浅谈石庄子水库防渗处理方案的选取

石庄子水库位于河北省迁西县新集乡石庄子村南约1km处,还乡河东支的一个支流上,距迁西县城约8km。该水库始建于1976年,1982年建成蓄水,控制流域面积11km~2,总库容213万m~3,是一座以防洪灌溉为主,兼顾发电、养殖的小(1)型水利枢纽工程。工程由拦河坝、放水洞、发电洞等建筑物组     

陶粒支撑剂的研究及应用进展

深层、低渗透、高闭合压力储层将是未来油气田水力压裂的主要区域,陶粒支撑剂因在水力压裂作业中起到支撑裂缝、提高导流率、增加油气产量的作用而备受关注。随着高品位铝矾土资源日渐枯竭,低铝质原料成为制备陶粒支撑剂的主要原料,目前主要包括低品位铝矾土、硅铝质固体废弃物以及其他材料。本文在总结大量文献的基础上,阐述了低铝质原料制备陶粒支撑剂所具有的优势以及存在强度不足的缺陷。之后针对这一问题,文章提出了覆膜增强和添加剂增强两种增强方式,系统讨论了预固化覆膜增强、可固化覆膜增强、液相助熔增强和畸化晶格增强对陶粒支撑剂强度的影响,总结出针对于不同原料制备、不同应用环境下的陶粒支撑剂最佳的增强方式。最后对陶粒支撑剂未来潜在发展方向进行了展望。     

釉浆工艺性能的稳定性探讨

近年来,陶瓷生产智能化不断提升,釉浆的长期稳定性是一个亟待研究探索的领域.通过长期大量保存釉浆不仅可以提高陶瓷生产效率,也为自动配釉,施釉提供了可能性.釉浆的性能稳定可以提高企业经济效应,实现利润的增长.本文针对甲基CMC的选择、入球水的量、配方中水洗高岭土的量、防腐剂、密闭保存、陈腐等进行了实验论证与讨论.     

粮食安全储存水分研究进展

近年来,随着粮安工程和优质粮食工程的贯彻实施,粮食仓储行业依据不同区域气候条件和粮食品种、储存规模及加工需求,开展了空调控温、谷冷控温控湿、内环流保水控温、气调储粮、虫霉综合防治等多项绿色储粮技术研发应用,有效提升了我国粮食储存安全保障水平。粮食储存安全与水分密切相关,水分过高,可能引起粮食霉菌生长甚至发热,危害储存安全;水分过低,可能影响粮食食用品质和加工品质。在确保粮食储存安全的前提下,科学合理确定粮食安全储存水分,能有力推动“绿色仓储提升行动”,助力节粮减损。研究团队通过十余年的研究和专家论证,结合国内外实际仓储情况,确定了影响粮食安全储存水分的关键指标、检测方法及粮食安全储存的判定依据,系统开展了常规储藏和控温储藏条件下粮食安全储存水分的研究,建立了粮食安全储存水分与温度关系,提出了新形势下区域粮食安全储存水分阈值,可为绿色储粮技术的有效实施提供科技支撑。     

青藏高原23种龙胆属植物花粉扫描电镜研究

利用扫描电子显微镜对我国青藏高原地区龙胆属23种龙胆属植物的花粉进行研究,结果表明:23种龙胆属植物的花粉形状为圆球形、椭球形或长椭球形,赤道面观三裂圆形或三裂三角形,表面纹饰为条纹-网状,条纹状和网状,全部具有三条萌发沟,且长达两极.花粉的特征佐证了龙胆属植物在龙胆族中属于较为进化的类群,并推测蓝玉簪龙胆和东俄洛龙胆...     

基于实测数据的水下边坡稳定性与冲刷范围研究

桥位区水沙环境的变化产生局部冲刷问题,并形成冲刷坑。已有研究成果表明,当冲刷坑发展到一定程度时,将产生水下边坡抗滑稳定问题,出现边坡滑动破坏与坍塌破坏交替发生,使冲刷坑逼近桥墩基础,导致基础产生不均匀沉降,甚至出现整体稳定问题。根据冲刷坑形状和空间分布动态变化的实测数据,得到不同河床底质层的冲刷稳定坡角,并研究了坡底高程和坡度对水下边坡稳定性的影响。通过边坡稳定安全系数的数学回归分析,建立冲刷坡失稳预警的HGK模型,进而开展了桥位区冲刷范围计算,并根据实测数据检验了计算成果。     

通信网络运营商营销数字化转型驱动企业增长

通信网络运营商数字化转型是行业大的趋势,而营销数字化转型是其中的关键点。文章结合对疫情、国家政策、行业趋势等环境因素的分析,从运营商私域数据建设、数据营销运用、营销数字化组织结构变革、人才需求四个方面,深入研究运营商如何向自身私域数据进行蓄水,如何通过私域数据分析实现企业增长的问题。     

我国气调储粮技术的发展及应用

主要叙述气调储粮技术在国内外的应用概况,气调储藏的原理及作用、方法与分类、工艺及配套设施.充氮气调和粮面气囊密闭法解决了外购二氧化碳气体费用高、整仓气密处理难等制约气调储粮发展的瓶颈问题,使充氮气调技术在我国得到大规模推广.     

我国低温储粮技术应用现状与展望

温度、湿度和气体浓度是影响储粮稳定性的三个物理因素,其中温度是影响粮食品质的最重要的因素。低温储藏可以有效降低粮食的呼吸代谢,延缓粮食品质劣变,防虫抑霉,是粮食储藏行业一直在持续研究、不断完善的绿色、保质储粮技术,是未来粮食储藏技术发展的中、长期目标。本文综述了低温储粮相关技术的应用情况,分析存在的问题,提出了下一步技术研究重点,旨在为同行研究低温储粮技术参考     

基于空间关系与频率特征的视觉问答模型

视觉问答作为多模态数据处理中的重要任务,需要将不同模态的信息进行关联表示。现有视觉问答模型无法有效区分相似目标对象且对于目标对象之间的空间关系表达不准确,从而影响模型整体性能。为充分利用视觉问答图像和问题中的细粒度信息与空间关系信息,基于自底向上和自顶向下的注意力（BUTD）模型及模块化协同注意力网络（MCAN）模型,结合空间域特征和频率域特征构造多维增强注意力（BUDR）模型和模块化共同增强注意力网络（MCDR）模型。利用离散余弦变换得到频率信息,改善图像细节丢失问题。采用关系网络学习空间结构信息和潜在关系信息,减少图像和问题特征出现对齐错误,并加强模型推理能力。在VQA v2.0数据集和test-dev验证集上的实验结果表明,BUDR和MCDR模型能够增强图像细粒度识别性能,提高图像和问题目标对象间的关联性,相比于BUTD和MCAN模型预测精确率分别提升了0.14和0.25个百分点。