新型家庭用污水回用装置的研制

中水回用是节水减污的一种重要方式,即将生活污水作为水源,经过适当处理后作杂用水,可用于厕所冲洗,园林和农田灌溉、道路保洁、洗车、城市喷泉、冷却设备补充用水等。采用中水技术既能节约水源,又能使污水无害化,是防治水污染的重要途径,也是我国目前及将来长时间内重点推广的新技术、新工艺。研制了一套新型家庭用生活污水回用装置,旨在解决目前集中污水处理和中水回用难的问题。     

一种噪声环境下的雷达目标高分辨率距离像鲁棒识别方法

随着深度学习技术被应用于雷达目标识别领域,其自动提取目标特征的特性大大提高了识别的准确率和鲁棒性,但噪声环境下的鲁棒性有待进一步研究。该文提出了一种在噪声环境下基于卷积神经网络(CNN)的雷达高分辨率距离像(HRRP)数据识别方法,通过增强训练集和使用残差块、inception结构和降噪自编码层增强网络结构,实现了在较宽信噪比范围下的较高识别率,其中在信噪比为0 dB的瑞利噪声条件下,识别率达到96.14%,并分析了网络结构和噪声类型对结果的影响。      

PTFE塑料纳米填充改性及其性能优化的研究进展

综述聚四氟乙烯(PTFE)塑料纳米改性材料及方法的研究进展,介绍电镀法、化学沉积法、冷压法、热压成型法、机械搅拌法以及溶剂蒸发法等PTFE复合材料的各种制备方法以及有机、氧化物和无机等纳米材料的填充改性方法,归纳各种纳米材料填充的优缺点.总结纳米改性在改善PTFE复合材料组织结构、克服缺陷等方面的研究现状.最后对PTFE复合材料的拉伸性能、摩擦性能以及压缩性能等方面纳米优化的研究进展做出论述.     

基于测地线流式核的雷达目标高分辨距离像鲁棒识别方法

非合作目标识别常常面临少量不完备的训练样本、训练样本与测试样本信噪比不一致等现象，本文为此提出了一种基于测地线流式核的雷达目标高分辨距离像鲁棒识别方法 .该方法沿格拉斯曼流形中测地线积分提取不变特征，且通过核函数映射可获得解析特征提取表达式.该方法还可作为预处理手段对数据降噪，进一步提高其他算法的识别准确率.实验结果表明，对于信噪比失配和少量不完备样本等问题，该方法都具有鲁棒目标识别能力，并且满足实时性要求.