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地表特征是反映地表信息的重要参数,是了解地表时空多变信息的定量要素。提出基于多地表特征参数的遥感影像分类方法,并利用武汉市的Landsat ETM+影像为例进行试验。试验选择通用植被指数(VIUPD)、地表温度和纹理特征等多地表特征参数,在考虑光谱特征和空间信息的前提下,结合分层思想的决策树方法,对遥感影像进行分类。结果证明利用多地表特征参数的决策树分类方法与传统的基于光谱反射率特征的决策树分类方法和SVM分类方法相比较,分类精度有了明显的提高。 相似文献
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武汉地区1988~2002年植被覆盖度变化动态分析 总被引:4,自引:0,他引:4
植被是生态系统最重要的组成部分,而植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个最重要的指标,是生态系统健康评价的前提和必要的基础。利用1988、1991、1996和2002年4个时相的TM和ETM+遥感影像为数据源,以归一化植被指数(NDVI)像元二分法为植被覆盖度估算模型,计算了武汉地区不同时期的植被覆盖度,生成了该地区不同时序的植被覆盖度图,以此分析武汉地区植被覆盖度的时空变化。结果表明,武汉地区在1988~2002年这14年,植被覆盖度变化明显,整个地区的平均植被覆盖度从58.41%下降到50.45%,下降值为7.96%,特别是江夏区和主城区变化幅度最为显著,下降值分别为9.98%和7.14%。植被覆盖度下降最快时间段是1996~2002年,恢复阶段是1991~1996年。从空间上来看,全地区都处于下降阶段,特别是郊区江夏区和市区,通过分析发现,这大部分原因都是城市发展的结果,导致了生态环境的恶性发展,值得各方面的注意。 相似文献
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基于图像分类的矿物含量测定及精度评价 总被引:5,自引:0,他引:5
针对传统矿物含量测定中存在人为误差、缺乏精度评价等问题,提出了基于图像分类的矿物含量测定及精度评价方法,该方法通过统计分类后图像中每种矿物的像元数量测定矿物含量,并采用混淆矩阵评价含量测定精度.根据岩石图像的光谱和纹理特征,提出了两种基本的矿物含量测定方式:1)对于纹理简单、矿物光谱区分度大的岩石图像,采用直接分类方式测定矿物含量,花岗岩手标本照片矿物分类实验表明监督分类效果优于非监督分类,且监督分类中最大似然法分类(MLC)的精度最高,其含量测定精度为94.25%;2)针对复杂纹理(如干涉色、双晶等)的岩石图像,引入了面向对象(矿物或矿物集合体)的多尺度图像分割算法,在分割基础上分类并统计每类矿物含量.白云母二长花岗岩镜下照片矿物分类实验得到其含量测定精度为94.85%. 相似文献
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结合人眼视觉特性,设计了一种方向Gabor滤波器,该滤波器顾及了纹理图像的方向特性;利用Gabor滤波器的带通技术,抑制次要纹理图像的主频率分量,增强目标纹理图像主频率分量,使滤波输出图像具有较大的类间离散度和较小的类内离散度,将纹理图像的分割转化为传统的图像分割,使图像的分割质量和算法效率都得到了提高。 相似文献
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提出了一种基于最小噪声分离的约束能量最小化亚像元目标探测方法。利用最小噪声分离变换,降低高光谱遥感影像的维数,同时分离高光谱遥感影像中的噪声。利用约束能量最小化方法对低维数据进行亚像元目标探测,避免了求解影像虚拟维数和病态矩阵求逆的问题。实验结果表明,该方法可以很好地抑制噪声的影响,亚像元目标探测率较高,是一种快速有效的高光谱遥感影像亚像元目标探测方法。 相似文献
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