网站系统信息安全设计：以一具体网站为例

网站系统是各种信息发布的中心平台,其数据库中存放着大量的供用户共享的重要信息。从网站应用程序开发、部署等两个方面,就用户登录,信息传输以及网络安全等方面,并结合当前流行的实用系统,阐述了网站系统信息安全设计。     

面向上下文图形可视化挖掘企业网络行为

在企业分布式网络系统中,精确、动态地发现用户的网络行为日益具有挑战性。目前网络管理系统主要依赖于对用户身份的推理来进行网络行为管理,此类方法由于所收集到的数据缩放比粗糙,从而在大规模的网络环境下不能精确地对网络行为进行挖掘、发现和管理。对主机、用户、应用程序等网络上下文内容进行可视化挖掘,为动态地进行网络管理提供了重要帮助。     

基于Mahout的推荐系统构建

推荐系统是建立在用户、项目及用户对项目评价的基础上,针对信息过载问题对其进行处理,挖掘找到相似的用户,利用用户的相似性,向用户推荐其感兴趣和所需要的项目。为了实现个性化推荐功能,构建起推荐系统的运行开发环境,配置工程依赖关系文件,实现布尔推荐原型系统。     

DotNet软件产品保护技术研究

由于程序很容易被反编译出来，因此要最大限度地保证软件产品不被破解和篡改．通过对软件注册保护机制和强名称签名的分析，提出了软件注册保护的具体解决方法，可以有效防止软件被破解．所使用的技术同样适用于其他平台下的软件产品保护．     

软件体系结构在电子商务推荐系统中的实现

以某网上商城作为研究对象,运用软件体系结构中Web表现模式中的MVC模式实现一款智能电子商务推荐系统.顾客在购买商品时,系统可以主动推荐其可能感兴趣的商品信息.     

网站系统信息安全设计与实现

网站系统是各种信息发布的中心平台,其数据库中存放着大量的供用户共享的重要信息。本文从网站应用程序开发出发、部署等两个方面,就用户登录,信息传输以及网络安全等方面,并结合当前流行的实用系统,阐述了网站系统信息安全设计。     

面向上下文图形可视化挖掘网络行为与管理

在大规模网络系统中,精确识别谁在做什么具有挑战性。目前的网络管理系统主要采取对用户身份推理,此类方法由于收集的数据粗糙,因此在大规模的网络环境下不能精确地对网络行为进行挖掘、发现和管理。采取对主机、用户、应用程序和数据访问等网络上下文内容进行可视化挖掘,从而为网络管理过程的动态化提供了重要帮助。