谈计算机专业工程型与应用型人才培养

依据"高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范关于计算机专业人才培养模式的指导意见",针对洛阳理工学院自身特点,文章讨论计算机学科课程教学模式改革途径、青年教师培养模式、建立工程实践能力培养基地方案,设计了专业课程与实践项目对接、科技创新项目开发过程资源管理、开发实验室预约为一体的工程实践管理软件平台,为培养计算机专业工程型与应用型人才进行了有益的探索与研究。     

庐山雷达营景观设计

通过对庐山雷达营的景观设计思想的阐述,在突出雷达营的历史文化为主题的前提下,坚持"以人为本、因地制宜"的设计原则;强调运用现代造园手法,创造具有特色的园林空间,为庐山增添一处休闲、观光、游览的园林景观。     

基于残差修正的GM(1,1)模型在农业用水量预测中的应用

灰色模型对农业用水量进行预测本身具有一定的局限,数据离散程度越大,灰度也越大,其预测精度也越差。文中采用残差修正．避免了数值过度波动。通过预测实例,结果表明改进后的灰色预测模型能有效提高预测精度。     

EKF和PF算法及其在目标跟踪中的应用

基于贝叶斯滤波的目标跟踪原理,介绍了扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)和粒子滤波(ParticleFilter,PF)的基本思想和算法实现步骤。在非线性环境下对比分析了EKF算法和PF算法的估计精度,并给出两种方法的适用条件。EKF算法采用Taylor展开的线性变换来近似非线性模型,而PF算法采用一些带有权值的随机样本来表示所需要的后验概率密度。仿真结果表明,在强非线性非高斯环境下,PF算法的跟踪性能远优于EKF算法,当系统非线性强度不大时,EKF算法和PF算法的估计精度相差不大,但PF算法计算复杂,跟踪时间长,实时性差。     

贝叶斯目标跟踪方法性能分析

目标跟踪中的一个核心部分就是滤波算法。经典的卡尔曼滤波算法对于具有高斯分布噪声的线性系统,可得系统状态的最小均方差估计,α-β-γ滤波器比卡尔曼滤波器计算量小且易于实现。基于贝叶斯滤波的目标跟踪原理,在线性高斯环境下对比分析了标准卡尔曼滤波器和α-β-γ滤波器的估计精度,并给出两种方法的适用条件。介绍了标准卡尔曼滤波器和α-β-γ滤波器的原理及算法实现,分别对匀速直线运动和匀加速直线运动的目标进行跟踪仿真分析。仿真表明,在高斯背景环境下,卡尔曼滤波器、α-β滤波器和α-β-γ滤波器都具有很好的跟踪精度和很强的实时性。     

RFID防碰撞技术的研究

RFID是一种非接触式的自动识别技术,广泛运用于生产制造、物流管理和公共安全等各个领域,但在实际应用中,RFID系统还面临着许多亟需解决的问题,例如标准不统一、安全与隐私、多样性和复杂性以及数据碰撞等,特别是数据碰撞问题将直接导致标签识别效率的降低和资源的浪费。本文对现有的各种数据防碰撞技术进行归纳总结,并指出其优缺点和研究的进展情况,同时给出数据防碰撞技术的研究方向。     

抗硫酸盐水泥在水库水工混凝土中的应用

以帕满水库工程为例,讨论了在混凝土配合比中采用抗硫酸盐水泥,制备高强、高耐久性的高性能混凝土的主要影响因素。     

三维数据关联情况下外辐射源雷达多目标跟踪研究

不同于传统多目标跟踪,除了量测-目标数据关联模糊问题外,外辐射源雷达跟踪系统新增了量测-发射机数据关联模糊问题。针对此问题,该文通过引入一个新的关联变量来表示量测和发射机之间的数据关联关系,提出了目标-量测-发射机3维数据关联改进概率多假设跟踪(PMHT)算法。该算法利用期望极大化(EM)算法的独立性假设条件得到最大后验概率意义下的最优跟踪。为了增加目标-量测-发射机之间数据关联的准确性,提高多目标与量测后验关联概率的精确度,将量测信息设定为均值相同协方差不同的混合高斯分布。针对距离-多普勒量测的非线性性,利用无味卡尔曼平滑(UKS)算法进行多目标状态估计。仿真结果表明,对于FKIE外辐射源雷达数据集(杂波密度很高),所提算法的目标与航迹关联成功率高,抗杂波性能强,证明了算法的有效性。     

基于深度小波去噪自动编码器的轴承智能故障诊断方法

针对原始振动数据无监督特征学习问题,提出一种深度小波去噪自动编码器与鲁棒极限学习机相结合的滚动轴承的智能故障诊断方法。利用小波函数作为非线性激活函数设计小波去噪自动编码器,从而有效地捕获信号特征;利用多个小波去噪自动编码器构造一个深度小波去噪自动编码器来增强无监督特征学习能力;采用鲁棒极限学习机作为分类器,对不同的轴承故障进行分类识别。对实验所得的轴承振动信号进行对比分析,结果验证了该方法在原始振动数据无监督特征学习的条件下优于传统方法和标准深度学习方法。     

基于FPGA的水声信号高速采集存储系统设计

介绍了一种基于FPGA的水声信号数据采集与存储系统的设计与实现,给出了系统的总体方案,并对各部分硬件和软件的设计进行了详细描述。系统以FPGA作为数据的控制处理核心,以存储容量达2 GB的大容量NAND型Flash作为存储介质。该系统主要由数据采集模块、数据存储模块和RS-232串行通信模块组成,具有稳定可靠、体积小、功耗低、存储容量大等特点,实验证明该系统满足设计要求。