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1.
采用共沉淀法,通过改变透明质酸及氨水与铁离子的比例、反应物浓度、温度和反应体系大小等反应参数制备出透明质酸修饰的超小超顺磁氧化铁纳米颗粒(Fe3 O4@HA),并对所合成的样品进行了尺寸、形貌和磁性的表征.实验结果表明:使用共沉淀方法时,所制备的Fe3 O4@HA的饱和磁化率受反应参数的影响较小,且都介于55~80 emu/g之间;但纳米颗粒的形貌、水合粒径受反应参数的影响较大.对于初始反应体积为50 mL的体系,透明质酸1.5 g、铁离子0.9 mmol、氨水用量15 mL、温度为80℃是本实验筛出的最佳条件.此外,根据最佳反应条件进行30倍放大,可一次制备出2 L的Fe3 O4@HA溶液,证明本体系具备工业化生产的潜力.  相似文献   
2.
综述了普通聚醋酸乙烯乳液胶粘剂的缺点及其原因,以及当前改性聚醋酸乙烯乳液胶粘剂的研究进展。  相似文献   
3.
本文采用熔融共混法制备聚丙烯(PP)/三元乙丙橡胶(EPDM)/滑石粉共混材料。研究了EPDM对改性PP共混体系力学性能的影响及其原因.结果表明,在PP/EPDM/Talc共混体系中,EPDM含量达到约15%之后,材料的韧性指标开始飞速提高,刚性强度都开始下降。通过试验的正交偏光显微镜照片对力学性能变化趋势进行了探索。  相似文献   
4.
针对大学生培养中动手能力下降、实践课教学水平下滑的现象,结合矿物加工工程专业的实际情况进行开放实验课程建设,根据省级特色专业矿物加工工程的优势,就课程的内容体系以及实践教学模式进行了探索,认为开放实验课程是培养学生创新思维与能力的有效途径.  相似文献   
5.
以丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(Acrylonitrile Butadiene Styrene Acrylonitrile Butadiene Styrene,ABS)水龙头为研究对象,利用Moldflow软件对该水龙头在注塑成型过程中的填充和翘曲进行分析。在填充过程中,水龙头的总填充时间为2. 12 s,速度/压力切换最大压力为70. 48 MPa,压力下降均匀,无过保压现象,填充效果良好。在水龙头翘曲分析过程中,得到总翘曲变形量为0. 393 7 mm,而且,熔料收缩不均是导致翘曲变形的主要原因。因此,对塑件的保压方案进行优化,采用分段保压方式代替恒压保压方式进行模拟,塑件的缩痕指数和最大体积收缩率分别降低至4. 073%和6. 024%,显著降低了塑件的翘曲变形量,总翘曲变形量降低了0. 083 3 mm。  相似文献   
6.
基于卷积神经网络的代码注释自动生成方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
彭斌  李征  刘勇  吴永豪 《计算机科学》2021,48(12):117-124
自动化代码注释生成技术通过分析源代码的语义信息生成对应的自然语言描述文本,可以帮助开发人员更好地理解程序,降低软件维护的时间成本.大部分已有技术是基于递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的编码器和解码器神经网络实现的,但这种方法存在长期依赖问题,即在分析距离较远的代码块时,生成的注释信息的准确性不高.为此,文中提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的自动化代码注释生成方法来缓解长期依赖问题,以生成更准确的注释信息.具体而言,通过构造基于源代码的CNN和基于AST的CNN来捕获源代码的语义信息.实验结果表明,与DeepCom和Hybrid-DeepCom这两种最新的方法相比,在常用的BLEU和METEOR两种评测指标下,所提方法能更好地生成代码注释,且执行时间更短.  相似文献   
7.
首先介绍了不同水合程度的埃洛石纳米管(HNTs)的内部分子结构和卷曲机制。其次,讨论了HNTs自身的阻燃性、表面吸附性和生物相容性等性能。重点综述了HNTs表面改性方法,如表面包覆改性、插层改性、表面活性剂改性等,以及HNTs表面改性后的应用。最后,对HNTs的研究前景进行了展望。  相似文献   
8.
结合密砂和中密砂的相变点的概念,提出了以相变状态为参考状态的状态参量表达式,并将此状态参数引入剪胀比的计算公式.在修正剑桥模型的基础上,提出了新的塑性势函数和硬化参数表达式以消除应力路径的影响.在增量塑性理论的基础上,建立了一种适合于密砂和中密砂的与材料状态相关的剪胀性理论模型.  相似文献   
9.
摘要:为研究正辛基笼型倍半硅氧烷(O-POSS)对等规聚丙烯(iPP)的改性作用,合成了O-POSS并将其与iPP共混制备了iPP/O-POSS纳米复合材料,研究了O-POSS用量对复合材料的流变性、力学性能和结晶行为的影响。结果表明:O-POSS加入可改善聚丙烯材料的流动性,融体假塑性增强。加入O-POSS球晶尺寸变小,熔点和结晶度提高,且有助于改善材料力学性能,O-POSS硅笼含量为4% 到6%时,复合材料有最好的力学性能。  相似文献   
10.
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