沼液培养对小球藻的生长与生化组分的影响

本文对小球藻在牛粪厌氧发酵的沼液中生长模型和成分(蛋白质,脂肪,脂和脂肪酸组成成分)以及沼液浓度对小球藻中营养物质的去除率进行了研究。结果表明,对于不同稀释(2、10、100、1000)倍数的牛粪厌氧消化沼液,稀释倍数越高,小球藻的生长速率越慢。然而,在稀释2倍的牛粪沼液中,小球藻在培养初期停止生长。利用修正的Gompertz模型对小球藻在不同牛粪浓度下的生长特点做了很好的预测(R~20.837)。在稀释倍数为10、100、1000的牛粪沼液中,硝酸盐的去除率分别为75.6%、22.8%和100%。蛋白含量分别提高了29.4%、27.6%和31.4%。然而总脂肪酸含量随稀释倍数的增加而减小,由22.2%降到了17.9%。此外,在沼液培养的小球藻中,还发现了C16:0、C18:0、C18:1以及C18:2的脂肪酸组成。     

基于数据标识的跨域增量数据交换模型

针对传统跨域数据交换模型中存在的待交换数据难以定位以及交换数据量过大等问题,本文提出一套基于动态授权树节点标记名的数据增量交换方式（Increasing Data Exchangingby Distin—guish Name,IDEDN）。IDEDN通过节点在目录上的DN,来控制”自上而下”的同步和”自下而上”的更新。通过对同步点、更新点的记忆,解决增量数据的问题。从而保证数据的单点修改、最少更新、节点同步。在此基础上提出跨域增量数据交换模型,实现高效的跨域数据增量交换。     

中文词义关系的定义与判定原则

在英语及其它的欧洲语言里,词汇语意关系已有相当充分的研究。例如,欧语词网( EuroWordNet ,Vossen 1998) 就是一个以语意关系来勾勒词汇词义的数据库。也就是说,词汇意义的掌握是透与其它词汇语意的关连来获致的。为了确保数据库建立的品质与一致性,欧语词网计画就每一个处理的语言其词汇间的词义关系是否成立提出相应的语言测试。实际经验显示,利用这些语言测试,人们可以更容易且更一致地辨识是否一对词义之间确实具有某种词义关系。而且,每一个使用数据库的人也可以据以检验其中关系连结的正确性。换句话说,对一个可检验且独立于语言的词汇语意学理论而言,这些测试提供了一个基石。本文中,我们探究为中文词义关系建立中文语言测试的可能性。尝试为一些重要的语意关系提供测试的句式和规则来评估其可行性。这项研究除了建构中文词汇语意学的理论基础,也对Miller的词汇网络架构(WordNet ,Fellbaum 1998) 提供了一个有力的支持,这个架构在词汇表征和语言本体架构研究上开拓了关系为本的进路。     

市政污水处理厂污泥脱水设备的选择

污水处理厂在进行污水处理时所产生的污泥具有产量大、含水率高、气味特殊等特点,污泥脱水是在污水处理过程中减小污泥体积的核心技术。文章介绍了常用的污泥脱水设备及其选型策略。