介质定量添加装置的设计制造及应用

针对选煤厂添加重介质过程中无法对添加量进行合理计量、监测的情况,对介质添加装置进行创新性设计,通过单螺杆输送介质装置,可以准确控制介质用量,为介耗成本估算提供数据支持,有利于实现介耗的精益化管理。     

66kV并联电容器组着火事故原因分析

对某变电站一起66kV并联电容器组着火事故进行原因分析。通过现场事故调查,返厂检测及解体检查,结合电容器组故障录波图分析,查明本次事故诱因源自A相下节电容器电容屏击穿。电容器故障后断路器拒动,A相电容器熔丝群爆,相故障持续,造成系统B、C相电压升高,并引发了系统严重过电压和过电流,导致电容器组着火事故发生。建议运行部门加强对设备监督检查;设备制造部门对本次故障暴露出的问题进行现场整改,防止类似故障再次发生;采购部门严格执行国家电网公司物质采购标准。     

变电站500kV金属氧化物避雷器故障分析

对吉林电网一起变电站500kV金属氧化物避雷器故障进行了分析,结合雷电定位系统落雷信息,通过查看故障录波和解体检查分析了避雷器的故障过程和原因,指出故障原因为多重雷诱发500kV输电线路B相跳闸,且单相重合闸前距离故障点较近一侧断路器断口重击穿,随后输电线路自动单相重合闸,对侧避雷器短时间内多次承受雷电过电压、操作过电压和工频过电压的冲击,最终引起避雷器电阻片热崩溃和沿面闪络,并提出了相应的预防对策。     

熟料转子秤的应用实践

水泥生产过程中,使用最多的计量秤为变频调速胶带定量给料机,对于生料配料或水泥的配料适应性较广。但熟料胶带定量给料机污染较为严重,本文介绍采用SDBC熟料转子秤作为熟料计量设备的实践,解决了扬尘、漏料的问题,且计量精准,效果很好。     

全球制造业变革中的中国制造:工业互联网与产业转型

金融危机后,世界各国都在积极寻找新的经济增长点.欧美国家先后提出“工业4.0”和“工业互联网”发展战略,意欲以“网络信息技术+工业系统”的产业革新,将工业革命和信息革命成果融合,推动制造业产业结构升级,从而促进经济复苏.在全球制造业正向着绿色制造、智能制造的方向发展之际,中国制造业应及时跟进,突破当前的产业发展困境,抓住制造业向“微笑曲线”两端转型的机遇,稳步推进高新核心技术攻关、人才储备、网络设施建设和信息安全防控等战略的实施.     

吉林电网220kV输电线路鸟害故障研究

通过对吉林电网2010年至2016年220kV输电线路鸟害故障情况、故障杆塔数据的收集,对吉林省鸟类活动信息进行了调查,从时间、空间、引发故障鸟种等几个方面对鸟害故障进行统计分析,得到了鸟害故障的规律及其原因。2010年至2016年吉林电网220kV输电线路发生鸟害故障88条·次,主要发生在春末夏初和秋季的耕种地区,导线呈三角或水平排列型式的中相的鸟害比例较高,吉林省中部和西部是鸟害故障易发区,明确了吉林省鸟害风险区域等级分布,制定合理的防鸟害策略,为吉林电网的鸟害防治工作提供了极为重要的依据。     

面向铁路场景的大规模点云高效去噪方法

利用车载激光雷达获取铁路沿线环境信息对于保障行车安全具有重要意义。但是激光雷达采集到的点云数据受设备及环境因素影响,会产生大量的噪声干扰,这些噪声严重影响后续的感知和监测任务。为此,本文提出了一种面向铁路场景的大规模点云高效去噪方法。该方法提出了一种新颖的网格投影策略,对大规模铁路点云数据进行高效的降维降采样处理。然后,设计了基于GPU的改进聚类加速算法,快速识别离群的噪声数据。最后综合设计多策略融合方法,有效地去除噪声数据。所提方法充分利用铁路场景前向运动的特点,对点云数据进行基于网格化的时空压缩,同时利用GPU加速聚类算法的矩阵运算,实现了实时高效的铁路场景大规模点云去噪算法。实验结果表明,所提方法不仅能够提高去噪的性能,而且处理效率得到了极大提升。     

铁路接触网支柱的图像序列自适应识别方法

接触网支柱数字化管理是电气化铁路运维的关键环节,基于移动视频建立接触网支柱数字台账是高效、经济、便捷的技术手段。为实现对于移动视频图像序列中接触网支柱杆号的精准识别,提出了一种基于区域相关和改进SVTR网络的接触网支柱识别算法。针对视频图像中接触网支柱区域重叠、结构模式复杂的特点,采用了YOLO v4网络对单帧图像中支柱区域和号牌标识区域分别进行检测,并通过测算交叠区域来获得距观察点最近的杆位和对应的号牌区域。此外,针对接触网杆号牌尺度多样性和字符变长的问题,在杆号文字识别问题中采用了SVTR-tiny网络,并进一步引入迁移学习方法增强模型对于复杂杆号的识别精度和对于不同线路场景的泛化性能。通过在实际高铁线路采集的移动视频数据集上进行测试,结果表明算法在移动视频中视野最近杆位杆号区域的定位检出率可达98.01%,杆号文本的识别准确率达到96.13%,适用于我国高速铁路主要干线建设配套的接触网支柱结构。     

基于深度残差UNet网络的电气设备红外图像分割方法

红外图像处理是实现电气故障诊断的有效手段,而电气设备分割是故障检测的关键环节。针对复杂背景下红外图像电气设备分割难问题,本文采用深度残差网络与UNet网络相结合,深度残差网络替代VGG16对UNet网络进行特征提取和编码,构建深度残差系列Res-Unet网络实现对电气设备的分割。以电流互感器和断路器两种电气设备红外图像分割为例测试Res-Unet网络分割效果,并与传统的UNet网络和Deeplabv3+网络进行对比。通过对数量为876的样本进行测试,实验结果表明,Res18-UNet能够准确地分割电气设备,对电流互感器和断路器的分割准确率超93%,平均交并比大于89%,且分割准确性优于UNet及Deeplabv3+网络模型,为实现电气故障智能诊断奠定基础。     

高寒地区新建庆哈输油管道生产运行参数优化

对输油管道进行生产运行参数优化,可有效降低运行能耗,提高管道输送的经济效益。针对高寒地区新建庆哈输油管道,以生产运行能耗最低为目标,以温度约束、压力约束、输油泵工作特性约束等为约束条件建立了生产运行参数优化模型。为提高求解效率,采用混合PSO⁃Powell算法对该模型进行求解。优化结果表明,优化后热能损失降低了38.3%,压能损失升高了90.3%,总能耗损失降低了26.3%,节能效果明显。