基于分形与特征聚类的DDoS攻击检测方法

针对基于分形的检测方法不深入分析数据包的特点,文中将特征聚类与分形检测有效地集成起来,提出FCCD检测方法,通过对MIT实验室DARPA数据的分析,检验了该方法的有效性。FCCD与单一的分形检测方法相比,在检测到攻击后,可以深入分析出攻击的特征,为数据包的过滤提供依据。FCCD采用了线程同步技术和内存库技术,使分形检测和特征聚类可以高效地并发执行,且只占用较少的系统资源。     

田间除草机器人研究进展综述

聚焦田间杂草清除领域,首先介绍了除草机器人的产生背景及其应用价值,并回顾了除草机器人国内外发展现状.然后,重点分析了除草机器人的结构组成及相关技术,并展望了除草机器人的未来发展趋势.最后,作了总结.     

新工科背景下软件课程教学模式研究——以安徽农业大学为例

新一轮科技革命和产业变革对工科人才培养提出了新的要求,软件人才培养也需要紧跟经济社会发展新形势.针对目前软件课程教学存在的问题,以安徽农业大学为例,研究其网络工程专业Java系列课程教学模式,从教学目标的调整、教学内容的更新、教学方法和策略的优化、教学考核与评价的改进4个方面展开讨论,探索顺应新工科建设需要的软件人才培养机制.     

普通本科院校网络互连技术实践教学研究

针对普通本科院校网络工程专业学生后续发展和就业理念多元化发展的现象,制定新的网络互连技术实践教学内容,采用仿真工具与真实设备实训相结合的实践教学方法,满足学生不同层次的发展需求。     

基于移动代理的卫星网路由性能研究

通过仿真方法分析代理系统中影响基于移动代理卫星网路由算法性能的关键因素,给出了拟仿真的路由算法及其NS2仿真方案,详细阐述了使用Grasshopper、JADE和Linux、运行于局域网环境、支持代理的卫星网仿真平台构建方案,包括仿真平台的系统结构、卫星节点功能实体、路由代理交互接口、星际链路仿真模块等。通过与NS2中的仿真结果对比,得出了高链路时延下的移动代理迁移效率是影响路由算法性能的关键因素,并通过代理系统间横向比较,给出了路由算法开发以及仿真平台构建过程中代理系统的选择建议。     

汽轮发电机组振动在线监测系统的设计与实现

大型汽轮发电机组运行中的振动对设备的危害极大,可导致停机甚至断轴事件的发生,离线定期监测不能保证监测的持续性,在线监测分析以预防事故发生为主,在设备出现问题之初就将其解决。提出并实现了振动在线实时监测分析系统,基于Applet+JavaEE（MVC）+MySQL技术,重点研究了网页中的多窗口图形显示、数据交互与消息机制。整合了电厂网络和Internet资源,终端用户只需要一个网页浏览器就可以进行设备状态的监测,并能做到远程实时监测。系统实现了多个图谱,具有与历史数据比较分析的能力,并提供数据上报功能,以满足电厂和集团等不同级别用户的需求。     

面向嵌入式除草机器人的玉米田间杂草识别方法

为了实现嵌入式除草机器人在玉米田间准确、快速的进行除草工作,提出了一种实时目标检测算法GBCYOLOv5s。使用1×1卷积和深度可分离卷积的组合替代普通卷积,在不改变输出特征图大小的情况下减少主干网络产生的杂草冗余特征。设计了一种双向特征融合网络（S-BiFPN）增强特征提取能力,充分利用不同尺度的特征提高杂草检测速度,并将多通道结构与自注意力机制结合,通过对输入特征进行压缩与再加权,以加强对小目标的关注度。针对不同的环境构建MWeed数据集进行测试,结果表明,与现有Yolov5s、Faster RCNN等模型方法相比,GBC-YOLOv5s模型轻量化后的大小仅为3.3 MB,输入图像的检测耗时（GPU）达到15.6 ms,平均精度（mAP）达到96.3%,能够有效地提升目标检测速度和识别精度,为农业智能除草领域提供理论依据。