关联集合在协同过滤推荐算法中的应用研究

为了提高电子商务推荐系统的精度,提出了基于关联集合的协同过滤推荐算法,该算法通过频繁项集生成算法生成一系列频繁项集,然后通过合并处理过滤掉与用户关联很小的一些噪音项目,从而使协同过滤算法更加有效。该算法在推荐精度上比传统的方法优越。     

物流管理专业应用型人才培养途径的研究

随着现代物流行业的发展,物流管理人才出现了巨大的市场需求。本文首先分析了物流管理专业应用型人才培养目标的定位,然后从课程体系的构建,师资队伍的培养,教学手段和方法的创新等方面阐述了人才培养目标的实现。通过研究,旨在建立一套适应物流管理专业应用型人才培养模式。