啤酒大麦发芽率快速测定方法的研究

啤酒大麦发芽率的传统检测一般需要5天时间，耗时较长。国内外农作物育种行业采取染色法快速预测种子的发芽能力。我们通过染色法与国标法进行对比，同时测定啤酒大麦发芽率，发现对于发芽率较高的大麦，其染色法和国标法的对应性较好；而对于发芽率较低的大麦，染色法的检测结果会整体偏高。因为大麦休眠期和受热损伤而不发芽的大麦也会被染色使其检测结果出现假阳性。因此对无休眠期、无热损伤的大麦可用染色法进行初步的快速预测，以达到初步快速判断大麦发芽能力。RVA法是一种新型仪器的快速分析法，在国内外主要用于谷物淀粉品质特性的快速检测。我们通过快速粘度分析仪（RVA）采集大麦在一定条件下的糊化曲线，对样品粘度图的各种糊化参数与大麦发芽率进行多元回归分析，并建立回归模型，其模型预测相关系数R^2为0．85。研究表明快速粘度法可用于大麦发芽率的快速预测。     

利用近红外光谱法快速检测麦芽总氮和可溶性氮的研究

麦芽含氮越的测定包括总氮量测定和可溶性氮赶的测定两部分,实验室常用凯氏定氮法作为陔指标的榆测方法。实践中发现,该方法操作繁琐、耗时长、污染环境且检测结果易受仪器和环境条件的影响。近年来,利用近红外光谱技术测定麦芽的总氮和可溶性氮含量的研究逐渐引起啤酒研发人员的注意,但其测定方法及结果准确性却鲜有报道。     

建立检测二氧化碳总硫／分项硫的方法

啤酒企业作为二氧化碳的回收生产和使用单位．对于二氧化碳的使用标准很为关注。     

快速分析技术在进货检验中的应用

在采购或储藏大麦时,均需测定水分,大麦水分必须在13%以下,最好为12%,大麦水分的测定一般采用烘箱干燥法;蛋白质含量一般要求9%～12%,其测定一般采用凯氏定氮法。以上两项化学检验耗时长、操作繁琐,虽说准确度高但不适用,在进货检验过程中,对于大量的检验样品要求及时检测,应采用快速分析法。1 原理及操作1)国标法分析水分的原理:一定量的试样加热     

近红外分析技术在啤酒行业中的应用

近红外分析技术以其速度快、不破坏样品、操作简单、稳定性好、效率高等特点，广泛应用于各个领域。通过对近红外光谱分析技术的技术原理、特点进行分析，对其在啤酒分析领域的应用可行性进行了详细的试验对比，结果的准确性能满足啤酒行业对大麦、大米、啤酒、副产品分析的要求，可用于实验室多种分析项目的快速检测。     

啤酒生产中的有害菌及控制办法

啤酒生产过程中各环节微生物的状况对啤酒质量影响较大,要想控制好各环节微生物的状况,首先要清楚各有害菌的种类、来源、对啤酒的危害程度以及啤酒生产过程中有害菌的污染途径,才能有效的进行清洗灭菌,制定合理的控制手段。文章对啤酒生产过程中的有害菌的种类、来源、危害、污染途径及清洗灭菌进行了探讨。     

浅谈酒花中α—酸的测定

酒花是啤酒酿造的最重要的原料之一,它赋予啤酒特有的苦味和香味,对提高啤酒的防腐能力,改善啤酒的生物稳定性和非生物稳定性起着非常重要的作用。而酒花中α-酸是啤酒苦味及防腐性的主要来源。目前分析酒花中α-酸的方法主要有电导滴定法和分光光度法,本文就这两种方法的测定原理和优缺点作一论述。     

对非常规分析的几点建议

当前国内外啤酒市场竞争日益激烈,对啤酒质量的要求也越来越高,化验作为质量管理的“眼睛”,应既经济又全面地通过各项分析,准确反应出原料、中间品及成品酒的质量情况。这就对我们化验分析提出了更高的要求,有效的啤酒风味分析及影响啤酒风味的有关物质分析在商业中具有重要的地位,这些分析项目的开发显得尤为重要。在此,我想对有些分析项目提出几点建议。     

近红外光谱技术及其在啤酒行业应用的展望

近红外光谱分析技术是依据某一化学成分对近红外区光谱的吸收特性而进行的分析，是依靠样品间光谱信息的细微差别对样品进行快速的定量或定性分析，是一种物理的分析方法。早在20世纪50年代中后期就首先被应用农副产品的分析中，但由于技术上的困难，发展迟缓。直到20世纪80年代中期，随着计算机技术的发展和化学计量学研究的深入，