微粒群算法在地震波阻抗反演中的应用

地震波阻抗反演是油藏描述和储层预测中的关键技术,其本质属于多参数的非线性组合优化问题,诸如人工神经网络、模拟退火、遗传算法等非线性反演方法在地震波阻抗反演中已经得到了运用。起源于生物社会学研究和生物行为学模拟的微粒群算法,在多参数、非线性、多极值函数优化问题中具有较强的优越性。通过分析微粒群算法的原理,本文用该非线性算法实现了地震波阻抗反演,并且在理论模型的实验中,证明了算法的可行性。     

安岳气田龙王庙组气藏高产井模式研究与生产实践

四川盆地安岳气田磨溪区块龙王庙组气藏属于构造背景上的岩性气藏,受岩相及岩溶作用差异的影响,储层存在一定的平面非均质性,气藏单井测试产气量差异较大。为提高气藏开发效益,实现"少井、高产",尽早建立龙王庙组气藏高产井模式就显得尤为重要。为此,综合利用岩心、测井及地震等资料,通过分析储层特征、高产控制因素、优质储层地震响应特征等,建立了该气藏高产井模式。结果表明:1龙王庙组溶洞型储层厚度与产能具有明显正相关关系;2成像测井上溶洞型储层表现为蜂窝状暗色斑块状,常规测井具有"三低两高"特征;3地震剖面上表现为龙王庙组内部"亮点"(强波峰)响应,"亮点"波峰极大值大致对应储层底界,"亮点"之上波谷振幅越强代表储层溶洞越发育。在此认识基础上,利用高品质三维地震资料,对龙王庙组内部"亮点"、强波峰之上波谷进行精细追踪解释,刻画了龙王庙组气藏高产溶洞储集体的平面展布。该成果指导了一批开发井的部署和钻井井轨迹调整实施,已实施井均钻遇厚层溶洞型储层,30口完试井有28口井测试产气量超过100×10~4 m~3/d。     

基于灰色系统理论的储层参数预测方法与应用

通过数学变换提取某工区日的层的地震属性．利用灰色系统理论．对所提取的地震属性和孔隙度进行一次粟加生成，并用灰色关联度分析，提取与该工区孔隙度关联度较好的地震属性．然后建立GM（0，N）模型，对该地区的孔隙度进行预测．得到工区内孔隙度平面分布图。结果表明：预测结果合理，误差较小．取得了比较满意的结果。     

裂缝对沙一段席状砂油藏高产井的控制及其地球物理识别

为明确裂缝对沙一段底部席状砂体油藏增产增效的影响，在透析沙一段席状砂体储层特征的基础上，借助岩心、薄片、测井、地震等资料，分析了沙一段席状砂储层成藏的关键因素，并根据高产井测井和地震资料对主控因素进行了地球物理识别，结果表明：(1)席状砂体属于特低孔、特低渗型储层，具有良好横向连续性，储层与非储层互层，非均质性较强；(2)油源一部分来源于凉高山组的油气通过裂缝运移，另一部分来源于大断层沟通凉高山组甚至大安寨段油气，断层与裂缝叠加发育极大改善了储层的渗透性；(3)50 Hz分频相干计算结果显示，沙一底共发育41条断层，以公1井大断层为主，将研究区分为南北两个部分，在公1井大断层的南部发育临近断层的次一级断层或小断层，与主断层在平面上形成斜交组合；(4)基于结构梯度张量的裂缝因子区域内进行定性预测裂缝发育特征显示，在公1井大断层附近裂缝发育外，高产井处的裂缝发育特征更加明显。