富水构造地质异常体矿井直流电法超前探查响应特征

掘进工作面前方隐伏的富水地质构造一直是影响煤矿安全生产的一大隐患,对巷道前方富水异常构造的准确定位,能够及时预警并采取合理的防治措施,确保矿井安全生产。矿井直流电法超前探测技术是煤矿掘进工作面超前预报的重要手段之一,建立了几种富水低阻地质异常体三维模型,通过COMSOL Multiphysics模拟,分析探讨了低阻地质异常体在三维空间中不同展布形态下的矿井直流超前探测响应。研究结果表明,掘进工作面前方低阻地质异常体的不同展布形态对直流电法超前探测结果有很大影响。当地质异常体走向与巷道展布方向一致时,异常响应幅值最大,分辨率最高,但异常的定位位置相对于地质异常体位置有所偏差;当地质异常体走向与巷道展布方向垂直时,异常响应幅值最小,异常分辨率最低,但定位的异常位置与地质异常体位置重合,且异常范围最小。     

蜈蚣藻的营养成分及其应用研究进展

蜈蚣藻有很高的营养价值,富含脂肪、脂肪酸、多糖和萜类化合物等多种活性成分,可用于清热解毒、驱虫、治疗风热肠炎和喉炎等。综述了蜈蚣藻的营养成分及活性应用,着重阐述了蜈蚣藻的多糖活性应用,如抗氧化性、抗病毒和抗肿瘤等特性,为其在食品的应用研究提供更好的理论依据。     

基于ART2神经网络的机械零件模式识别

为了实现可靠的机械零件识别,设计了一套基于ART2神经网络的零件形状识别系统,采用一种新的图像特征,即对预处理后的图像进行正交傅里叶-梅林矩变换.该特征对图像大小、方位、强度变化具有良好的不变性.同时采用ART2神经网络识别方法,并进行了算法改进.实验结果表明,该系统能够进行有效识别.最后,对正交傅里叶-梅林矩的计算进行分析,并提出进一步研究的方向.