碳布负载氮掺杂石墨烯及其电化学性能研究

以氧化石墨烯(GO)为原料、抗坏血酸为还原剂以及尿素作为氮掺杂剂,采用化学还原法制备了氮掺杂石墨烯凝胶(NGH).在制备NGH的时候引入混酸处理过的碳布,就得到了碳布负载氮掺杂石墨烯(NG/CC).利用扫描电子显微镜、X射线衍射、X射线光电子能谱和电化学方法对样品的形貌、结构、组成以及电化学性质进行了表征和测试.结果表明:GO被有效还原,氮被掺杂到了石墨烯中;NG/CC具有三维交联的多孔结构;在6 mol·L-1的KOH电解液中,NG/CC具有良好的超级电容器性能.在0.5 mA·cm-2电流密度下其比电容为35.2 mF·cm-2,在5 mA·cm-2的电流密度下循环4500圈后,NG/CC的容量保持率为98％,并且在这个过程中的库伦效率始终接近100％.     

基于相关性小波奇异熵的滚动轴承故障特征提取

针对轴承故障信号受噪声影响严重,导致故障特征提取稳定性较差的问题,将小波变换、相关性、奇异值分解和信息熵理论相结合,提出一种基于相关性小波奇异熵的轴承故障特征提取方法。该方法首先将轴承信号进行小波分解,利用小波分解系数和噪声的相关性特点不同,引入相关计算以去除噪声的影响;然后对相关处理后的规范化系数进行奇异值分解,轴承的不同故障信息就体现在奇异值中;再利用信息熵的统计特性对奇异值进行不确定度计算;最后,以相关性小波奇异熵作为特征向量,通过概率神经网络对滚动轴承故障进行识别。实验表明:该方法能够有效地提取轴承故障特征,具有良好的容噪能力和稳定性。