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步态识别主要通过人体走路的姿势来识别人的身份.从经过背景减除后的人体运动图像序列中,根据面积变化确定运动周期,提取人体宽度信息,对下肢进行Radon变换,经处理后提取运动角度信息.对所得到的信息主分量分析变换后进行动态时间规整,采用最近邻分类器分类.该方法可以有效地降低人体运动时身体自遮挡及影子带来的影响.在小数据库上取得了很高的识别率.实验结果表明该方法有效. 相似文献
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