缸体抛丸清理智能控制系统的研制

提出了一种发动机缸体抛丸清理的新方法,介绍了抛丸系统的组成,阐述了控制系统的工作原理及其软硬件设计.系统采用计算机控制技术和智能变频控制技术实时控制抛丸机械手转速,实现对发动机缸体铸件的难清理部位进行重点强化抛射,对其易清理部位进行快速抛射.生产实践表明,系统运行稳定可靠,经济效益显著,有一定推广价值.     

煤化工高盐废水的纳滤膜分盐效果分析

以某煤化工厂两级反渗透浓水为研究对象,采用纳滤膜进行分盐,考察了不同操作压力下纳滤膜对水中主要组分截留效果的影响。试验结果表明,纳滤膜对于SiO_2和COD的去除率分别为35.2%和54.8%;膜产水侧电导率和TDS明显下降,浓水侧电导率和TDS明显升高,且膜对TDS的截留率随着操作压力的增加逐渐升高;膜对Cl-呈负截留,负截留效果随压力增加而效果越显著;膜对SO_4~(2-)的平均截留率高达98.7%;产水侧Cl-和SO_4~(2-)质量浓度比明显升高,平均可达58.24,分盐效果较好。纳滤产水经蒸发结晶所得NaCl达到GB/T 5462—2015《工业盐》标准中工业干盐一级品要求;纳滤浓水经冷冻结晶所得Na2SO4达到GB/T 6009—2014《工业无水硫酸钠》标准中Ⅰ类工业无水Na_2SO_4一等品要求。     

3电平控制方式400V级安川变频器

应用高压3电平GTO变频技术的400V级安川616G7通用变频器，使输出电压更接近正弦波，从而解决了冲击电压造成电动机绝缘损伤和轴电压造成电动机轴承电腐蚀的问题，即使无浪涌抑制滤波器，也不会损坏电动机。由于采用了3电平控制技术，降低了变频器中晶体管器件的耐电压等级，所以也降低了变频器制造成本。     

一种智能双模数控伺服进给控制器设计

以数控伺服进给控制器为研究对象,采用在全论域范围内带有自调整模糊规则因子和模糊比例因子的自适应控制策略,提出一种可提高数控伺服进给系统动态性能的智能Fuzzy-PID双模控制器设计方法．仿真分析证明该方法在不同的工作状态下,根据不同的响应阶段的动态性能要求在线自动调整控制器的控制参数和控制算法,可有效地克服传统控制算法存在的扰动、超调量大、调节时间长等缺点．Matlab软件仿真证明该控制器较常规PID、模糊控制器具有响应快、超调小、鲁棒性强和自寻优等特点．     

基于PLC的PID控制器在抛丸系统中的应用

提出了一种基于PLC（Programmable Logic Controller可编程序逻辑控制器）的PID（Proportional-Integral-Differential（Controller）比例、积分、微分（控制器））控制方法，介绍了PID控制器的原理及其在抛丸系统中的应用，重点阐述了PID控制算法及其参数整定。系统控制核心单元PLC根据设定的速度值与旋转编码器的反馈信号进行分析、运算后得到速度偏差值e（n），按照PID控制算法计算出的控制量来调节电机转速，从而实现控制弹丸速度的目的。实践表明该方法简单易行，系统运行稳定可靠，具有良好的静、动态特性。     

纳滤对煤化工高含盐废水中有机物截留特性研究

针对煤化工高盐废水中的有机物难降解问题,为了更准确的预测纳滤膜对有机物的去除效果,通过中试研究了纳滤对高盐废水中有机物截留特性。结果表明,当实际进水COD在170～250 mg/L时,纳滤膜对COD的平均去除率为56%;当运行压力从1.9 MPa增加至2.2 MPa,COD去除率由54.0%提高至59.9%;当进水电导率从55 m S/cm提高至70 m S/cm,COD去除率从60.0%逐渐减低至55.4%;当进水pH从8.5提高至11.5,COD去除率无明显变化。不同的纳滤膜对有机物的截留性能存在差异。     

变频器在机床上的应用

近年来,变频器在风机、水泵、电梯等设备上得到了广泛的应用,但在机床领域应用还较少。精密加工机床其调速范围较宽,一般采用直流伺服系统进行控制。直流电动机结构上存在诸多缺点,因而,现代自动控制系统大多采用了交流传动技术。     

蒙其古尔铀矿床成矿特征及其控矿因素研究

蒙其古尔铀矿床位于相对稳定区的伊犁盆地南缘中部，频繁多次的构造运动使得蒙其古尔铀矿床沉淀富集了大量的成矿物质，使得蒙其古尔铀矿床具有较好的成矿前景，文章就针对蒙其古尔铀矿床成矿特征及其控矿因素进行了详细的研究。     

基于多因素决策方法的评奖系统设计

多因素决策是处理决策问题常用的有效方法,反馈排序是多因素决策方法中典型的实现算法.运用反馈排序算法的多因素决策能够充分反映所处理问题中的人为因素与其它因素之间的联系,以定量的方式对所处理的问题做出客观、准确的决策.项目评奖是一类典型的多因素决策问题,利用这种算法的思想,结合Excel软件中的数据存储显示功能及其VBA模块的数据处理功能设计了评奖软件系统.运用结果表明,该软件系统能够合理的反映决策者的要求.     

基于笛卡尔乘积图上Sobolev平滑的时变图信号分布式批量重构

针对大规模网络数据的重构问题,该文以图信号处理(GSP)理论为基础,提出一种基于笛卡尔乘积图上Sobolev平滑的分布式批量重构算法(DBR-SSC)。该算法首先按时间顺序将时变图信号划分为多个信号段,并利用笛卡尔积将每一段内各时刻的图建模为乘积图;然后利用笛卡尔乘积图上的Sobolev差分平滑,将每一段的信号重构问题归结为优化问题;最后设计具有高收敛速度的分布式算法求解该优化问题。采用两种现实世界的数据集进行仿真实验,实验结果表明所提算法重构误差低并具有高收敛速度。