分布式智能的小电流接地故障定位方法

为了减少通信压力和提高供电可靠性,提出一种分布式智能的小电流接地故障定位方法。该方法以故障点两侧的暂态零序电流相似程度低和波形差异大为基础;利用配电自动化系统终端采集故障信息,通过对等通信网络使相邻馈线终端之间交换彼此的故障信息,并两两计算它们之间的暂态零序电流相似系数;由馈线终端确定故障区段,且把故障定位的最终结果上报给主站。该方法由馈线终端单独完成,不需要主站参与,适应性广,定位速度快,通信压力小,可显著提高供电可靠性。通过ATP仿真验证了分布式智能小电流接地故障定位方法的可行性。并给出了ATP仿真实验,实验分析结果表明了该故障定位方法的可行性和有效性。     

铝灰行业对传统混凝剂行业的冲击分析

随着原铝产量的不断上升,铝灰的产量也在不断增加。由于铝灰不断堆积容易带来极大的环境问题,因此对于铝灰的回收利用已经迫在眉睫。目前,利用铝灰为主要原料生产混凝剂是铝灰资源化利用中的一种方式。由铝灰生产的混凝剂主要包括聚氯化铝（PAC）、硫酸铝、氯化铝等,主要的生产方式有酸溶法、制备铝酸钙法、碱溶法等。简要介绍了铝灰的现状,并且综述了铝灰生产混凝剂的种类和工艺,主要叙述了利用铝灰生产PAC的工艺。相较于传统生产PAC的工艺,利用铝灰生产PAC成本低、生产过程节能、可以将铝灰与废盐酸充分结合,以及生产过程中还产生具有高附加值的氢气,进一步提升了经济效益。因此,传统生产混凝剂企业将面临铝灰回收利用的严峻挑战。     

铜冶炼电尘灰中铜回收工艺的工业应用

烟台恒邦集团有限公司铜冶炼过程产生的电尘灰中含有金、银、铜、铅、铋等有价元素,其中铜含量较高,但一直采取外售方式进行处置,未能对有价元素,尤其是铜进行有效回收。该文针对冶炼电尘灰中铜的回收工艺进行了试验研究,主要包括酸浸、压滤、萃取、电积工艺,并生产出阴极铜,有效回收了电尘灰中的铜,提取铜后的尾渣可作为提金尾渣综合回收系统的原料对冶炼电尘灰中的金进行有效回收,从而实现了铜综合回收工艺的工业化应用,实现了企业经济效益的最大化。     

基于SPH法的板结土壤深耕技术研究

为解决板结土壤的耕作问题,提出了用于小型作业机的反旋凿切和正旋旋耕相结合的耕作机具。利用光滑粒子流体动力学(SPH)方法对正旋旋耕土壤过程进行了三维数值模拟,从而得出不同参数下旋耕刀具的受力情况,结合反旋凿切的仿真数据,进行刀具的匹配并设计相应的相位角,使反旋凿切刀和正旋旋耕刀相互抵消各自的作用力,降低能耗,提高工作效率,从而开发出适合在板结土壤上进行耕作的小型作业机。本研究方案所得数据和分析过程对于小型作业机的开发设计具有重要意义。     

基于RTW的空间矢量脉宽调制的DSP控制系统

针对控制器快速原型化的设计概念,提出了基于实时代码生成工具(RTW)的空间矢量脉宽调制的数字信号处理器(DSP)控制系统的设计方法。基于七段式空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法与Matlab/Simulink工具箱建立了系统的算法模型,实现了从模型到实时代码的转换。基于Matlab F2812 eZdsp子模块生成的代码使DSP通用定时器工作在连续递增/递减计数模式,通过CCS软件编译、下载移植可执行文件到TMS320F2812 DSP目标板上实现了在线实时仿真调试与验证。研究结果表明,该设计方法实现了工程开发从算法设计到最终实现的所有阶段,提高了产品开发效率,降低了成本。     

SOM人工神经网络与阻抗谱方法结合研究涂层的失效过程

    分析了干湿循环条件下有机涂层的电化学阻抗谱特征后选取了阻抗变化率参数作为一维自组织特征映射(self-organizing feature map,SOM)神经网络的训练样本,每个样本对输出层神经元都会产生一定的激发水平,根据该神经网络的特性,输出神经元激发水平的变化趋势便可以反映涂层的降解过程.结合涂层阻抗谱的变化特征,可以把干湿循环条件下涂层的失效过程分为三个阶段,即介质渗入涂层过程,介质到达金属表面诱发金属腐蚀过程和腐蚀扩展涂层剥离过程.     

井下煤矸分选机设计

为了解决井下煤矸石分选问题,研制了一种井下煤矸分选机。介绍了该设备的结构组成、工作原理及主要部件的设计。该机利用煤与矸石的硬度不同对其进行分选,体积小,效率高,具有较为广泛的市场前景。     

书院经费筹措对我国民办高校融资的借鉴意义

目前办学经费的不足是影响我国民办高校发展的重要因素之一，本文试图通过分析书院的经费筹措渠道，为当今我国民办高校的融资提供一点借鉴和启示。