基于神经网络的常压塔柴油凝点软测量的研究与应用

研究某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量建模问题,分析过程变量对柴油凝点的影响。基于在线分析仪6min采样数据,利用前向网络和时延前向网络(TDNN)分别建立了三线柴油凝点的静态软测量模型和动态软测量模型,并结合在线分析仪对模型实现了在线修正。通过两种模型的仿真和在线实施效果,表明基于神经网络的软测量模型取得了较好的应用效果,而且动态模型的实施效果优于静态模型。     

气体分馏装置停开脱戊烷塔可行性分析

根据炼油厂气体分离装置脱戊烷塔的地位和作用,探讨了停开脱戊烷塔的可行性。研究中采有季非平衡级严格机理稳态模型仿真技术,基于统计模型的软测量技术和动态仿真技术等分析方法 。对停开脱戊烷塔后的综合经济效益给出了详细而且定量的分析,在不同进料组分下,平均可以得到１８５万元／年的经济效益,但进料中Ｃ５浓度不同对效益的不可忽略。同时通过比较Ｃ５与ＭＴＢＥ的分离特性,ＭＥＯＨ与Ｃ４的共沸特性、灵敏板温度设定值     

聚丙烯反应器的动态模拟

针对聚丙烯生产中广泛采用的ＣＳＴＲ反应器,建立了了聚合过程的动态模型,包括固体物料和催化剂、氢气浓度、熔融指数的动态方程。本模型可以准确地计算ＣＳＴＲ反应器的浆液浓度、产物固含率、催化剂残贸率、熔融指数等重要的生产指标。对产品牌号切换过程的仿真结果表明,丙烯聚合反应的质量闭环控制能带来巨大的经济效益。     

丙烯聚合动态模型在牌号切换过程中的应用

分析聚丙烯牌号切换过程中的过渡策略 ,并在Hypol工艺上 ,利用丙烯聚合动态模型和熔融指数的软测量 ,结合工业实际生产数据 ,对聚丙烯的牌号切换过程进行了模拟 ,结果显示 ,利用丙烯聚合动态模型可以如实地反应聚丙烯的牌号切换过程 ,通过模拟的结果 ,可以找出最佳牌号切换策略 ,制定出最佳的生产过渡方案     

多元精馏塔非平衡级模型与仿真──Ⅱ．仿真与分析

以某芳烃联合装置中具有５０块塔板、８个组分的大型抽出液塔为对象，采用非平衡级模型进行仿真计算。结果表明，与平衡级模型相比，非平衡级模型具有更好的通用性和精度，在相同精度下，用分割迭代方法求解模型方程组，速度优于牛顿法。     

现场总线控制网络模型与网络集成

现场总线技术已成为工业控制领域研究的热点,分散化、网络化是控制系统发展的新方向。西方介绍了现场总线条件下控制网络模型的层次结构特点及关键技术,并依照模型的要求,探讨了控制网络与信息网络集成的问题。     

连续工业生产过程质量在线/离线监测的小波分析方法

质量数据是衡量生产过程状况的一条重要途径,通过对各种质量数据的在线／离线监测和分析,可以获得反映工业过程状况的重要信息,基于小波分析的特点,提出了连续工业过程质量在线／离线监测的小波分析方法,它适用于过程的各种工况（如稳态、动态）,也不需要过程误差的先验知识,可以在线或离线使用。最后,用常压塔顶粗汽油干点的质量数据对该方法进行了验证,结果证明了小波分析方法在连续工业过程质量监测中的有效性。     

人工神经网络的发展及其在控制中的应用

本文综述了人工神经网络的发展历程,介绍了神经网络的基本结构和训练原理,并着重阐述了在化工过程控制领域中的应用现状和前景。     

时变参数遗忘梯度估计算法的收敛性

提出了时变随机系统的遗忘梯度辨识算法,并运用随机过程理论研究了算法的收敛 性.分析表明,遗忘梯度算法的性能类似于遗忘因子最小二乘法,可以跟踪时变参数,但计算量 要小得多,且数据的平稳性可以减小参数估计误差上界和提高辨识精度.阐述了最佳遗忘因子 的选择方法,以获得最小参数估计上界.对于确定性时不变系统,遗忘梯度算法是指数速度收 敛的;对于时变或时不变随机系统,遗忘梯度算法的参数估计误差一致有上界.     

流程工业的综合自动化技术

流程工业对国民经济起着举足轻重的作用，本文基于流程工业的特点对流程工业综合自动化（CIMS）技术的主要内容，包括框架体系结构、支撑技术进行了详细论述，并简单介绍了流程工业CIMS的其他相关关键技术，对企业顺利实施CIMS有一定的参考意义。