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阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease, AD)作为一种不可逆转的神经退行性疾病,能在其发病初期进行干预治疗对病情的控制和改善具有重要意义。近年来,研究者广泛地使用深度学习方法对AD的核磁共振成像(Magnetic resonance imaging, MRI) 进行分析并做出早期诊断。但AD早期的脑部结构变化与正常人差别较小,目前单一尺度的分析方法难以有效捕捉到这些细小差别的特征。针对以上问题,本文提出特征增强金字塔网络(Feature enhanced pyramid network, FEPN)进行AD的MRI早期诊断,通过设计的浅层特征重提取模型利用上下文信息补充高层特征,并计算融合权重指导高低层特征图的融合,增强了上下文信息交互和多尺度特征融合的匹配度。对比实验采用Kaggle公开的Alzheimer数据集对该方法进行验证,实验结果表明,相比于其他同类方法,FEPN有效提升了4种AD脑状态(非痴呆、非常轻度痴呆、轻度痴呆、中度痴呆)MRI的分类精度。 相似文献
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将绿色能源引入移动餐车动力系统,与飞轮配合实现光伏电池的有效利用.通过对餐车实际运营情况工况分析,得到餐车电器设备和电机负载等关键参数,据此进行新能源餐车动力系统匹配计算,包括光伏电池发电功率和飞轮电池储电量.然后根据餐车特有的工作模式,对能量分配策略和控制系统进行优化.使用Matlab软件进行模拟仿真,验证设计的有效性,最终确定该系统可以完成餐车一天的工作,并且可以给飞轮电池充电,维持无光照时的工作. 相似文献
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本篇论文基于学校开展的赴陕西咸阳、浙江绍兴"观纺织产业之发展,探纺织艺术之未来"实践活动。通过此次活动我们全面深入地了解了轻纺的现状。在对拼布创作的探索与实践过程中,认识了拼布艺术的魅力。本文从拼布的内涵、比较我国与其他国家在拼布艺术上的发展以及现阶段作为大学生能够采取的行动几个方面阐释了作者就拼布艺术的一些简单感悟。 相似文献
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砂轮修整是成形精密磨削的关键技术,其中金刚石滚轮修整是磨削修整法中的主要方法。滚轮的尺寸和形状直接关系到被磨削工件的质量。滚轮的安装和系统精度也不容忽视,因此金刚滚轮修整器系统设计的方案选择和设计就显得尤其重要。 相似文献
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对于脑胶质瘤图像分割这类密集预测的医学影像分割任务,局部和全局依赖关系都是不可或缺的,针对卷积神经网络缺乏建立全局依赖关系的能力,且自注意力机制在局部细节上捕捉能力不足等问题,提出了基于卷积和可变形注意力的脑胶质瘤图像分割方法。设计了卷积和可变形注意力Transformer的串行组合模块,其中卷积用于提取局部特征,紧随其后的可变形注意力Transformer用于捕捉全局依赖关系,建立不同分辨率下局部和全局依赖关系。作为一种CNN-Transformer混合架构,所提方法不需要任何预训练即可实现精准的脑胶质瘤图像分割。实验结果表明:所提方法在BraTS2020脑胶质图像分割数据集上平均Dice系数和平均95%豪斯多夫距离分别为83.56%和11.30 mm,达到了与其他脑胶质瘤图像分割方法相当的分割精度,同时降低了至少50%的计算开销,有效提升了脑胶质瘤图像分割的效率。 相似文献
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