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首先介绍了广义计算和时间序列数据挖掘,然后提出一种基于广义计算的时间序列数据挖掘算法。该算法由灰色回归与神经网络结合而成,通过累加生成降低原始数据的波动幅度,以取得较好的拟合效果,再利用神经网络来完成数据的还原过程。该模型在对浙江省可持续发展指标的预测中,取得了满意的效果。 相似文献
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