FCC汽油光催化氧化脱硫的实验室研究

采用光催化氧化与液液萃取同时进行的方法，考察了光敏剂十六烷基三甲基溴化铵的用量、pH值、双氧水体积分数和反应时间对脱硫效果的影响。结果表明，在光源为主波长365nm的300W中压汞灯，双氧水体积分数为25％，FCC汽油与双氧水体积比为1：3，总体积为120mL，加入0．20g十六烷基三甲基溴化铵，以7000r／min高速均质5min，pH值为4，光照10h的实验条件下，FCC汽油脱硫率可达91．20％；脱硫后的双氧水及光敏剂可以重复使用，不会造成二次污染。     

振动机械的调整与质心的计算

以一台振动筛的故障处理为例,说明振动机械的激振与运动特点、调整原理及其应用。介绍用计算机计算参振零部件及设备质心的方法。     

轻质油品氧化脱硫技术进展

介绍了国内外轻质油品氧化脱硫技术的研究进展情况，分析了选择性氧化脱硫、超声波氧化脱硫、光催化氧化脱硫、等离子体液相氧化脱硫等技术的优缺点，展望了氧化脱硫技术应用前景。     

油井水泥稠化时间测量不确定度的评定

依据测量不确定度的评价原则,按照GB/T 10238-2015《油井水泥》的要求,对油井水泥稠化时间进行检测试验,对测试过程进行了不确定度评定,查找出了影响油井水泥稠化时间检测结果的主要因素,可通过对其影响因素实施有效控制达到提高检测结果准确性的目的。     

去除光流中冗余信息的动作预测方法

近年来使用光流作为输入特征的基于深度学习的动作预测方法逐渐成为主流,但是光流由于环境因素等影响,极易引入无关的冗余信息,从而降低动作预测的精度,而现有方法并没有考虑到光流中的冗余信息。可以从三方面去除光流图中的冗余信息:消除视频中静止部分光流所带来的冗余信息;选取合理的运动区域以消除无关背景因素引入的光流冗余信息;评估相机的运动去除相机运动产生的光流冗余信息。针对去除冗余信息的光流图,提出了一种基于深度学习的动作预测框架,通过使用空间卷积和时间卷积来减少模型的参数,使用基于时间权重的投票机制实现了对动作的预测。在UT-Interaction set1和set2数据集上的实验表明了该方法的有效性。     

基于动作模板匹配的弱监督动作定位

为解决视频中的动作定位问题，提出一种基于模板匹配的弱监督动作定位方法。首先在视频的每一帧上给出若干个动作主体位置的候选框，按时间顺序连接这些候选框形成动作提名；然后利用训练集视频的部分帧得到动作模板；最后利用动作提名与动作模板训练模型，找到最优的模型参数。在UCF-sports数据集上进行实验，结果显示，与TLSVM方法相比，所提方法的动作分类准确率提升了0.3个百分点；当重叠度阈值取0.2时，与CRANE方法相比，所提方法的动作定位准确率提升了28.21个百分点。实验结果表明，所提方法不但能够减少数据集标注的工作量，而且动作分类和动作定位的准确率均得到提升。     

昆虫信息素的发展现状与前景

一、昆虫信息素概况 1.昆虫信息素的发现 信息素(phemmones)一词本由卡尔松所撰(1959).1959年,布特南特和E·赫克第一次分离鉴定了家蚕性信息素的结构,由此开创了昆虫信息素化学结构研究的先河.据统计,目前全世界已经鉴定和合成的昆虫信息素及其类似物达2 000多种,现已合成成功的昆虫信息素1 000多种,已商品化的有400多种.     

催化裂化汽油光催化氧化脱硫光敏剂的研究

为生产清洁能源，采用光催化氧化法对催化裂化汽油进行了脱硫研究。通过对汽油光化学法脱硫工艺的研究发现，不同的光敏剂的作用机理不同，汽油的脱硫率也不同。采用BZP为光敏剂时．BZP对光的有效吸收很重要，在水相中的脱硫效果好于油相；脱硫是光照产生的气泡中的激发态氧进入上层后．与含硫化合物反应达到脱硫目的。当以十六烷基三甲基溴化铵为光敏剂时，既是阳离子型光引发剂，又作为相转移剂，在双重作用下促进了脱硫的进行，光照10h。脱硫率高达90％以上。     

钻井液用聚丙烯酰胺钾盐检测方法优化

聚丙烯酰胺钾盐是钻井液行业广泛应用的一种阴离子型聚合物。按照SY/T 5946—2002推荐方法进行检测过程中,存在无机盐对纯度的检测影响、特性黏数测定使用的易制爆化学品硝酸钠管理要求高、氯离子测定偏差较高等问题。在纯度检测的基础上采用乙醇加盐酸洗溶液,优化灼烧残渣的温度和时间,特性黏数测定使用氯化钠代替硝酸钠,氯离子含量测试优化样品处理和滴定pH值等方法和措施,提高聚丙烯酰胺钾盐技术指标检测的准确性。结果表明,纯洗溶液中加入1.5%盐酸,增加了含量无机盐的溶解,样品纯度甑别率提高40%;800℃灼烧3 h残渣含量能够较真实地体现样品的有效含量;采用氯化钠代替硝酸钠进行特性黏数测试,结果偏差范围为（0～0.40）/100 mL/g;氯离子测试过程中,高温灼烧处理样品,并增加了调整滴定溶液pH值,平行样间偏差由1.02%～1.73%降至0～0.18%之间。通过上述测试方法的优化,提高了聚丙烯酰胺钾盐技术指标检测结果的准确性和精确度,为该产品的质量控制提供了行之有效的检测依据。