焊接速度对TRIP590钢激光焊接头组织性能的影响

利用金相、拉伸及硬度试验研究不同焊接速度对TRIP590钢激光焊接头组织结构及力学性能的影响。结果表明,接头热影响区(HAZ)组织主要由贝氏体、铁素体及残留奥氏体组成,焊缝区(WZ)主要由板条状马氏体组成,随焊接速度提高,马氏体板条更加细长,晶粒细化。接头宏观断裂发生在母材区,其抗拉强度与母材相当。接头焊缝区硬度达430 HV,约为母材2倍,随焊接速度提高,热影响区变窄,焊缝硬度增加。     

激光焊接不等厚异种钢接头组织与性能研究

针对汽车用钢的焊接问题,利用光学显微镜、扫描电镜、硬度和拉伸试验研究分析了不等厚异种钢激光拼焊板接头的组织及性能。结果表明,焊缝区为板条马氏体组织,板条之间有残留奥氏体组织存在。熔合区附近的组织结构比较复杂,主要由马氏体和贝氏体构成。而相变诱发塑性(TRIP)钢热影响区组织主要由贝氏体和铁素体组成,且晶粒比较细小,双相钢(DP)接头热影响区中存在显著的马氏体组织,但几乎不存在过热区组织。接头焊缝区的硬度达到母材的1.6倍以上,此外接头宏观断裂发生在薄板DP钢的母材区。     

激光焊接工艺对TRIP590钢焊接接头组织性能的影响

采用三因素、三水平正交实验方法设计激光焊接试验参数,研究了离焦量、焊接功率和焊接速度对TRIP590钢接头组织性能的影响,以断后伸长率为标准,获得了最佳工艺参数为功率2500 W,焊接速度67.7 mm/s,离焦量1 mm。结果表明,当离焦量为负值和零时接头焊缝区域硬度比离焦量为正值时高,此时马氏体的转变较充分,且热影响区马氏体和贝氏体组织较多,但焊接功率较大且焊接速度较低时接头焊缝的宽度无增大趋势,而在较低的焊接功率下,选择合适的离焦量会增大焊接热输入,进而促使焊缝硬度增加,马氏体的转变更加充分。     

改进降噪自编码的航空发动机气路故障诊断

为提高故障诊断准确度,针对航空发动机气路故障中状态参数非线性强且易受噪声污染的问题,提出一种改进降噪自编码的航空发动机气路诊断方法。该方法在降噪自编码器(denoising autoencoder,简称DAE)基础上,采用改进萤火虫算法(firefly algorithm,简称FA)优化的径向基(radial basis function,简称RBF)神经网络,进行航空发动机故障诊断,DAE能够提取出更利于故障诊断的深层鲁棒特征。为了进一步提高算法的诊断准确度,引入惯性权重与自适应光强因子的改进FA来优化RBF网络从而得到萤火虫径向基(firefly radial basis function,简称FRBF)网络,再将DAE提取的特征导入其中进行故障诊断。通过实例,将提出方法与原始DAE、单独的FRBF、支持向量机(support vector machine,简称SVM)和RBF这4种算法进行对比,结果表明,所提出方法诊断精度最高,达到98.1%,且算法性能稳定,鲁棒性也优于其他几种方法。     

厢式压滤机最佳操作周期的探讨

将厢式压滤机的固液分离过程划分为压滤阶段（过滤阶段和液力压密脱水阶段）和洗涤阶段,对其最佳操作周期以及最大生产能力进行了理论性探讨.其结果可供操作参考.     

我国高塔喷雾干燥洗衣粉生产工艺及装备

简述了我国高塔喷雾干燥洗衣粉工业的生产工艺及装备技术水平，同时指出了我国高塔喷雾干燥洗衣粉工业与世界水平的差距，并就如何缩小我国和世界高塔喷雾干燥洗衣粉工业技术水平的差距提出了初步建议。     

我国基础油脂化工工艺及设备

对我国基础油脂化学品工业的生产工艺及装备技术水平进行了综述，包括基础油脂化学品工业的生产工艺及装备发展历史、现状及发展动态；在简述现有各种生产工艺及装备的特点的基础上，与国外先进的技术水平进行了比较，指出与世界先进水平的差距，并就如何缩小中国与世界先进技术水平的差距及如何提高国内企业市场竞争力提出了初步建议。     

基于1D-CNN和Bi-LSTM的航空发动机剩余寿命预测

剩余寿命预测对航空发动机的预防性维修有重要指导作用,是保障飞机安全运行,提高维修保障效率的重要手段.一维卷积神经网络(1-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)和双向长短时记忆神经网络(Bidirectional long short memory,Bi-LSTM)被应用于航空发动机剩余寿命预测模型.首先,根据工程经验在多状态参数的主成分分析的基础上对退化过程进行随机分布拟合,得到综合性能退化量;然后将多变量时间序列样本和对应的性能退化量代入1D-CNN模型进行回归分析,从而得到性能退化分析模型;再通过Bi-LSTM对性能退化量进行时间序列预测,得到性能退化的未来趋势;最后通过设定性能退化阈值,得到剩余寿命预测结果,从而得到从多状态参数-性能退化分析-性能退化预测-剩余寿命预测的实时动态感知模型.实例分析结果表明,提出的混合模型与其他单—深度学习和传统模型相比,有更低的回归分析误差和退化预测误差,能够得到更准确可靠的剩余寿命预测结果.     

高层建筑外墙金属材料的应用与发展研究

正城市现代化建设离不开美观实用的建筑外墙装饰材料,而这种建筑的外观效果是通过建筑整体型体比例、虚实对比以及外墙装饰材料体现的,建筑物的外墙装饰对于建筑的整体风格和特点表现占有重要作用。很多建筑设计师在建筑设计项目的表皮材料选择考量时,需要兼顾材料的寿命、美观度以及经济性因素。随着经济与科技水平的提升,各种建筑不断出现并应用于建筑的外墙,因此设计师们