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1.
有源重要用户供电风险评估方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为切实保障有源重要用户的利益,挖掘供电过程中可能诱发用户安全、优质性和效益这3个方面需求不被满足从而产生风险的供电风险因素,归纳分类形成供电风险元。基于风险元传递思想,利用梯形相似模糊数建立了供电风险与用户需求风险之间的映射关系,定义了期望值函数使模糊数精确化,通过专家意见得到用户需求风险指标下的风险评估矩阵。考虑到用户需求风险指标之间具有很高的相关度,采用马氏距离代替传统的欧式距离求解每个供电风险元与正负理想解之间的距离,计算出每个风险元的风险值,根据TOPSIS思想对供电风险元威胁大小进行排序,排序结果可以很好地帮助供电公司辨识重要风险,制定规避策略。最后通过对比分析证明了所提方法的科学性和合理性。 相似文献
2.
3.
In order to construct the data mining frame for the generic project risk research, the basic definitions of the generic project risk element were given, and then a new model of the generic project risk element was presented with the definitions. From the model, data mining method was used to acquire the risk transmission matrix from the historical databases analysis. The quantitative calculation problem among the generic project risk elements was solved. This method deals with well the risk element transmission problems with limited states. And in order to get the limited states, fuzzy theory was used to discrete the historical data in historical databases. In an example, the controlling risk degree is chosen as P(Rs ≥ 2) ≤0.1, it means that the probability of risk state which is not less than 2 in project is not more than 0.1, the risk element R3 is chosen to control the project, respectively. The result shows that three risk element transmission matrix can be acquired in 4 risk elements, and the frequency histogram and cumulative frequencyhistogram of each risk element are also given. 相似文献
4.
Support vector machine forecasting method improved by chaotic particle swarm optimization and its application 总被引:2,自引:2,他引:0
By adopting the chaotic searching to improve the global searching performance of the particle swarm optimization (PSO), and
using the improved PSO to optimize the key parameters of the support vector machine (SVM) forecasting model, an improved SVM
model named CPSO-SVM model was proposed. The new model was applied to predicting the short term load, and the improved effect
of the new model was proved. The simulation results of the South China Power Market’s actual data show that the new method
can effectively improve the forecast accuracy by 2.23% and 3.87%, respectively, compared with the PSO-SVM and SVM methods.
Compared with that of the PSO-SVM and SVM methods, the time cost of the new model is only increased by 3.15 and 4.61 s, respectively,
which indicates that the CPSO-SVM model gains significant improved effects.
Foundation item: Project(70572090) supported by the National Natural Science Foundation of China 相似文献
5.
编程操纵Office应用程序的一种技术 总被引:1,自引:0,他引:1
通过编程来操纵MS Office应用程序的几种方法,并给出了在Visual c 环境下利用COM技术操作Ofice应用程序模块的具体方法技巧与流程。 相似文献
6.
针对电网企业运营过程中存在的风险,建立一套电网企业运营风险管理指标体系。在传统逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的基础上引入灰色关联度,利用熵权法确定指标权重,通过计算得出待评价样本与理想样本之间的关联度及相对贴近程度;依据所得结果对决策指标的重要程度进行排序,得出在电网企业运营过程中不同指标的风险程度不同,并通过算例验证了该方法的可行性。 相似文献
7.
结合我国当前电网系统供用电安全的现状和国内外相关文献,构建了供用电安全风险层次结构指标体系。针对在多因素指标的综合评价问题上,定性指标量化困难、实际指标往往并不相互独立和风险评估权重难以客观评定等特点,提出了基于离差最大化-Choquet模糊积分的新的供用电安全风险评估算法,讨论该算法的计算步骤,并通过案例验证该方法的可行性、有效性和实用性。结果表明,该方法适合电网供用电安全风险评估,并且体现了风险评估语言的客观性以及评估权重主观性和客观性的结合,可适用于多种综合评价问题。 相似文献
8.
随着智能电网的加速发展,电力一次系统与二次系统联系更加紧密.为了降低二次系统信息安全风险,确保一次系统稳定运行,需要对二次系统信息安全进行风险评估.提出一种模糊集理与熵权理论相结合的风险评估方法,首先在传统的信息安全风险要素中增加了安全防控措施功能风险要素,借助模糊集理论对4个要素构造对应评判集的隶属度矩阵.为减小主观赋权的偏差,采用熵权法计算权重,算出综合风险值并判定所属安全等级.通过实例计算证明了模型的合理性和有效性,研究结果对二次系统信息安全风险管理有一定的理论意义和实际参考价值. 相似文献
9.
10.
随着坚强智能电网的建设,电网企业对电网物资的性能和综合要求越来越高,因此,作为电网物资供应链的起点,如何选择符合建设要求的电网物资供应商,关系到智能电网建设和电网稳定运行。为了更好地考虑决策者的风险态度和外部环境对决策者评价优选的影响,利用累积前景理论进行电网物资供应商评价优化研究。首先,对供应商评价指标属性值利用极差化法进行标准化处理,然后,利用熵权法得出各指标的权重,在此基础上求得供应商前景值和决策权重,最后求得各供应商的综合累积前景值,对其进行排序和比较,综合累积前景值最大的即为最优供应商。通过实例证明了模型的有效性和可行性,为电网企业进行供应商的评价优化提供了重要的参考。 相似文献