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新型"成长"函数型连接网络预报模型及应用 总被引:3,自引:0,他引:3
对于具有生物“成长”历程的系统,提出一类新的“成长”函数型连接神经网络预报模型和递推Gauss-Newton学习算法。这种新型网络和学习算法,具有学习训练速度较快,预报精度高的特点,在油田产量预报问题中得到成功的应用。这表明本文方法的有效性。 相似文献
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