基于NS2的Walker星座卫星网仿真的研究

随着空间技术的发展和实时多媒体业务需求的增长,卫星网络成为当今通信研究的热点,因此掌握卫星网仿真的重要性不言而喻.分析了仿真软件NS2中卫星网仿真的一般方法,提出了一种基于开源NS2的Walker星座卫星网仿真平台的构造方法,并在该平台上实现了一种基于移动Agent的卫星网分布式路由算法.仿真结果表明该仿真平台具有良好的性能,能够满足基于Walker星座的卫星网动态路由算法的仿真.本研究有助于基于NS2的卫星网路由算法仿真平台构建的研究.     

面向LEO卫星网的轻量级按需QoS源路由算法

接入卫星切换、流量分布不均匀和星上处理能力受限等因素使LEO卫星网的QoS路由面临巨大挑战。提出了一种引入移动代理技术的轻量级按需QoS源路由算法。首先结合星际链路队列占用情况设计了星际链路可用指数;接着基于卫星网承载流量分布特点提出了卫星可用指数;综合星际链路和卫星可用指数给出了移动代理迁移策略、星际QoS路由及其重建算法。仿真结果表明,提出的路由算法信令开销低,时延抖动、新呼叫阻塞率和切换呼叫阻塞率等QoS性能明显优于传统路由算法。     

一种基于混合运动参数的移动自组织网AODV协议

在移动自组织网中由于节点的移动性引起网络拓扑变化，成为影响网络性能优劣的关键因素。在反应式路由算法的基础上，提出了一种基于节点位置、速度与方向混合参数的路由协议AODV-PVD(AODV Routing Protocol based on Node Position, Velocity and Direction)以衡量链路稳定性并预测链路持续时间。在路由发现阶段，根据节点的混合运动信息，使用节点筛选机制排除相对不稳定的链路，并通过节点相对移动速度预测链路持续时间，为数据传输选取稳定且路径较短的路由。NS2仿真结果显示，相较于按需距离矢量路由AODV(Ad Hoc On-demand Distance Vector)及现有改进协议，AODV-PVD路由协议可以获得更好的分组投递率、端到端传输时延和吞吐量性能。     

卫星网路由分布式仿真系统研究与构建

卫星网路由算法是卫星网研究的重点和关键。路由算法仿真系统可以模拟路由算法的运行并给出运行结果,为路由算法的改进提供了依据,降低了开发成本。提出了一种基于Netfilter和Agent的卫星网路由算法分布式仿真系统（Distributed Simulation System based on Netfilter and Agent for Satellite Network Routing Algorithm,DSNASNRA）的构建方法。该仿真系统具有分布式、可扩展、界面友好、可直观模拟卫星间无线通信链路特性等特点。最后给出使用该方法构建的一个卫星网仿真系统的软件实现。     

MANET节点移动模型仿真研究

移动自组网（MANET）节点移动特性对网络拓扑结构有重要影响,在合理的节点移动模型下对网络性能的评估才真实可靠。通过对网络仿真软件NS2进行拓展,实现个体、群体和具有地域限制的节点移动模型,提出物理链路和路由协议2个层面的评估准则,给出不同类节点模型对路由协议性能的影响程度。对研究和评估MANET的路由协议有重要的参考价值。     

一种基于移动代理的并行路由算法研究*

提出了一种基于移动代理的并行路由算法,通过对网络节点间的多条并行链路的充分利用,提高网络带宽的利用率,减少移动代理从源节点到目的节点的迁移响应时间。仿真实验结果表明,与著名的蚁群算法和遗传算法的性能相比,该并行路由算法具有更高的网络利用率,同时具有更短的平均延迟时间,提高了应用系统的运行效率。     

