无线传感器网络基于置信因子的数据分发机制

无线传感器网络中节点的能量大部分用来传输数据,为减少数据的传输量,同时不增加数据包的延迟,提出了基于置信因子的数据分发概念。由于置信因子由传感器节点根据所感知的数据产生,反映了数据的真实性和重要性,由于设计了一种基于置信因子的发送退避策略和传输过滤器,解决了保证重要数据的优先信道访问权和减少冗余数据传输量的问题。大量仿真证明,这种数据分发机制在减少网络能耗和重要数据的时延方面是有效性的。     

一种跨层的OFDMA系统调度和资源分配算法

 针对OFDMA系统下行链路资源分配和调度问题,提出了一种基于跨层设计的时频二维分配算法(CLSA),在资源分配同时考虑用户物理信道状态信息以及MAC和数据链路层的用户速率要求、延时要求、分组差错率要求等QoS需求,以提高系统吞吐性能以及中断率性能做为算法的设计目标.通过大量的仿真实验验证算法的性能,并与现有的经典算法(OFDMA系统中的MPF算法和M-LWDF算法)性能进行了对比分析.仿真实验结果表明,CLSA算法在系统有效吞吐性能和中断率性能方面有较好表现.     

P2P和CDN技术融合实现流媒体业务

P2P和CDN融合实现流媒体业务是一种高效实用的方案。本文首先对P2P和CDN技术的优缺点进行分析比较,指出二者融合的优势,然后介绍并分析了P2P和现有CDN融合实现流媒体业务的几种解决方案,并分别描述了各自的优缺点,最后提出一种适合运营商网络现状的P2PCDN流媒体方案建议。     

一种提高多速率WLAN公平性的MAC协议

DCF应用在多速率无线局域网中存在严重的不公平性:高速率站点占用信道的时间远小于低速率站点,只获得与低速率站点相同的吞吐量。该文利用区分服务的思想,提出接入时间公平的MDCF。MDCF通过为不同速率的站点设置不同的初始竞争窗口,来实现与发送速率成正比的接入概率,从而保证接入时间的公平性,理论分析和仿真结果都表明MDCF能够较大地提高多速率无线局域网中的时间公平性及吞吐量。     

改进的资源限制流抽样算法

该文分析了hardflow算法抽样率与大流抽样损失率的关系,提出两个改进算法以降低大流抽样损失率与抽样率的比值rd,并讨论了缓冲区大小、测量周期对相对误差的影响以及参数的选取。结果表明:与hardflow相比,在低抽样率(4.5%),两种改进算法的rd比hardflow分别降低1.4和6.6,当抽样率提高至一定水平时(11.3%),则3种算法的rd均趋于0。     

区分服务网络的协作可调整RED算法

文章描述了一种适用于区分服务网络的新的RED改进算法协作可调整RED算法(CARED)。算法的思想是基于令牌桶标记器的标记概率建立业务实际速率与承诺速率间的定量关系,并以这个关系动态调整下游节点中CARED的丢包概率。为了实现CARED,文章还提出了一种标记概率的计算方法基于包数的滑动窗口测量算法(NSWM)。文中通过详实的仿真实验证明了定量关系的正确性,同时验证了CARED算法不仅为区分服务提供了有效的拥塞控制功能,也保障了区分服务的不同性能要求。     

QoS关键网段定位方法

在分析了已有的QoS监测方法的基础上 ,提出了关键网段 KNS( key network segment)的 概念 ,对 KNS进行了定义 ,并提出了2种定位 KN S的方法 ,对它们进行了详细的论述、分析和比 较 .     

使用主动前向纠错技术的可扩展的可靠组播协议

在分析研究了一些现有可靠组播协议的基础上,提出了一种主动前向纠错的可扩展可靠组播协议AFR,该协议能够使传送丢失数据的恢复包本地化,且只能到达需要它的组播接收者,从而节省了网络资源,降低了对接收者处理能力的要求,而所需要的开销也非常小。     

论业务量相关性对排队性能的影响

探讨业务量的相关性对排队系统性能究竟会带来什么样的影响,对于高速网络中流量控制机制和资源分配算法具有非常重要的意义。该文采用了一种独特的方法,来分析业务量的相关性在一定的网络环境下对于排队系统性能的影响。仿真的结果显示:一定时间尺度范围内的长期相关性导致排队性能的恶化,而且这种影响对于增加缓冲区的大小并不十分敏感。而且,业务量序列的边际分布和Hurst参数仍不足以充分决定排队性能的好坏。     

一种新的基于改进型D-S证据理论的P2P信任模型

在大规模对等网(P2P)文件共享环境中,节点之间信任问题亟需解决。该文提出一种基于改进型D-S证据理论的P2P信任模型,给出了该模型的数学分析和抑制各类恶意节点攻击的措施。实验证明该算法较已有的一些信任机制在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进。