水性漆环保涂料在涂装中的运用研究

随着我国社会经济的不断发展和进步,如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化,其中的涂装领域也不例外。社会的发展也让国家对大气VOC排放提出了更高的要求,国家规划对污染物排放总量也在不断降低,且对车间清洁生产提出了更高的要求。从另一个方面来看,传统涂装工作会比较注重涂装的装饰性与高防腐性能,所以只有不断对新材料、新技术进行创新,这样才能更好的满足行业发展需要。本文主要针对水性漆环保涂料在涂装中的运用来展开分析,然后结合各方面因素来提出相应的解决对策,希望能够为后续的涂装发展带来帮助。     

2005’地产金融的创新之道——访东中西区域发展和改革研究院副院长孙飞博士

近来,随着央行加息,国家出台了一系列的宏观调控政策及土地政策,使房地产金融将面临很多制约和瓶颈。而在我国融资渠道单一的情况下,房地产业如何通过创新融资渠道获得巨大的资金支持,抵抑风险并发展壮大。房地产金融将面临创新模式的考验。     

铸铁管内插PE管的施工

阐述了铸铁管内插 PE 管在天然气旧管网改造过程中的施工方法。     

一种家用康复理疗仪的研究与设计

近年来,随着亚健康人群的增多,家用理疗产品逐步受到医疗领域的关注。为此,本文采用STM32芯片,设计了一种家用多功能康复理疗仪。该仪器包含了热疗、电针、超声等理疗模式。热疗模式利用了RC测温电路检测实时温度,结合负载开关对加热电路进行控制。电针模式利用boost电路进行升压,该电压结合SN74LVC2G66双向模拟开关对H桥式电路进行控制,输出双向电脉冲。超声模式利用波形发生器产生1MHz正弦波,提供给电压放大电路去驱动超声换能器。用户可以根据自身需求,利用控制单元进行模式的选择和强度的调节,这些功能均能在LCD屏上显示。此款理疗仪最终能让使用者达到改善血液循环,缓解疲劳等理疗目的。     

人体局域网的MAC层分析与研究

在分析人体局域网的背景和研究现状的基础上,指出MAC协议是影响人体局域网整体性能的关键技术之一.总结分析MAC层协议的研究现状,并对IEEE802.15.6标准中定义的MAC协议进行详细的探讨,进而分析了BAN的网络拓扑结构.最后,对人体局域网MAC协议研究中面临的挑战进行讨论,给出MAC协议未来的研究方向.     

一种优化错误模式集的极化码SCL-Flip译码算法

针对极化码的错误模式集过大无法统计、位于尾部的循环冗余校验码极易出错以及串行抵消列表翻转(SCL-Flip)译码算法的修正临界集排序较差的问题，提出了一种优化错误模式集的极化码SCL-Flip译码算法。该算法通过缩减循环冗余校验码的校验位数缩减错误模式集，并将循环冗余校验码放置在序列头部可靠性最高的位置，不仅减少了错误，且优化了极化码的距离谱。译码失败时首先根据行权重对修正临界集重排序，然后根据循环冗余校验码的错误模式查找错误模式集得到首错的位置并放置在修正临界集的头部，这样既可提高翻转准确性，又能降低额外的翻转次数。仿真表明，所提算法有较大的性能增益，且翻转次数明显降低。     

基于逆系统的非线性自适应逆控制

针对非线性系统自适应逆控制的不完善,本文引入逆系统方法将非线性系统转化为伪线性系统,然后使用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了逆系统模型,最后利用成熟的线性系统自适应逆控制理论实现非线性系统的自适应逆控制。引入逆系统方法后实现了两大功能:其一,消除了非线性系统的干扰,而且不需要设计逆对象模型:其二,实现了多变量(n维变量)之间的解耦,而且节省了3n(n-1)个线性滤波器的设计。本文针对一个典型多变量二阶系统实现了非线性系统的自适应逆控制,仿真试验表明该方法不但能够很好地消除非线性系统的干扰,而且还实现多变量的解耦控制。     

几种DOA估计算法分析

通过对波达方向算法中的延迟-相加算法、Capon最小方差算法和MUSIC算法分别进行讨论,并在相同条件下对3种算法分别进行仿真,仿真结果证明MUSIC算法性能最好.     

基于改进核回归的电能质量扰动去噪方法

电能质量扰动信号的噪声问题已经得到人们的广泛关注。为了消除噪声对信号的影响,利用改进核回归的方法,即在经典核回归的方法上增添了自动选择最优带宽的功能,通过改进核回归对带有噪声的电能质量扰动信号进行分解再重构,从而达到去噪的效果。以信噪比和均方误差为评价指标进行仿真试验。结果表明,最终的信噪比上升,均方误差值很小,表示改进算法的去噪效果良好,且一定程度上保留了原始信号的局部信息特征。     

INS／GPS紧耦合系统中的模糊自应SRUKF算法

为解决惯性导航系统(INS)与全球定位系统(GPS)紧耦合中标准无迹卡尔曼滤波(UKF)由于计算舍入误差使协方差矩阵负定和实际应用中由于量测噪声时变而严重影响滤波精度的问题,提出了基于模糊控制理论的自适应平方根无迹卡尔曼滤波(NASRUKF)算法.该算法在滤波过程中不是直接计算协方差矩阵,而是计算协方差矩阵的平方根,从而可以保证协方差矩阵的非负定性;然后根据实时得到的量测信息的实际方差与理论方差的比值,通过设计的模糊控制系统(FCS)实时调整量测噪声矩阵.实验表明:该算法对时变的噪声具有很好的自适应性,相比于UKF算法具有更高的精度并使得系统具有更高的稳定性和鲁棒性.