基于强化学习的HP模型优化方法研究

蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等，但这些方法成功收敛的鲁棒性不高，容易陷入局部最优。由此提出一种基于强化学习的HP模型优化方法，利用其连续马尔可夫最优决策与最大化全局累计回报的特点，在全状态空间中，构建基于能量函数的奖赏函数，引入刚性重叠检测规则，充分挖掘生物序列中的全局进化关系，从而进行有效与稳定的预测。以3条经典论文序列和5条Uniref50序列为实验对象，与贪心算法和粒子群算法分别进行了鲁棒性、收敛性与运行时间的比较。贪心算法只能在62.5%的序列上进行收敛，该文方法能在5万次训练后稳定的在所有序列上达到了收敛。与粒子群算法相比，两者都能找到最低能量结构，但该文的运行时间较粒子群算法降低了63.9%。     

新型分隔式斜道结构技术的应用

为解决干熄炉斜道浮焦问题,应用了新型分隔式斜道技术及其辅助技术。对比同处理量单斜道结构,该技术的应用可使循环气体流速降低30%,炉内气流阻力显著降低,斜道口浮焦现象消除,干熄炉处理能力提高40%。     

一种改进的双边滤波图像去噪算法

双边滤波亮度相似度因子仅受[σr]一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤波相结合的图像去噪方法。在双边滤波算法的基础上,通过分析局部纹理特征,计算频率变化梯度和幅值变化特征,建立幅值频率非线性指数模型,自适应地选择每个像素点对应的分数阶阶次[v,]构建分数阶微分掩模算子。实验结果表明,改进的双边滤波算法能够在图像滤波的同时实现纹理细节地保留/增强,获得较好的滤波结果。     

65孔焦炉单机生产作业尝试

设计为65孔左右的焦炉，采用双机操作，因无备用机车，设备运转安全保障性差，人员作业紧张，K2系数低，易发生丢炉。若配套使用干熄焦装置，组织生产将十分困难，但如果采用单机生产，将两座焦炉炉号串为一组签号，则可以解决前述诸多问题。本文介绍了中型机械焦炉采用单机作业方式的尝试和效果。     

一种基于折叠模式识别的蛋白质结构片段库构建方法

片段组装方法是从头预测蛋白质三维结构的一类重要方法.现有的基于序列相似的片段库质量限制了低同源目标的预测精度,所以寻找与天然结构更加拟合的已知蛋白质结构片段来构建高质量的片段库是片段组装方法的一项重要任务.本文利用SCOP数据库中的三维结构相似性,对SCOP的折叠模式进行预测,提取预测出的相同折叠模式的已知蛋白质结构的信息,生成保存残基信息的数据库(Vall库).然后将目标蛋白质序列分割成的残基片段与Vall库进行综合评价后生成一种新的片段库,该片段库可以用于一个骨架预测并行蚁群算法.将本文方法与蛋白质结构预测程序RosettaAbinitio的基于序列的片段库进行了比较,实验结果表明采用本文方法的片段库可以找到更接近天然构象的蛋白质结构.     

中国电子元器件市场探析

中国的电子元器件虽然起步较晚,但是之后发展迅猛,开拓了有巨大经济收益的电子元器件市场。先从中国电子市场的发展历史说起,再谈到中国集成电路的发展状况,最后,探讨了中国的新型电子元器件的市场规模与中国电子元器件的发展机遇,全面的剖析了中国电子元器件市场的发展历程与未来规划。     

浅析二级C语言之函数调用的格式

全国计算机等级考试是在每年的三月份与九月份举行,其中作为本科生报考人数最多的就是二级C语言,C语言的上机操作题每年困扰着这无数的大学生们,二级C语言的上级操作题分为三题,即填空题,改错题,编程题,总共100分,本文举例了二级C语言的一些试题加以分析,并且着重介绍了函数调用的格式。     

浅论二级C语言之if语句的理解

全国计算机等级考试是在每年的三月份与九月份举行,其中作为本科生报考人数最多的就是二级C语言,C语言的上机操作题每年困扰着这无数的大学生们,二级C语言的上级操作题分为三题,即填空题,改错题,编程题,总共100分,本文举例了二级C语言的一些试题加以分析,并且着重介绍了if语句的理解。     

也谈二级C语言之变量的定义与特点

全国计算机等级考试是在每年的三月份与九月份举行,其中作为本科生报考人数最多的就是二级C语言,C语言的上机操作题每年困扰着这无数的大学生们,二级C语言的上级操作题分为三题,即填空题,改错题,编程题,总共100分,本文举例了二级C语言的一些试题加以分析,并且着重介绍了变量的定义与特点。