环流旁路旋流器的分级试验与理论研究

本文对影响水力旋流器分级效率的盖下流短路效应进行了理论探索，改进了以往研究者的流场物理模型，推得新的边界层方程组和数值解，得出相对短路量是5％的新结论，进而首次提出了边界流速异常分布以有粒度，浓度分布的一些新观点，根据这一系列发现而设计的环流旁路旋流器，减少了因盖下流短路造成的分级效率的损失。     

基于Cascade R-CNN的输电线路关键部件识别

针对无人机在输电线路关键部件巡检图像中目标多，且尺度相差较大，导致识别率低的问题，提出使用深度学习目标检测算法Cascade R-CNN进行识别。由于输电线路关键部件无公开数据集，采集输电线路关键部件图片，并将图片数据的分辨率进行统一，使用LabelImg软件进行标注，制作一个符合训练要求的数据集。基于Paddle框架进行模型搭建，使用PaddleDetection训练工具进行全流程训练调优，进行测试。实验结果表明，基于Cascade R-CNN算法的模型在进行目标尺寸相差较大的多目标检测时，在测试集上的精度(mAP)可以达到91.39%,检测效果较好。     

复挡除沫器的流场测定(第二报)

流场测定结果表明,采用矩形进口管的复挡除沫器明显地减小了气流切向分速度的衰减值。提出了矩形进口复挡除沫器的阻力计算式及分离效率计算式。通过实例计算,得出在相同操作条件下,矩形进口复挡除沫器的分离效率高于圆形进口复挡除沫器。     

复挡除沫器的流场测定——第一报

本文作者用五孔球头探针测定了圆形切向进口的复挡除沫器的气流流场,初步掌握了复挡除沫器内部的气流流动规律,并建立了该设备的分离效率计算式。这为进一步改进复挡除沫器的结构尺寸,提高其分离效率提供了理论依据。     

稠油井混合调驱技术研究与应用

光油田以稠油开发为主，目前稠油开发已经进人中后期，表现出地层能量不足，产能下降的特点，为了进一步提高该类油藏采收率，提出并实施了稠油井混合调驱技术。该类技术在2013年在曙光油田累计实施8井次，措施成功率100％，累计增油1709吨，平均单井增油213．6吨，并持续有效，取得了显著地措施效果。     

基于大数据的城市级智慧停车平台

生活在城市里,“停车难”已经成为很多市民出行的痛点。大量的停车需求与有限的停车泊位资源严重不匹配,导致城市重点停车区域停车供需矛盾突出,城市正常交通秩序受到干扰。因此,开发一个基于大数据的城市级智慧管理平台是解决这个燃眉之急的最佳方案。在停车规划建设上,通过对市区现有停车资源的信息采集、汇聚和整合,构建城市停车大数据平台,盘活城市存量停车资源。同时,依托城市停车大数据平台来指导城区新增停车场和立体车库的规划和建设,最终建成全城停车诱导系统,并结合智慧商圈的推广应用,构建全方位的“车生活”价值链,打造智慧停车产业系统。     

浅层流化床中颗粒冷却过程分析

通过流化床中微元的传热分析 ,建立数学模型 ,得出浅层流化床中颗粒冷却的计算公式。将其应用于尿素颗粒的流化冷却 ,计算结果与实测非常接近。     

微粒气流分级技术研讨

随着粉粒体应用日趋广泛,要求粉粒体更细微、更均匀,分级技术也向亚微米级、高精度发展,湍流对气流分级器的影响更显重要。本文在叙述分级一般概念、典型分级器的基础上,着重对湍流分级理论进行探讨,作为进一步改进分级器的依据。     

组合式超细硅珠分级器

<正> 组合式超细硅珠分级器是针对均匀化用作高效液相色谱柱内填料而研究制成的。众所周知,高效液相色谱法是近代重要的分离手段,然而,它的核心是色谱柱,要使充填的柱效高,除了使微粒填料最好都是球形,颗粒度要小以外,它的粒经范围必须窄。至今,国外已有多种填料出售,但它的价格都十分昂贵(一般每克填料100美元左右),而且技术相当保密,我国以前一直是靠进口。最近,上海测试所合成了高效液相色谱柱的填料,但其颗粒粒径不一致,而高效液相色谱柱则对其粒度范围要求比较严,筛分范围越窄,柱效就越高,因此,就必须对全多孔微粒进行分级。     

风力发电用锂离子电池均衡电路及策略

对于风力发电储能,电池均衡系统需要具有简单、可靠性高、均衡电流大等优点。基于风力发电储能系统对电池均衡系统的需求,提出适用于风力发电储能系统的均衡电路及均衡策略。在均衡电路方面,使用可靠性较高且简单的开关阵列拓扑结构,利用外部电源为电池均衡,以提高电池均衡电流。在均衡策略方面,在传统电压均衡策略的基础上,增加欧姆压降补偿,推迟均衡系统关闭时间,实现更优的均衡性能。搭建了实验平台进行验证,实验结果显示,所提出的均衡电路较好地实现了均衡目标,传统均衡策略均衡电压误差约为14 mV,所提出的均衡策略仅约4mV,在基本不增加计算量的前提下,较好地提高了均衡系统的性能。