德固赛VESTAMID E特种材料

道康宁（Dow Coming）公司专为电力设备设计的Dow Coming 561变压器硅油是一种无沉淀、低粘度的液体，具有良好的耐热能力、出色的介电性能和低易燃性。相比矿物油，这种硅油具有更强的热稳定性和抗氧化性。该产品在户外和室内都能安全可靠的使用，并可用于烃类液体可能引发火灾危险的建筑物附近。Dow Coming 561变压器硅油无毒，并符合IEC836和ASTM D4652—92的要求。在使用寿命结束后，变压器冷却液一般可以回收循环使用。     

一种基于ESB的高效可靠的动态路由模型

企业服务总线的核心功能是消息的转换和消息的路由,为了克服企业服务总线中使用静态路由模式所引起的低效性和低可靠性等问题,在分析了DRSR模型和DRESR模型的基础上,从修改路由表中存放的路径内容和服务提供者出现问题时如何重新查找服务提供者两方面入手,提出了一个可靠的动态路由模型DRRSR模型.然后对其功能进行了详细描述,...     

框架-核心筒结构设计分析探讨

结合工程设计实例,根据筒体结构的特点,简要介绍了某高层建筑框架核心筒结构设计的整体构思,并依据相应规范,从结构设计平面布置、计算参数的选取、核心筒连梁设计等方面,对该工程进行了探析,以供同类工程设计时参考。     

俞大海博士出任德固赛大中华区总裁

罗地亚（Rhodia）宣布将在中国建设新的己二胺生产厂，这也是其整合聚酰胺生产上游计划的一部分。新工厂产能为6万t／a，将于2009年初投入运营，以服务于亚洲快速增长的己二胺市场。     

德固赛推出新型保护浸渍剂

德固赛(Degussa)公司近日宣布,推出用于木材表面的浸渍型保护剂Dynasylan○RSIVO121。该产品与目前市场上其他油漆及涂料产品相比,防水和防尘效果显著,从而极大程度上保护木材免受微生物引发的霉变困扰。相比较通常使用的油料和蜡,该产品同时适用于未经处理或已经浸渍的木材,并且没有任何异味。产品采用非溶剂型配方,无毒无害,已获得德国化学品安全条例(ChemG)认证。产品涂层很薄,几乎看不见,且根据各项测试表明,产品具有极佳的抗水性;根据使用浓度,有效期可达3年以上。(孙)德固赛推出新型保护浸渍剂@孙垚…     

德固赛看好中国市场发展前景,投巨资扩建上海研发中心

在未来9个月中,德固赛将投资1 000多万欧元用于扩建其在上海的研发中心。现有的研发中心建成于2004年4月,在扩建完成之后,该中心的研发水平将会更上一层楼。德固赛最近购置的2万多平方米的土地将被用于此次研发中心的扩建工程,此外,德固赛还将建造一座占地面积约1 250 m2的4层楼房作为向客户提供订制服务和培训的旗舰厂房。待整个扩建工程竣工以后,德固赛的12个业务部门便可在这总面积约25 000 m2的厂区办公。现有的研发中心拥有先进的实验室、销售设施、应用技术研究室和售后技术服务室等。设置于该研发中心的21个实验室可以将中国市场与德…     

功能性聚合物领导潮流

德固赛（Degussa）集团是特种化工行业的领先者，其在汽车领域的主要研究发展方向是轻型结构、降低油耗以及表面和照明技术。德固赛在上海举办的首个德固赛汽车日上，出版了一本德固赛在汽车领域取得的各项成就的宣传册。德固赛汽车工业团队的主管KlausHedrich先生表示，基础材料即德固赛提供的原材料，在很大程度上影响着未来车辆及其部件的重要特性。化工产品常常能够影响乃至塑造其他行业的潮流趋势，功能性聚合物和纳米技术所取得的成功也证明了这一点。     

农村基本公共服务配置的反思与建议

文章以江西赣州夏潭村为实证对象,分析了农村公共服务设施配置的困境,主要反映在4个方面:极端的人口结构带来对公共服务的极端化需求;极端收入水平带来对非正式服务的需求;条块化配给方式带来公共服务运营维护的难以为继;农村聚落高度离散带来对公共服务空间均好性的冲击。在此基础之上,总结出农村公共服务在农民需求与规划供给之间存在着人性化与标准化、产品性与物质性、流动与固定、市场性与行政性4个方面的冲突,并尝试性地提出流动式、组合式、网络化的空间解决建议,以期为城乡基本公共服务均等化的实现提供思路。     

伏马菌素B1人工抗原的制备及其鉴定

本试验采用戊二醛一步法将小分子半抗原(伏马菌素B1,FB1)与载体蛋白OVA进行偶联,制备人工抗原FB1-OVA。分别采用聚丙烯酰胺凝胶电泳法(SDS-PAGE)、紫外扫描法(UV)、质谱法(MS)和免疫芯片法来检测FB1与OVA的偶联效果。结果证明,成功得到了人工抗原FB1-OVA,而且通过质谱法检测得出FB1-OVA和OVA的分子量分别是51928.612和44265.718,分析其偶联比为10.6:1。     

基于仿射不变闭合区域和SURF的图像匹配算法

针对现有基于自然特征的增强现实系统中图像匹配准确度低、计算量大和鲁棒性差的问题, 提出了一种基于仿射不变闭合区域和SURF(speeded-up robust features)的图像匹配方法。对输入的图像首先利用灰度直方图均衡进行图像增强得到二值化的图像, 提取图像中的闭合区域作为图像的仿射不变区域, 然后运用SURF检测算法提取闭合区域的图像特征描述, 最后使用SURF双向匹配算法实现图像的匹配。实验结果表明, 图像匹配的准确度有很大程度的提升, 同时计算耗时更少; 提出的方法能够满足增强现实系统的要求。