基于堆叠沙漏网络的人体姿态估计

人体姿态估计在许多计算机视觉任务中起着重要的作用,然而,由于姿态的多变、光照、遮挡和分辨率低等因素,它仍然是一个具有挑战性的问题.利用深层卷积神经网络的高级语义信息是提高人体姿态估计精度的有效途径,本文提出了一种改进的堆叠沙漏网络,设计了一个大感受野残差模块和预处理模块来更好地获得人体结构特征,以此获得丰富的上下文信息,对部分遮挡、大姿态变化、复杂背景等有较好的效果,此外,还对不同阶段的结果进行了融合,以进一步提高定位精度,在MPII数据集和LSP数据集上对本文提出的模型进行实验和验证,结果证明了本文模型的有效性.     

浅谈人工智能——人工智能时代的管制措施

人工智能只有短短一百年不到的历史,历经半个多世纪的发展,已经渗透到各个领域,与我们的生活息息相关。本文简要回顾了人工智能的发展历程,罗列分析了近年来人工智能的应用及出现的忧患风险,并设想根据人工智能、项目管理等相关知识对此提出相应的管制措施。     

聚乙烯亚胺调控纤维素纳米纤维复合膜制备及性能

以纤维素纳米纤维为基体,聚乙烯醇、木质素为增塑剂,戊二醛为交联剂,并引入聚乙烯亚胺(PEI),采用蒸发诱导自组装法制备了具有水和pH响应形状记忆性能的复合膜.通过傅立叶变换红外光谱(FTIR)仪表征膜的结构,通过水响应形状记忆回复性能测试、湿度为70％的空气、盐酸及氨水刺激形变测试研究膜的水和pH响应性能;采用万能试验...     

电磁MEMS微镜贴片封装残余应力测试与特性研究北大核心CSCD

针对在MEMS微镜贴片封装过程中引入残余应力的问题,文中基于层合梁理论,研究了MEMS微镜芯片贴片热变形的影响因素及其变化规律;此外,基于欧拉-伯努利梁模型和有限元分析,建立了轴向应力与微镜Piston模态的谐振频率间的解析关系;实验验证了不同封装参数影响下微镜样品的Piston模态频率偏移程度,评估了影响样品中残余应力水平的因素及其变化趋势,结果与理论分析、有限元仿真一致,为MEMS微镜贴片封装优化设计提供了技术支撑。