,在很多海洋应用中具有重要意义。由于受海风和海浪影响,海面有时会产生强回波信号,以及受speckle噪声等其他因素的影响,SAR图像中海洋和陆地缺乏对比度,边界不清晰,用传统的阈值门限法等进行海岸线检测很困难。本文提出一种改进的海岸线检测方法,该算法引入最大类间方差法(Otsu方法)和数学形态学算法,以较小的计算量检测出了海岸线。通过使用Envisat ASAR图像进行实验,证明该方法具有较好的检测效果和检测速度,检测出的海岸线和原始图像的海岸线有很好的匹配,检测精度与边界追踪算法比较有所提高。     

Multisim10在“数字电子技术基础”教学的应用

传统的《数字电子技术基础》课堂教学模式使学生对概念、定理的理解局限于静态电路,无法构建具体直观的学习模式。将Multisim电路仿真软件引入课堂教学,设计并分析优先编码器74LS148仿真电路。通过Multisim软件显示仿真电路的结构、分析其编码原理、动态运行并进行结果分析,从而加深学生对抽象概念与原理的理解,实现了理想的教学效果。