用于城市交通环境的改进型车载路由优化方法

为了优化城市交通环境中车载自组织网络中路由协议的链路存活时间、吞吐量等性能指标,在拓扑反应式路由协议的基础上,引入车载网络节点的位置信息,设计基于动态实时位置信息变化的车载路由协议优化模型M-AODV。该模型按照十字路口车辆优先和相对位置为同方向节点优先转发的原则,根据路由信息表中位置信息区分转发控制包,并给出该路由算法的面向C++语言的UML建模图及其算法流程图。通过NS2仿真平台仿真表明,与传统的路由模型相比,该模型优化了VANETs网络中链路存活时间、时延、吞吐量等性能指标。     

LEO／MEO卫星网络中的一种抗毁动态路由算法

要首先分析了目前卫星网中流行的离线路由算法由于无法获知当前网络中流量的分布和链路的状态，因此无法对路由进行优化．也无法绕开故障链路的缺陷。针对这些缺陷，提出了一种抗毁动态路由算法。该算法首先通过一种基于簇的星问链路状态信息传递子算法，以较低的带宽开销将链路状态信息传遍全网；然后利用边界卫星源路由子算法。对链路状态、路由切换等因素进行综合优化。在Iridium系统模型的基础上对离线路由算法和抗毁动态路由算法进行了仿真，仿真结果证明后者具有更好的性能，尤其在部分链路故障时，优势更加明显。     

基于NS2的多层卫星网络路由协议开发方案

卫星通信网络早在20世纪初期就已经被提出,地面网络通信系统无法满足日益增长的通信业务发展需求,商业和军事领域也直接或间接地推动了卫星通信系统的发展。随着卫星通信网络越来越复杂,卫星组网向多层化发展,而典型的地面网络路由技术由无法应用于卫星网络,因此,卫星通信系统中如何进行有效的路由选择也逐渐成为新的焦点问题。而由于卫星网络路由技术应用环境的特殊性,研究人员无法基于真实网络环境进行研究,只能通过仿真工具进行仿真实验,NS2是指Network Simulator version 2,NS(Network Simulator)是开源的软件模拟平台,研究人员使用它对网络技术进行开发研究,NS2已经包含了卫星节点、卫星链路等模块,但是这些模块较为简单,只能模拟单层卫星网络。因此,本文提出了在NS2中模拟多层卫星网络,实现层间通信,研发多层卫星网络路由协议的方法。     

无线Ad Hoc网络中可靠路由的研究

改进了ETX算法,提出了将动态ACK算法与改进的ETX算法相结合的新的链路状况监测算法,以便在选路时忽略质量不好的链路。建议了一种从中间节点开始恢复的备用路由机制以便在链路断时能快速恢复,取代了笔者之前提出的QDSR基于源节点的备用路由机制。NS2仿真实验结果表明,在节点移动速度较小的较大规模移动Ad Hoc网络中,改进后的算法明显减少了路由错误,并且减少了路由发生错误后重新找到一条路径所需要的平均时间。     

基于移动Agent的双层卫星网动态路由算法

新一代LEO/MEO卫星体系结构成为当今卫星网通信研究的热点。结合移动Agent技术解决卫星网动态路由问题,在LEO／MEO卫星网平台上构建了核心层功能,并较好地处理了受复杂的星际链路切换影响的数据包转发。在OPNET仿真软件下模拟了卫星节点受算法工作的影响,结果表明,卫星处理数据包时延在理想性上处理能力和合理的链路容量条件下是可以接受的,且数据包端到端时延是较小的。     

基于移动Agent的分布式路由算法研究

移动Agent技术能较好地适应Internet分布式的特点，将其引入网络分布式路由计算领域是对Internet路由系统的革新。本文指出了传统路由算法存在的问题，提出基于移动Agent的分布式路由算法，就路由表的初始化、通信网络中Agent的数量控制、网络链路故障后路由表的更新、后向Agent的消亡等方面进行了讨论，并进行了仿真实验和性能分析。     

