排序方式： 共有27条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1.
苯（benzene）是一种常见的职业性毒物和环境污染物,主要由其代谢产物氢醌（Hydroquinone,HQ）发挥毒性作用。聚腺苷二磷酸核糖聚合酶[Poly（ADP-ribose）polymerase,PARP]是一类存在于多数真核细胞内的多功能蛋白质翻译后修饰酶,其中PARP-l是研究最早、最为深入的一种。PARP-1在氢醌诱导细胞凋亡中发挥了重要作用。本文从HQ的概述、PARP-1的结构与功能以及PARP-1在HQ诱导细胞凋亡中的作用等方面做一综述,以期对苯暴露引起的各类疾病的防治提供理论指导。 相似文献
2.
土体固结问题是土力学中的一个重要问题。国内外不少学者曾对它进行过许多研究。但是考虑到土骨架蠕变的土体固结问题则研究较少。1964年徐志英在土骨架具有伏埃特性的假设下,导出了饱和粘土在三维固结情况下关于超静水压力的偏微分方程,并就三维轴对称固结问题进行了求解。所归结的数学问题是:求解如下的三阶 相似文献
3.
提出了多元支持向量机思想及其实现过程,并将其与粗糙集与神经网络相结合,提出一种复合型智能预测分析系统框架。首先利用粗糙集对预测的原始数据进行处理,并从中发现隐含知识,然后提出了多元支持向量机,能够有效地对两种以上类型的数据进行精确分类。将两者与神经网络有机地结合起来,构成一种复合型预测分析系统,从而为决策分析提供一种新的方法。 相似文献
4.
基于Agent的决策支持系统研究 总被引：20，自引：2，他引：18
将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,利用界面Agent、信息Agent、协作Agent来实现决策支持系统的智能部件,提出协作Agent来实现多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难问题提供了一种新的思路。 相似文献
5.
支持向量机已经成为处理大规模高维数据的一种有效方法。然而处理大规模数据需要的时间和空间代价很高,增量学习可以解决这个问题。该文分析了支持向量的性质和增量学习的过程,提出了一种新的增量学习算法,舍弃了对最终分类无用的样本,在保证测试精度的同时减少了训练时间。最后的数值实验和应用实例说明:算法是可行的、有效的。 相似文献
6.
氨基酸序列的特征描述 总被引：2，自引：4，他引：2
氨基酸序列的特征描述是指从一条氨基酸序列选取相关的特征信息并用数学方法描述这些信息，使之能正确反映序列与结构或功能之间的关系。在根据氨基酸序列预测蛋白质的结构类或亚细胞位置等问题中，氨基酸序列的特征描述直接影响预测质量；同时比较不同描述方法对预测结果的影响可以帮助我们理解序列与结构或序列与功能之间的关系。本文介绍了几种氨基酸序列的特征描述方法，以FDOD方程作为判别函数，比较了其中几种描述方法对蛋白质结构类预测结果的影响，发现二级结构单纯的全α类和全β类蛋白质对于氨基酸组成比较敏感，而对于混合型蛋白质，即α β类和α/β类蛋白质，考虑氨基酸残基排列顺序可以显著提高预测结果。 相似文献
7.
氨基酸序列的特征描述是指从一条氨基酸序列选取相关的特征信息并用数学方法描述这些信息,使之能正确反映序列与结构或功能之间的关系。在根据氨基酸序列预测蛋白质的结构类或亚细胞位置等问题中,氨基酸序列的特征描述直接影响预测质量;同时比较不同描述方法对预测结果的影响可以帮助我们理解序列与结构或序列与功能之间的关系。本文介绍了几种氨基酸序列的特征描述方法,以FDOD方程作为判别函数,比较了其中几种描述方法对蛋白质结构类预测结果的影响,发现二级结构单纯的全α类和全β类蛋白质对于氨基酸组成比较敏感,而对于混合型蛋白质,即α+β类和α/β类蛋白质,考虑氨基酸残基排列顺序可以显著提高预测结果。 相似文献
8.
进化策略的一种改进及其在蛋白质结构预测中的应用 总被引：2，自引：1，他引：1
进化策略算法是一种模拟自然界生物进化过程的全局优化方法。本文将一种改进的进化策略算法应用于蛋白质三维HPNX非格模型,较成功地预测了蛋白质序列1RPB、1BPI和1UBQ的折叠趋势,说明了三维HPNX非格模型比简化HP非格模型更能准确地描述蛋白质的折叠情况,同时表明了进化策略算法用于蛋白质结构预测问题是可行的、有效的。 相似文献
9.
实验室是医学院校应用型人才培养和实践教学、科研的重要场所.预防医学专业学生就职多面向基层社区,因此需要有较高的综合素质、实践能力.而预防医学实验室就是将专业理论知识转化为实践的平台.实验室管理是确保实验室正常运转的必要手段,受多种因素影响高校实验室管理存在诸多问题,这不仅不利于高校医护人才的培养,还会造成教学资源的浪费.因此如何有效、合理对实验室进行管理成为了亟待解决的问题.文章概述了某医学院校在构建实验室信息化管理方面的工作,以期为提升实验室管理水平提供相关依据. 相似文献
10.