如何正确使用和维护UPS

用户一般认为使用和维护UPS比较简单,其实如果维护和使用不当,会影响UPS使用寿命,严重的甚至会损坏负载。因为,用户有必要了解UPS的正确使用和维护方法。     

一种基于VGGish神经网络的水声目标识别方法

水声目标智能识别是水声装备智能化的重要组成部分,深度学习则是实现水声目标智能识别的重要技术手段之一。当前水声目标智能识别经常面临数据集较小带来的训练样本量不足的情况,针对小数据集识别中存在的因过拟合导致模型泛化能力不足,以及输入的水声信号二维谱图样式不统一的问题,文章提出了一种基于VGGish神经网络模型的水声目标识别方法。该方法以VGGish网络作为特征提取器,并在VGGish网络前部加入了信号预处理模块,同时设计了一种基于传统机器学习算法的联合分类器,通过以上措施解决了过拟合问题和二维谱图样式不统一问题。实验结果显示,该方法应用在ShipsEar数据集上得到了94.397%的识别准确率,高于传统预训练-微调法得到的最高90.977%的准确率,并且在相同条件下该方法的模型训练耗时仅为传统预训练-微调方法的0.5%左右,有效提高了识别准确率和模型训练速度。     

一种模拟河道冰盖厚度的通用度·日法

本文提出一种模拟河道冰盖的热增长、热衰减和解冻的通用度—日法。该方法已应用在安大略康沃尔郡和安大略湖之间圣劳伦斯河的冰盖计算中。冰盖厚度的变化与周围温度有关,可以采用下列公式:     

起重机制动器安全性能浅析

重点介绍了我国起重机安全现状,通过分析制动器存在问题,得出了起重机制动器安全制动的条件,基于紧急制动器,探讨了其安装工艺,对实际工程中有良好的指导意义。     

叉流过滤：高效回收优质啤酒

啤酒生产过程中会产生大量剩余酵母／罐底,一般多达啤酒厂总产量的2％-4％,其中近一半是可以回收的啤酒,如果不对酵母／罐底进行处理,就会造成大量损失。对剩余酵母/罐底进行啤酒回收后,不仅可提高酵母／罐底作为副产品（如农牧业饲料）的价值,而且能显著降低运输成本。同时,由于酵母／罐底生物需氧量（BOD）较高,直接排放会导致环境污染,     

气流床气化炉反应模型在实时优化(RTO)中的应用

以多喷嘴对置式气化炉为研究对象,采用未反应芯收缩核模型为联泓公司煤制甲醇装置气流床气化过程进行建模,采用ROMeo软件实现全厂实时优化。结果表明:气化炉的模拟结果与工厂运行数据基本吻合,气化炉有效气CO和H2组分工厂数据与模拟结果的相对误差均小于2%;ROMeo的模拟、数据整定和优化等功能保证了在线实时优化的成功实施,避免了气化炉氧气的过量消耗,可确保合成气中有效气(H₂和CO)的产出和分布最有利于下游生产;可使甲醇产量从123740 kg/h增加到124190 kg/h,甲醇纯度从95.4%提高到95.7%。经核算,实时优化可使联泓公司的收益提高1.6%,效益增量达800万元/a。     

对两种非常泄洪设施的评述

本文针对全国已建数万座水库存在的实际情况,从保证大坝安全着想,分别对自溃式非常溢洪道和过水土石坝进行了评述。叙述了自溃坝的规模,型式、溃决过程、溃决速率和启用标准以及过水土石坝的经济效益、技术措施等。对沥青护面过水土石坝在这里也作了介绍。建议推广应用自溃式非常溢洪道作为已建或新建工程的非常泄洪措施,建议在中小型工程中,在没有修建岸边溢洪道合适的地质地形条件时,或者在修建岸边溢洪道工程量过大时可考虑选用过水土石坝而不修岸边溢洪道。     

简述冶金起重机的远程监控技术

随着我国冶金业的发展,各种大型的冶金其中作业设备日益增多,作业速度高速化是现代冶金企业发展的主要趋势之一。面对冶金工作艰苦的作业环境,为保证工人的生命安全,实现安全生产的目标,很多冶金企业利用远程监控系统,提高起重设备的作业效率,实现了现代化安全生产的目标。本文主要研究当前冶金其中远程监控系统中存在的各种问题,如何解决这些问题,并简单介绍几种常见的起重设备远程监控系统,为当前的冶金远程监控系统的建设与完善提供一点借鉴。     

从应用出发综合考虑选择电池

阀控式密封铅酸蓄电池广泛使用在各个领域之中,而其在各行各业有着不同的使用方式和使用特点。其使用的特点有瞬间冲击性放电、大电流高倍率放电、标称时间中倍率放电等方式。使用的方式有移动式和固定式。根据电池正、负极之间的绝缘材料来分,有玻璃棉吸液式和二氧化硅胶体式。