基于卫星移动通信的网络移动建模

以基于卫星移动通信的网络移动方案为研究背景,将网络仿真软件NS作为仿真平台,扩展和改进NS中移动IPv4的相应模块,设计并实现双重IP隧道,使其支持拓扑固定的网络移动功能。通过改进无线信道的相应模块完成对卫星信道的模拟,建立可以对IP业务传输性能进行仿真、基于卫星移动通信的网络移动模型BMSC-NEMO,仿真实验验证了模型的有效性和准确性。     

基于移动Agent的无线多媒体传感器网络QoS路由算法

无线多媒体传感器网络(WMSNs)的主要特点包括资源有限、时延敏感和数据冗余性高。此外,音视频数据流传输所需的带宽是多媒体传感器节点所能承受的最大传输带宽的几倍。上述因素使得WMSNs的QoS 路由成为一个亟待解决的关键技术问题。鉴于此,首先通过基于等差数列的非均匀分簇算法对网络区域进行划分,然后在此网络拓扑上,提出一种基于移动Agent的WMSNs的QoS路由算法(MAQR)。MAQR由路由发现和数据传输两个阶段组成。在路由发现阶段,采用移动代理技术完成多路径路由发现。在数据传输阶段,采用多优先级多路径传输模型把数据流进行分类,并利用流量预测算法实现网络的负载均衡。最后,在NS-2平台上实现了MAQR,通过与同类算法进行仿真比较,发现MAQR较之同类算法能够明显地提高音视频传输的服务质量。此外,MAQR算法比同类算法的能耗更低。     

传感器网络中基于移动代理的数据融合框架设计

使用移动代理进行数据融合相比于传统的数据融合方法拥有诸多优势.设计了一种基于移动代理的数据融合框架;通过定义目标函数,采用遗传算法求解框架中移动代理的最优路由策略;提出了一种基于分辨率的并行量化交叠的数据融合算法RPQO作为框架中的融合策略.仿真结果表明基于移动代理的数据融合框架能够有效地将融合策略和基于移动代理的路由策略整合起来,取得比传统数据融合算法更好的性能,其优势随着网络节点规模的增长更为明显.     

LEO/MEO卫星网络中的一种新型分布式动态路由算法

分析了离线路由算法抗毁性差，在部分星际链路出现故障时性能显著下降的特点，指出了传统的最短路径算法难以直接应用于卫星网络的原因，提出了一种适用于LEO／MEO网络的新型分布式路由算法-链路反转算法．该算法利用卫星运行的周期性和可预知性，对路由策略进行了优化，并且在部分星际链路出现故障时通过路由信令对路由进行调整，避开故障链路．在LEONET卫星网络上的仿真数据和分析显示，与传统的链路状态算法相比链路反转算法具有更小的信令开销、更短的收敛时间．     

传感器网络中基于移动代理的数据融合方法研究

在传感器网络中采用移动代理来进行数据融合是一个新颖的思路,它与传统的数据融合方法相比拥有诸多优势,有必要为数据融合设计一种基于移动代理的计算模型,使得移动代理在传感节点间迁移的同时能够进行有效的数据融合.我们对基于移动代理的数据融合方法进行了深入的探索,设计了基于移动代理的数据融合框架,提出了一种与移动代理路由紧密结合的按分辨率并行量化交叠的数据融合算法--PQOR,并将其成功地运用到目标分类识别的应用场景中.仿真结果表明:与传统的数据融合算法相比,PQOR能够以较小的代价达到应用的要求,其优势随着网络节点规模的增长更为明显.     

基于移动Agent的分布式QoS路由研究

该文提出了一种基于移动Agent的分布式QoS路由计算方法，该方法采用移动Agent搜索网络，寻找满足QoS请求的路径，并对选定路径进行资源预留，算法集QoS路由计算和资源预留于一体，网络中每个结点只需维持局部状态信息，引入移动Agent后，系统更具灵活性与适应性，并使系统能够同时支持尽力而为的数据传输和实时的数据传输。