基于ANSYS有限元方法对直齿圆柱电磁齿轮磁场的分析

应用电磁场的三维有限元分析方法对一对直齿圆柱电磁齿轮的磁场进行了仿真分析,并对它们的磁场进行计算,绘制出了磁场强度和磁通密度沿各爪极轴向分布曲线,对计算结果进行了讨论,其结果为优化直齿圆柱电磁齿轮提供了理论依据.     

基于微控制器的数控测量机的设计

介绍了经济性测量机机械部分及其数控部分的硬件设计，该测量机可作为CNC系统的配套设备，当机床完成零件加工后，由机械手将零件送到该装置上进行测量。该装置也可以独立工作，具有良好的容错和抗干扰能力。     

脑启发式持续学习方法:技术、应用与发展

深度学习模型面对非独立同分布数据流时，新知识会覆盖旧知识，造成其性能大幅度下降。而持续学习(CL)技术可以从非独立同分布数据流中获取增量可用知识，不断积累新知识的同时无须从头学习，通过模仿类脑的学习与记忆机制达到类人智能。该文针对脑启发式持续学习方法进行综述。首先，回顾持续学习发展历程；其次，从类脑持续学习机制的角度，将持续学习研究方法分为经典方法与脑启发方法两类，对重放、正则化与稀疏化3种经典持续学习方法的研究现状进行总结，分析了其所面临的困境。为此，针对更接近类脑持续学习能力的突触、双系统、睡眠及模块化4类脑启发方法进行阐述分析与对比总结；最后，概述脑启发式持续学习的应用现状，并探讨了在现有技术条件下实现脑启发式持续学习所面临的挑战及其未来发展方向。     

改进的克隆选择算法与SPEA相结合的进化算法

为了使进化过程中子代的繁殖能够像生物繁殖那样继承进化信息,通过挖掘抗体中优秀决定基并生成记忆集、增加高斯变异、用变异抗体群中亲和度高的抗体按概率替换记忆抗体群中低亲和度抗体等策略,提出了一种改进的克隆选择算法（ICSA）。将ICSA与SPEA相结合,形成了一种改进的克隆选择算法与强度Pareto进化算法相结合的新型的进化算法（ICSA-SPEA）。ICSA-SPEA通过克隆选择替代选择、交叉、重组等遗传操作。用一组多目标0/1背包问题测试算法性能的统计结果表明,改进的算法可以有效保持种群多样性,具有良好的收敛精度与准确度。     

弯曲灌装管道内油制辣椒流场的模拟分析

为优化油辣椒灌装管道设计,以油辣椒固液多相流体为研究内容,以水平90°弯管模型为对象,计算适合该灌装管道模型的油制辣椒湍流临界速度,利用多相流Mixture模型分别对入口流速为5,7,9 m/s的油辣椒制品固液多相混合流体进行模拟,分析弯管内固液多相流的速度场和密度场分布情况,并与单一辣椒油流动性进行对比。结果表明:流速大于临界湍流速度时输送效果较为理想,当流速低于临界速度时,容易发生沉降现象;几何弯曲对多相流场影响较大,弯管段与出料口之间直管长度不宜过大。研究结果可为油辣椒制品灌装设备设计提供有利的理论依据。     

基于有限元方法圆柱电磁齿轮的研究

采用ANSYS有限元软件对一对圆柱电磁齿轮进行分析与计算,绘制出电磁齿轮的磁场强度和磁通密度沿各爪极轴向分布曲线,并以此为理论依据设计试制出一台圆柱电磁齿轮减速器。     

基于AMESim的液压柱塞泵的数字建模与流量脉动分析

利用AMESim仿真软件对恒压力轴向柱塞泵进行了建模与仿真。建立了轴向柱塞泵的运动方程、流量方程和仿真模型,在柱塞腔内设计了蓄能器,着重对在柱塞腔内有蓄能器和无蓄能器两种模型进行了相应的仿真对比分析。结果表明在柱塞腔内增设蓄能器后,流量脉动得到降低。     

基于黑猩猩算法的组合机床零部件选配研究

针对组合机床零部件装配精度低，剩余零部件较多以及装配成本高等问题，提出一种以组合机床再制造装配为对象，基于改进黑猩猩算法的综合选配方法。构建了以封闭环偏差为约束条件，考虑质量、装配成本、再制造资源利用率的选配模型；根据所建选配模型特点，引入改进的黑猩猩优化算法进行最优选配方案的求解；最后，将该方法应用于某企业的CAK6150主轴箱的主轴装配过程。选配结果表明，该方法可以在满足装配精度要求的同时大幅度的降低了企业的加工成本并有效提高了再制造资源利用率。