Win95下对等网的实现

现在各个单位都有不只一台的计算机，但由于种种原因每台计算机的配置也不尽相同，要最大限度的发挥它们的功能，连网无异是最佳的选择。本文就将介绍一种简单经济而且实用的连网方法。     

后金融危机时代的己内酰胺和尼龙6市场分析

金融危机对全球己内酰胺以及尼龙6产品的发展造成极大的影响,同时由于倾销与反倾销的博弈以及低碳经济模式的加速到来,国内己内酰胺与尼龙6产品的生产与供求形势都出现了新的变化。     

基于ABAQUS的半遮帘式板桩码头有限元分析

为了分析出改造后的半遮帘式板桩码头的应力状态,结合某码头改造工程,应用ABAQUS建立了有限元二维模型和三维模型,对半遮帘式板桩码头进行受力分析,得出设置半遮帘桩可以大幅减小作用在板桩墙后的土压力,从而减小板桩墙跨中弯矩的结论.在计算过程中发现,应用平行墙理论计算前板桩墙在遮帘桩范围内的土压力时,应将其中静止土压力系数...     

火龙果中黄酮类物质的提取及抗氧化活性研究

简单介绍了黄酮类物质的种类、分布和营养价值,并对其提取技术和抗氧化活性研究进行了较为全面的总结,特别是对火龙果中黄酮类物质的开发应用前景作了展望.     

基于问题的学习模式——五年级英语A new term的教学设计

基于问题的学习(Problem-based Learning)模式是基于现实世界的以学生为中心的教育方式,它是以问题为学习的起点,学生的一切学习内容是以问题为主轴所架构的。它将学习与更大的任务或问题挂钩,使学习者投入问题中;它设计真实性任务,强调把学习设置到复杂的、有意义的问题情境中,通     

基于时序数据库与深度学习的制丝实时数据应用研究

  目的  研究气流烘丝机叶丝干燥工序出口叶丝含水率实时趋势预测的解决方案,提高产品工艺质量稳定性。  方法  基于时序数据库InfluxDB对实时生产数据进行存储、查询统计、分析告警,使用三次指数平滑算法、长短期记忆网络（LSTM）和序列到序列学习（Seq2Seq）对生产过程数据建模预测。  结果  ① 三次指数平滑算法集成在时序数据库中,可实现精度良好、准实时的叶丝出口含水率趋势预测;②在料头生产关键参数模仿学习方面,LSTM模型在整体性能上具有显著优势。  结论  采用时序数据库和深度学习算法结合的实时数据应用框架,横向集成最优算法模型,预测精度和应用效果良好。      

内置换热器流化床在己二酸干燥中的应用

主要介绍了内置换热器流化床的优点、结构特征，并结合我公司生产实际，针对运行中存在的问题及解决措施进行了总结，实现了在己二酸干燥中的成功应用。     

以比较优势推动军民融合创新发展

在当前的经济格局下,将国防科技工业的创新能力和民用工业的创新能力相结合,已成为经济发展的新趋势.结合一院“二次创业”和“市场化转型”的发展需求,结合一院第七○二研究所开发军民融合式产品的成功案例,简要分析了其军民融合创新体系的效果,对该所军民融合式创新产品的发展进行了剖析.     

高桩码头浚深改造有限元研究

通过建立三维有限元模型，分析码头前沿设板桩墙及堆载区设低桩承台两种浚深改造方案的效果。经分析可知，码头浚深改造后桩基弯矩增大，幅度最大的为靠近堆载区的桩基。对于码头前沿设板桩墙改造方案，前沿桩基内力减少，但后方临岸侧桩基改善效果很小。对于堆载区设低桩承台的改造方案，后方临岸侧桩基弯矩减小较明显。若将两种方案结合，无论码头前沿桩基还是后方桩基，改善效果均较好。     

基于PP-PicoDet的半自动标注烟丝异物检测研究

【目的】应用半自动标注技术和轻量级目标检测模型,实现烟丝异物实时检测模型的快速开发和落地应用。【方法】在少量标注的样本上使用picodet-s-320训练基础模型,基于该模型生成对剩余数据样本的预测标注,人工矫正预测标注结果I后,.使用picodet-l-640训练基于全量数据的最终应用模型。【结果】数据标注效率提升223%,迭代周期缩短到1d,训练模型m APoU=o5达到1.000,测试集上漏检率为0%、误检率0.3%,部署模型推理速度提高291%,试运行期间无漏检,多检误报控制在0.23次/批。【结论】采用基于PP-PicoDet的半自动标注技术,大幅缩短算法的开发和迭代周期,模型的预测速度、精度、通用性好,可实现制丝工序烟丝异物的实时检测处置。