半固态ZnAl 27合金及其二次加热组织

研究了半固态ZnAl27合金及其二次加热组织。结果表明，半固态ZnAl27合金基本无宏观偏析，其组织为细小均匀的近球形非枝晶，综合力学性能远远高于常规铸造合金；二次加热后，α相进一步球化，边缘变得光滑圆整，可以满足半固态触变成形的需要。     

一种空间自适应正则化MAP超分辨率重建算法

提出一种简单、通用的基于正则化技术的自适应MAP超分辨率重建算法。与以往算法不同,该方法引入了局部空间自适应正则化参数,弥补了传统算法对图像自身的局部特性缺乏考虑的不足。算法通过迭代的方式,利用中间重建结果不断对正则化参数进行更新,并最终得到重建图像。实验结果表明,该方法可以根据不同图像序列的特点以及图像的局部灰度特性,自适应地确定相应的正则化参数,并找到最优解,有效地保护了高分辨率图像的细节信息。     

应用Hopfield神经网络和小波域隐Markov树模型的图像复原

为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神经网络和小波域隐Markov树(HMT)模型的复原算法。将小波域HMT模型作为图像小波系数统计关系的先验知识,并以正则化项的形式引入到神经网络模型中,最终利用Hopfield神经网络的能量收敛特性完成图像复原。同时,提出了一种高度并行的网络权值矩阵计算方法,通过对模板图像进行算子操作,分批求取网络权值,避免了大型矩阵的乘法运算。实验结果表明,无论是对真实图像还是人工生成图像,算法复原结果的视觉效果均有明显改善,提高信噪比(ISNR)较传统同类算法增加0.3dB以上,达到了同时抑制噪声和保护图像细节的目的。     

改进的空间自适应规整化图像复原

在对空间自适应规整化图像复原算法的研究中发现,如果图像中混杂有椒盐噪声,则自适应算法的复原效果并不理想。针对这一问题,提出了一种新的可见度函数,用模糊熵代替均方差作为评价图像灰度值变化程度的判据,使得算法在提高复原图像质量的同时,能够适应更多类型噪声的干扰。仿真实验结果表明,在椒盐噪声存在的情况下,新算法的性能远优于原算法,对模糊-噪声图像的复原结果也在实验中给出。     

脉冲激光沉积薄膜的残余应力测量

为了测量脉冲激光沉积法制备的小面积薄膜的残余应力,并解决Stoney公式在特定情况下误差较大的问题,本文提出了一种基于悬臂梁结构和数值计算的薄膜残余应力测量方法。该方法以初始曲率为零的原子力显微镜探针作为衬底梁,在衬底梁上使用脉冲激光沉积方法沉积被测薄膜,并记录衬底梁在薄膜沉积前后的翘曲形貌变化,再结合薄膜厚度、衬底梁几何尺寸、所涉及材料的杨氏模量与泊松比等其他参数,借助数值计算对实验数据进行分析,得出被测薄膜的残余应力。使用该方法测出:基于脉冲激光沉积法在高温环境下制备的二氧化钒薄膜的残余应力为-340 MPa,与文献报道的结果相符。本文提出的基于悬臂梁结构和数值计算的薄膜残余应力测量方法具有适用范围广、准确度好、实验成本低的优点。     

改进的基于小波域隐Markov树模型的图像复原

针对传统的基于小波域隐Markov树模型的图像复原算法运算时间长以及对噪声敏感的问题,提出了一种快速并且鲁棒的复原算法.首先使用改进的ForWaRD算法,由混合线性时不变Wiener反卷积和平稳小波阈值收缩算法对退化图像进行预处理,将其结果作为模型参数训练和隐藏状态概率求取的样本.然后分别通过EM算法和Upward-Downward算法求得模型参数和隐藏状态概率.最终通过小波域的Bayesian方法完成复原.实验结果表明,该方法可大大提高复原算法的运算速度,提高算法鲁棒性,在退化图像被噪声干扰比较严重时,较传统算法具有更好的复原效果.     

聚乳酸类组织工程支架材料的设计

聚乳酸无毒、易加工、可生物降解、生物相容性好,是目前医学界作为组织工程支架最有开发和应用潜力一类材料。从材料的制备、支架的加工、生物学评价三方面出发,结合本课题组的研究,论述了聚乳酸类支架的设计,并对今后的研究做了进一步展望。     

离子液体应用研究进展

离子液体作为环境友好、“可设计性”溶剂正越来越多地受到关注。已有的研究表明,离子液体具有独特的性能并有着十分广阔的应用前景。该文在介绍离子液体特性的基础上,综述了其在分离过程、电化学、有机合成、聚合反应、新材料制备等方面的应用,并对该领域的研究前景作了展望。引用文献33篇。     

半固态ZA27合金挤压成形的试验研究

分别对常规ZA27合金和经机械搅拌得到的半固态ZA27合金在不同的温度下进行二次重熔挤压成形试验；并对ZA27合金在二次重熔后的金相组织与挤压成形得到的金相组织进行了分析。结果表明，半固态ZA27合金在390－415℃下二次重熔，组织中蔷薇状α-Al分离球化，晶粒更加细化，近球形的α相长大，边缘更加光谱，此时进行挤压成形挤压应力较小，挤压件的金相组织与外部品质都较好。     

基于HMRF的自适应超分辨率图像重建算法

在MAP超分辨率图像重建算法中,用Huber-Markov随机场(HMRF)作为图像的先验模型相比于Gaussian-Markov随机场(GMRF)能够更好地保护图像的边缘和细节.在以往的研究中,对于如何选取Huber函数的阈值参数T并没有一个很好的方法.本文提出了一种自适应的MAP超分辨率重建算法,该算法可以自动确定参数T,并根据重建的中间结果,不断对其进行更新,通过迭带最终得到重建图像.实验结果表明,该方法实现了参数的自动选取,在得到期望的高分辨率图像的同时,有效地保护了图像的边缘信息和细节.